Morphology of polar ionospheric O^＋ ion upflow： FAST observations during quiet time

With energetic ion measurements on FAST satellite, the morphologic features of quiet-time ionospheric O ion upflowing at altitudes of 2000 to 4000 km are drawn out for the first time. The pre-noon cusp/cleft is the predominant region of upflowing occurrence for O with lower energy. Meanwhile the pre-dawn sector near the equatorward edge of the plasma convection dominates the occurrence for the higher energy O ions. No matter whether the energy is lower or higher, the upflows occur often over a wide MLT range of lower latitudes outside the auroral oval. The upflowing within the pre-midnight (21:00― 22:00 MLT) auroral oval carrys larger energy fluxes, with extremely large fluxes for higher energy O appearing near the polar cap boundary. For altitudes of 2000―4200 km under observation, the ion conics occur much more frequently than ion beams. Ion beams are rarely found below 3000 km, while the conics occur uniformly over the observed altitudes.     

在Armijo型线搜索下LS方法的全局收敛性

提出一种新的Armijo型线搜索，并证明了在此搜索下LS方法的全局收敛性。新Armijo型线搜索能够使LS方法找到合适的初始步长，从而使LS方法更好的运行。数值试验表明在新Armijo型线搜索下的LS方法是有效的。     

数据挖掘技术在教学评价中的应用

在基于Internet的网络教学中,教学质量评价是教学管理过程中的重要环节.由于教师的教和学生的学处于一种时空分离状态,如何正确、有效地评价教学质量和教学效果,如何在庞大数据中发现隐藏的关系和规则不是件容易的事.文中将数据挖掘中的关联规则算法运用于教学评价,通过发现和运用关联规则来提高教学评价数据的客观性和可靠性,提高教学评价技术水平,使之更好地为教学服务.     

我国食品制造企业技术创新能力评价——基于灰色关联分析法

本文从技术创新的过程出发,以食品制造业为例,从技术创新投入和产出的角度,建立了评价企业技术创新能力的指标体系.然后利用灰色关联分析法,分析了食品制造企业2000-2004年技术创新能力的变化趋势以及组成企业技术创新能力各指标的相对重要性.     

关联规则的新颖性评价

关联规则的挖掘就是要发现所有支持度和可信度分别大于用户给定的最小支持度和最小可信度的关联规则.最常用的关联规则评价方法就是支持度-可信度评价.本文提出频繁项集的新颖性概念,并对新颖性评价方法进行阐述.     

关联规则增量式更新算法

本文提出以AprioriTid为基础的关联规则增量式更新算法.利用AprioriTid算法只需扫描一次事务数据库的优良性,考虑在事务数据库D不变时,而最小支持度和最小可信度发生变化时关联规则更新问题.     

一类改进的非单调的信赖域算法

很多信赖域算法的接受条件中仍然存在一些不合理的因素,本文给出了一种改进的非单调信赖域算法,该算法通过改变预计下降量,使其与实际下降量对应起来,且这种改变保持算法的收敛性.算例分析表明,这种算法可以减少迭代次数,提高求解精度.     

试用关联理论解析讽刺言语行为

讽刺言语行为是日常生活中很常见一种言语行为,因为其交际目的的隐蔽性,使得听话人常常不能准确理解说话人的意图,从而导致交际失败。本文运用关联理论对讽刺言语行为进行了探讨。     

具Ⅱ型Hlling功能性反应捕食系统解的性质

研究一个齐次Neumann边界条件弱耦合的反应扩散系统.利用Lyapunov函数及局部稳定性给出了正常数解全局渐近稳定的充分条件,并由此说明,只要食饵的出生率足够大、或者捕食者的捕获率足够小、或者捕食者的内部竞争充分强,正常数解就是全局渐近稳定的.另外,还证明了只要一个物种的扩散率足够大,则稳态系统不存在非常数解.     

双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性

在研究双向联想记忆神经网络时,通常都假设输出响应函数是光滑的增函数,但实际应用中遇到的大多数函数都是非光滑函数。因此,本文将双向联想记忆神经网络的输出响应函数连续可微的假设削弱为满足Lipschitz条件,通过引入Lyapunov函数,利用不等式的方法,证明了双向联想记忆神经网络全局指数稳定性的一个定理。