一个基于填充函数的全局优化算法及力学应用

为解决带有区间约束且在该区间内自变量连续的全局极小问题,引入了一个以填充函数思想为基础的新的全局优化算法.针对该算法,建立了其相应的数值迭代格式.数值试验和力学应用的结果均表明:该算法稳定性强,优化结果的可靠度高,具有好的全局搜索能力.     

一类具有阶段结构的捕食-被捕食系统的渐进性质

文章研究了一类具有时滞和阶段结构的捕食与被捕食系统.讨论了系统的正不变集,非负平衡点的渐进性及持久生存性.证明了当时滞τ很小时,系统在正平衡点是局部渐进稳定的,当τ增加到τ0时,系统在正平衡点附近产生Hopf分支。     

关于一个随机优化实际计算格式中参数的影响

文章利用正交试验设计的思想，设计了几组试验，讨论了文献【1】提出的算法中各参数对数值结果的影响。     

异质社会网中基于信息熵的影响最大化算法

提出了异质社会网中基于信息熵的影响最大化算法（Influence Maximization algorithm based on Information Entropy in Heterogeneous social networks,IMIEH）.首先，考虑不同类型节点所携带信息不同以及不同节点所传递信息不同，提出参与熵和交互熵的概念，进而计算节点间的影响权重；然后，基于线性阈值模型，计算节点的全局影响；最后，根据节点的边际增益选择种子集.实验结果表明，与MPIE,SimPath和DAGIM算法相比，提出算法选择的种子集具有更大的影响范围.     

解决高维INLP和MINLP问题的混沌差分进化算法

为改进差分进化(Differential Evolution,DE)算法的搜索能力,提出一种新的混沌差分进化算法(CGLSDE)﹒首先,该算法利用混沌序列替换DE参数并采用混沌全局搜索算法来改进DE的全局搜索能力;其次,CGLSDE算法还采用了单维和多维的混沌局部搜索来改进DE的局部搜索能力﹒仿真结果表明:CGLSDE算法在解决高维整数非线性规划(INLP)问题和高维混合整数非线性(MINLP)问题上,其性能要好于其它3种混沌差分进化算法﹒     

一类具有时滞和非线性传染率的SEIRS模型研究

根据流行病的传播规律,建立了一类具有时滞和非线性发生率的SEIRS流行病脉冲微分系统,证明了系统无病周期解的存在性和全局吸引性,并进一步给出了系统持续生存的条件.     

具有超矩形约束的三次规划的全局最优性条件

研究了一类具有超矩形约束的特殊三次规划问题,利用目标函数的三次上估计函数与下估计函数推导出该问题的全局最优必要性与充分性条件。首先,构造如下形式的三次上估计函数与下估计函数 *,其中f(x)是目标函数, *。接着利用三次上估计函数建立判断一个可行点是全局最优点的全局最优必要性条件。然后利用三次下估计函数建立判断一个可行点是全局最优点的全局最优充分性条件: * 。一些实例说明了这些全局最优必要性与充分性条件的有效性与可行性。(注：*处为公式)
     

一类离散广义系统的观测器设计

本文主要研究一类离散时滞非线性广义系统的观测器设计问题。当状态变量不完全可获得时,利用线性矩阵不等式(LMI)方法,给出了系统的状态观测器设计,保证了误差系统全局渐近稳定,并且将结果推广到系统方程含有不确定性的情形。最后的仿真示例验证了该方法的可行性与有效性。     

时标上具有联接项时滞的分流抑制细胞神经网络的概自守解

提出时标上带联结项时变时滞和连续分布时滞的分流抑制细胞神经网络模型,通过运用时标上线性动力方程的指数二分法和不动点定理,获得所研究模型的概自守解全局指数稳定的充分条件。最后,给出具体例子说明所得结论的有效性。     

适用于ODP环境的多级全局安全系统的模型

提出了ＯＤＰ环境的全局安全系统的格模型，给出了其中安全域的表示和构造；在这一格模型的基础上，悍出了多安全级的全局安全系统的模型，该模型将安全系统中的安全域划分成了不同的安全级，并结合层次结构对安全系统进行组织和管理。