具有多时滞二维Lotka—Volterra捕食系统的渐近性

研究了具有时滞的两种群Lotka-Volterra系统的持续生存与全局稳定性.应用Liapunov泛函和特征根正负性得到该系统持续生存的充要条件是a+∑ni＝1αi＜0,以及全局渐近稳定的充分条件为∑ni＝1(α2i+β2i)＜-a,进一步发展和推广了YasuhisaSaito的结果.     

基于遗传算法的布局求解法

在分析布局问题的基础上,对编码方式,交叉操作等做了改进,提出一种基于遗传算法的布局求解方法,计算结果表明,算法具有良好的全局搜索能力和较快的收敛速度。     

关于HOllingⅡ类功能反应和周期系数的n维食物链系统的研究

研究了一类具有密度制约、周期系数和被食者对捕食者均有HollingⅡ类功能反应的n维食物链系统的稳定性,得出了该系统存在唯一、全局渐近稳定周期的充分条件。     

具时滞Logistic型竞争模型的全局吸引性

研究具时带Logistic型竞争模型正平衡点的全局吸收性,在分析系统一致持久性基础上,通过估计解的最终波动范围得到了正平衡点全局吸引的条件。     

暗孤子稳定传输的一种有效方法

通过数值模拟方法证明,采用三阶色散正负交替变化的光纤化替单一极性的常规光纤,可有效抑制三阶色散的影响,使基本暗孤子达到稳定传输。     

非凸优化问题Lagrange对偶性及其应用

利用非凸优化问题中的Lagrange对偶性思想,对可行集进行恰当的细划,证明了求解相应的Lsagrangian对偶问题所获得的剖分对偶界在适当的假设条件下收敛到原问题的最优值,应用包括反凸约束凹极小问题以及多胞形上仿射比和问题的求解算法。     

一类非自治时滞差分方程的全局吸引性

考虑非自治时滞差分方程xn+1-xn＝rnxn(1-(xn-kn)/(λ))α,n=0,1,2…的全局吸引性;获得了保证方程每一个正解趋于正平衡点的一族充分条件,所得结论改进了相关文献中的结论.     

多关节机器人的全局快速终端模糊滑模控制

针对多关节机械臂轨迹跟踪控制,提出了一种全局快速终端模糊滑模控制方法.该方法根据滑模控制原理,采用模糊控制调节滑模控制的切换增益,并利用积分的方法自动对系统的建模误差和干扰的上界进行评估,实现了对建模误差和干扰的自动跟踪,削弱了抖振.文中利用李亚普诺夫定理证明了系统的稳定性,仿真结果表明了其有效性.     

基于动态种群结构的粒子群算法及仿真研究

针对标准粒子群算法易陷入局部最优而早熟的问题,提出了一种基于动态种群结构的粒子群算法。该算法在种群结构中引入小世界网络模型,由于网络模型的演化,使算法具有动态的种群结构,从而保持了种群的多样性。同时为了使粒子尽可能地分布在不同的搜索空间,在网络模型演化过程中考虑了结点的个体价值。为了加快算法的收敛速度,在进化后期采用全局模型粒子群算法。通过对三个经典测试函数优化问题的数值仿真并与其它方法进行比较,结果表明了算法的有效性和实用性。     

一类混合时滞系统的混沌同步与应用

针对一类混合时滞系统的同步性问题,提出了这类系统混沌同步的一般化结果.利用Lyapunov函数,结合不等式技巧及驱动-响应方法,通过一个控制律来实现两个可辨识混合时滞系统的状态同步,并获得了实用的构造性代数条件,使得混沌同步的研究结果一般化,推广了已有结果.讨论了所获得的结果在生物学及神经网络中的应用,得到相应的同步控制充分性条件,进一步扩展了已有结果.