紧致化神经网络的鲁棒性分析

深度神经网络(deep neural network, DNN)目前已经在很多视觉识别任务中达到了超越人类性能的表现.然而,将深度神经网络部署到真实场景的终端设备面临着两个挑战:首先,目前的深度神经网络模型非常耗费计算资源和内存,很难直接应用在资源受限的终端设备上;其次,真实场景的数据往往受到各种各样噪声的影响,因此部署在真实场景的模型应该拥有良好的鲁棒性(robustness).近年来出现了很多对深度神经网络进行压缩和加速的方法以适应真实场景的资源受限终端,而对这些压缩模型的鲁棒性分析也得到了越来越多的关注.本文首次对神经网络剪枝、量化及知识蒸馏等常用的压缩算法进行对抗鲁棒性及噪声鲁棒性分析,总结了不同压缩算法对神经网络鲁棒性的影响.并对目前同时解决神经网络鲁棒性及模型大小问题的一些方案进行了整理与分析,展望了该领域未来研究的技术挑战与可能的发展方向.     

永州农村育龄人群对健康优生认知的调查分析

目的 了解永州市农村育龄人群对健康优生及出生缺陷的认知状况,为有效开展优生宣教和健康优生指导服务提供参考.方法 采用问卷调查和入户访谈相结合的方法,从永州市农村地区20～39岁年龄段的育龄人群中随机抽取4810人进行健康优生及出生缺陷认知的调查和分析.结果 农村育龄人群对孕前检查、服用叶酸时间、服用叶酸的功效、孕前疾病...     

我国高校筹资研究进展——基于Citespace的可视化分析

笔者收集了近30年(1990—2020年)中国知网(CNKI)数据库收录的北大核心与CSSCI来源期刊共459篇。运用科学计量方法 CiteSpace软件对其进行分析。研究发现,我国高校筹资研究关注度和广泛程度不足;高校筹资研究的网络合作关系已具雏形,形成了以北京师范大学为核心的研究团体;研究方法以规范研究为主,应积极融入多元研究工具与方法。     

道路交通安全违法分析领域知识图谱构建方法

为有效处理海量庞杂、动态变化的公安交通管理数据,深度挖掘数据中隐藏的交通安全违法线索,利用知识图谱技术,对公安交通集成指挥平台中汇聚的多源数据进行了梳理整合,基于自顶向下的方法完成了支撑道路交通安全违法分析的知识图谱构建。首先根据交通安全违法分析专业知识和数据资源基础,确定知识图谱模式层结构,其次研究实体、属性、关系抽取及知识存储方法,最后基于构建的道路交通安全违法分析领域知识图谱开展应用探索。研究结果将有助于实现公安交通管理大数据的知识化,提高交通安全违法行为智能研判水平。     

社会体育专业人才应具备的知识、能力、素质分析

根据社会体育专业的培养目标和培养规格的要求,结合抚顺师专体育系省立项课题：社会体育专业人才培养模式和教学内容体系改革与建设。对社会体育专业人才应具备的知识、能力、素质进行探讨．     

从提升心灵能力到扩充真实知识——朱子“致知格物”义涵新诠

"致知格物"是朱子工夫论的两大支柱之一。在朱子,"致知"并非"扩充知识"之意,而是"提升心灵能力"之意;心灵能力的提升,必须通过广泛地向天地万物求教从而启发出心灵本具的性理才能实现,所以"致知"必落实为"格物";"格物"虽然本质上无异于"致知",但由于要广泛地接触天地万物,所以必然地伴随着"扩充真实知识"的效果;由此则朱子"致知格物"的义涵,应当说是一种附带着扩充真实知识之效的心灵能力提升之方。又,"致知格物"是一种内在开拓型、事先学习型的工夫,而不是外在展示型、事中应事型的工夫,在范围无限的同时也缓急有序,虽然没有止境但却有其终点。朱子这些观点极具理论和实践价值。     

如何提高英语综合能力

语言是文化的载体,文化又是语言的土壤。语言就成为开阔视野和了解文化的一个工具。英语已成为现代生活中必不可少的一门语言之一。想学好英语就要在打好听、说、读、写的基础外还必须依赖使用语言的人所具有的社会、文化方面的知识。多了解英语国家的文化背景才能够接受文化知识的熏陶。     

对“计算机导论”课程教学的探讨

近年来,计算机技术的发展日新月异,计算科学的内涵和外延都在迅速扩大。本文根据目前计算机技术的发展,结合自身的教学经验,从教学内容、教材编写和教学方法等方面针对＂计算机导论＂课程教学中存在的问题提出自己的见解。