无约束优化问题的一种新的共轭梯度法

为了求解无约束优化问题,提出了一种新的共轭梯度法,并证明了其在适当的条件下满足全局收敛性.初步的数值结果表明新的共轭梯度法是有效的.     

中厚板弯曲分析的样条函数方法

构造了用样条函数方法求解中厚板弯曲问题的几组试函数。所提出的几组试函数,满足所有的边界条件,并且具有较好的收敛性。     

单模染料激光色饱和模型的光强关联和功率谱

利用线性近似推导了单模染料激光色饱和损失模型、包增益模型和色损失模型的光强关联函数及功率谱，分析了饱和效应对光强关联函数及功率谱的影响。得到：ａ．色增益模型与色损失模型的光强关联函数几乎不受量子噪声的影响；ｂ．色增益模型和色损失模型的功率谱在低频区相同；ｃ．色损失模型中的饱和效应在远高于阈值时，显著地改变了功率谱。     

模拟植物生长算法的结构优化新机制

作为一种新型启发式智能优化算法,模拟植物生长算法(PGSA)建立以植物向光性机理为基础的生长动力模型,以形成向全局最优解迅速生长的搜索机制.针对大规模复杂优化问题中生长空间大、设计变量多、可能存在多个局部最优解、算法难以自动终止等特点,基于PGSA基本原理,提出了3种新的算法改进机制——可生长点集合限定机制、新增可生长点剔除机制以及混合步长并行搜索机制,并通过典型数学和桁架结构算例分析对提出的改进算法的效果进行验证.结果表明:可生长点集合限定机制能有效控制生长空间规模,具有较强的局部搜索能力;新增可生长点剔除机制通过与前者的结合,为PGSA提供了有效的算法终止机制;混合步长并行搜索机制在生长前期便具备优异的全局搜索能力,能快速获取到最优解范围.所提出的新机制显著提升了PGSA算法优化的有效性及适应性,从而为结构优化问题提供了新思路.     

遗传算法在智能组卷中的应用

将遗传算法应用于智能组卷中,利用遗传算法的高效、全局寻优的特点设计寻求符合要求的试卷模型结构的算法,计算结果表明该算法具有较高的搜索效率和精度.     

计算梁的弯曲变形的一种简便方法

利用单位阶跃函数,可以把梁在集中载荷作用下的弯矩方程表示成一个整体方程,简化了求弯曲变形的计算工作量,同时还具有一定的理论价值.     

缓变线性离散大系统的稳定性

本文采用冻结系数法和李雅普诺夫函数法研究了一类缓交线性离散大系统的稳定性，得到了一些比较深刻的结果．     

江门市经济发展因素的定量分析（1980－1991年）

本文利用改进的柯布－道格拉斯生产函数，对江门市１９８０－１９９１年期间，各经济投入量及科技进步对经济增长的作用进行宏观的定量分析。为了削弱非规律因素对数据的影响，在计算过程中进行了低频滤波处理。     

关于方程(n) σ(n)=3n的一个注记

证明了：对１≤ｓ＜ｒ－ ２,如果 ｑ＝ ７· ２（ｒ－２）＋２ｓ－１与ｐ＝ ４９· ２－５·２（ｒ－ｓ－２）－１均为素数,则为方程的解．通过在微机上的探索,对４≤ｒ≤５００,找到了方程的３３组解．     

RBF-DDA 神经网络用于手写体汉字识别的研究

使用了一种新的神经网络模型———动态衰减调节径向基函数（ＲＢＦＤＤＡ），并结合一种新的特征提取方法来进行手写体汉字识别的研究，通过对１００种汉字、１５０００个样本的初步实验，取得了识别率为９９％的良好结果，表明将ＲＢＦＤＤＡ引入到手写体汉字识别的研究是比较成功和可行的。