一类复合型算子的奇性传播定理

本文考察一类出现在流体力学与大气动力学中的复合型非主型线性偏微分算子的奇性传播问题,得到了若干奇性传播定理。     

黄浦江口氯化物预报公式的初步探讨

黄浦江是上海人民生活和生产的主要水源,咸水入侵会影响黄浦江水质,给上海带来很大的危害。本文在分析黄浦江咸水入侵规律的基础上,利用吴淞水厂1973～1979年的实测资料,选取枯季月瞬时最大氯化物值为因变量,运用多元逐步回归及相合非参数回归方法,建立了黄浦江口的氯化物预报公式,取得了比较满意的结果。     

An Intrusion Alarming System Based on Self-Similarity of Network Traffic

Intrusion detection system can make effective alarm for illegality of network users, which is absolutely necessarily and important to build security environment of communication base service. According to the principle that the number of network traffic can affect the degree of self-similar traffic, the paper investigates the variety of self-similarity resulted from unconventional network traffic. A network traffic model based on normal behaviors of user is proposed and the Hurst parameter of this model can be calculated. By comparing the Hurst parameter of normal traffic and the self-similar parameter, we can judge whether the network is normal or not and alarm in time.     

抵御蠕虫攻击的一种方法-Honeypot系统

Internet大面积遭受蠕虫攻击的事件时有发生，针对这种问题，引入Honeypot技术，结合入侵检测系统(IDS)、数据挖掘提出了一种解决办法：将Honeypot置于DMZ中，利用其欺骗地址空间技术覆盖服务器中没有用到的IP地址，捕获蠕虫；IDS监控流入网络的数据包，对入侵作出反映；系统日志异地保存。该系统能有效抵御目前已经出现的蠕虫攻击，同时对新出现的目前未知的蠕虫攻击也有很好的防御效果。     

数据挖掘技术在入侵检测中的应用

阐述了入侵检测和数据挖掘技术,并介绍了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用。     

行列式的计算方法

通过对入侵检测、自组织特征映射神经网络和模糊技术的研究分析后,提出一种基于模糊神经网络的入侵检测系统。仿真实验表明,可以形成一个稳定的神经网络系统,有效地识别网络正常行为和异常行为。     

IPv6下基于协议分析的入侵检测

本文根据下一代因特网IPv6各种协议的结构特点,研究IPv6环境下的协议解码和协议分析的过程,从IPv6网络上收集的数据包,通过协议解码和协议分析,发现不合理代码、恶意代码、不完整的数据包,从而发现入侵行为的特征和规律。     

基于移动代理的入侵检测系统的研究

通过向入侵检测系统中引进移动代理技术,提出一种主动的网络安全防护措施.以移动案代理的优良特性来提高入侵监测的效率,并使用身份验证和数字签名机制提高系统本身的安全性.