一类随机线性系统的鲁棒自适应非线性控制设计

论文讨论了一类具有随机输入的线性控制系统的自适应鲁棒跟踪控制问题。将M.Krstic等提出的自适应非线性控制器设计方法与鲁棒控制基本原理相结合;证明了当控制系统的随机输入满足一定条件时,采用随机Backstepping自适应控制方法,能确保系统输出与参考信号误差的均方值全局有界,并能渐近收敛到一个预先任意置定的精度内。仿真实例表明这种控制器具有很好的鲁棒跟踪效果。     

一类非自治时滞差分方程解的全局渐近稳定性

本文研究了一类非自治非线性时滞差分方程解的全局渐近稳定性,主要讨论推广了非周期系数的情形,获得了方程关于零解全局渐近稳定性的充分条件。     

一类捕食者——食饵系统的研究

对环境污染中一类捕食者－－食饵系统进行了研究,由Brouwer不动点定理得到了该系统存在惟一全局渐近,稳定正周期解的一个充分条件。     

基于模拟退火算法的爆炸冲击荷载参数反演法

基于模拟退火算法,建立了根据测试系统动力响应观测数据反演爆炸冲击荷载参数的数值方法。数值模拟结果表明,本文所提出的爆炸冲击荷载参数随机反演方法具有全局搜索能力,并且具有良好的抗观测噪音能力。当 测试系统的观测相对误差为10％时,参数反演结果的误差小于4％。所建立的参数反演方法具有良好的鲁棒性。     

智能封锁雷自修复策略研究

针对机场全局封锁问题,以弹跳式智能雷为研究对象,对智能雷全局封锁机场过程中三角形队列的形成、破坏和自修复进行了研究和算法设计。并以Window XP为仿真平台,Visual C++6.0为开发工具,编写相应程序,实现整个运动过程的模拟仿真,得到了理想的结果。     

高阶非线性薛定谔方程的一种解法

用一种建立在齐次平衡法基础上的直接方法,解得了高阶非线性薛定谔方程的暗孤子和亮孤子解.所得结果与近期文献结果一致.     

一类下降算法及其全局收敛性

提出一类无约束优化下降算法,证明了Ａｍｉｊｏ搜索和Ｗｏｌｆｅ搜索下的全局收敛性。算法类似于共轭梯度法,但与其不同,它具有更宽的βｋ选取范围。     

时滞捕食系统的稳定性与Hopf分支现象

讨论了具有时滞和基于比率的2种群捕食系统,通过构造合理Lyapunov函数,得到了系统正平衡点全局渐近稳定的充分条件,并讨论了Hopf分支现象.     

一种结合混沌映射与梯度法的优化算法

将梯度法与混沌映射相结合,提出了一种混沌梯度算法(CGA),该算法具有搜索全局最优解的能力。     

一种基于混沌的优化算法

将混沌变量与梯度法相结合,提出了一种基于混沌的优化算法,该算法具有搜索全局最优解的能力。