吉林地区成人T淋巴细胞水平的研究

本文采用酸性α—醋酸萘酯酶(ANAE)染色法,对吉林地区432名健康成人T淋巴细胞水平进行了研究,其结果男女之间,各年龄组之间比较(P均>0.05),均无显著差异,确立本地区T淋巴细胞的正常参考值为53.35％,其95％的正常值范围为31.35～75.35％。     

揭开免疫的秘密：MHC如何和抗原相遇

一个受到病毒感染的细胞,是如何通过免疫系统的杀伤者T细胞,在其自身表面触发起一种攻击活动的呢?简短答案,就是T细胞通过一种型-I主要组织相容性复合(MHC)蛋白质,识别出现在受感染细胞表面上的病毒蛋白质片段,这种现象,称作"抗原表述".但是,隐匿在这种答案中的秘密,多年来一直令免疫学家     

孕激素相关子宫内膜蛋白在胃癌早期诊断、预后中的作用

为使用生物信息学系统分析孕激素相关子宫内膜蛋白(Progestagen-associated endometrial protein, PAEP)在胃癌中的早期诊断和预后预测性能及免疫浸润相关性,该研究构建预测模型ROC曲线和偏差校正曲线检验其性能准确性,并通过细胞实验进一步验证分析结果.生信分析结果显示,与正常组织相比,胃癌组织中PAEP的表达较高,在早期（T1期、N0期、M0期）即有统计学意义（P＜0.001）,且诊断胃癌的准确性较高（ROC曲线下面积为0.889）;PAEP高表达的胃癌患者预后较差（P≤0.001）;TNM分期越晚,年龄越大,PAEP表达越高,胃癌患者生存概率越低,偏差校正曲线接近理想曲线（45°线）,显示预测结果良好;PAEP的表达与胃癌中的中性粒细胞、巨噬细胞的浸润水平呈正相关趋势,与B细胞、中央记忆型T细胞、T细胞呈显著的负相关趋势.qRT-PCR和Western blot结果显示,HGC-27、BGC-823、MKN-45、SGC-7901和AGS细胞中PAEP基因转录水平和蛋白表达水平均显著高于GES-1. 结果表明了PAEP 蛋白可用于胃癌诊断和预后的生物标志物,并进行了实验验证,其机制与免疫有关.     

链佐菌素对大鼠胰岛损伤的病理形态免疫组化研究

应用胰岛素,胰高血糖素和生长抑素抗血清,通过免疫组化染色对正常（对照组）和ＳＴＺ诱导的糖尿病大鼠（实验组）胰岛的病理形态进行了观察。结果显示：实验组胰岛Ｂ细胞发生明显变性坏死,对照组与实验组表达胰岛素呈阳性的胰岛分别为９２．４％,２３．３％,二者之间的显著性差异（Ｐ〈０．００１）,实验线胰岛素的表达胰岛胞具有直接损伤作用,Ａ细胞的增生可能与ＳＴＺ有关,并参与升高血糖和胰岛素含量降低效应。     

免疫鸡群新城疫病毒检测和分离的研究

以ＳＰＦ鸡抗新城疫病毒（ＮＤＶ）ＩｇＧ为包被抗体（５μｇ／ｍＬ）,兔抗ＮＤＶＶｅｒｏ细胞培养纯化毒ＩｇＧ为第二抗体（１∶２００～６００）,酶标记羊抗兔ＩｇＧ（１∶５０００）为指示抗体建立间接夹心ＥＬＩＳＡ,检测实验免疫鸡、攻毒鸡及现地免疫鸡口腔或泄殖腔外分泌物。结果表明：新城疫无毒力Ｖ４疫苗免疫后２ｄ,口腔内病毒抗原随机检出率为４／１０,第１０天为１０／１０;泄殖腔为０～１／１０,并持续１８ｄ以上。滴鼻攻毒后１ｄ,口腔和泄殖腔内病毒抗原检出率分别是８／１０和６／１０;第１３天,泄殖腔内病毒抗原检出阴性。ＮＤＶ灭活疫苗免疫６０ｄ后攻毒,第２天有７／２０口腔和８／２０泄殖腔检出阳性,并一直到攻毒后第１４天。非免疫对照鸡攻毒后第３天直到死亡时,口腔和泄殖腔均可检出病毒抗原。对各地临床上无任何症状的ＮＤＶ免疫鸡群检测发现,泄殖腔ＮＤＶ抗原阳性率０％～９．３％,分离到８株ＮＤＶ流行毒株,生物学试验证实这些毒株的毒力属中等毒力偏强或强毒。     

藏产红景天混合提取物对BALB／c小鼠免疫功能的影响

选择淋巴器官脏器系数,迟发型变态反应,脾脏抗体生成细胞数,巨噬细胞蚕噬指数等免疫免疫学指标观察藏产多种红景天对ＢＡＬＢ／ｃ小鼠免疫功能的影响。结果表明,在５００－２０００ｍｇ／ｋｇ剂量范围内能增加ＢＡＬＢ／ｃ小鼠胸腺的相对重量,足跖厚度及脾脏抗体生成细胞的数量。     

σ^70因子抗体能特异性地识别其他转录因子

通过免疫印迹法研究了抗大肠杆菌ＲＮＡ聚合酶σ因子的抗体对产气杆菌、金黄色葡萄球菌和不同生长阶段的无蓝色链霉菌细胞内蛋白质的免疫识别作用。结果表明,抗大肠杆菌ＲＮＡ聚合酶σ因子抗体能特异性地识别上述微生物细胞内的一些蛋白质。在数量和种类上几乎完全与大肠杆菌相同。     

分类规则挖掘的免疫算法

为了高效地从数据库中挖掘分类规则，提出了一种基于免疫算法的分类算法．该算法的核心思想为：对规则的前件进行固定长度编码，适应度函数的计算由分类规则的较小分类错误率、简洁性、一致性和训练实例的覆盖性构成，通过把适应度最小的个体作为先验知识来修改个体的某些分量的方法进行疫苗接种，并通过检测个体是否出现退化和模拟退火来实现免疫选择，同时还采用了基于信息增益的规则剪枝策略．在美国加州大学标准数据集中的5个数据集上将该算法与RISE和OCEC算法进行了实验比较，结果表明该算法不仅具有更快的收敛速度，而且获得了更高的预测准确率及更小的规则集。     

复杂网络上传播动力学研究综述

近年来，真实网络中小世界效应和无标度特性的发现激起了物理学界对复杂网络的研究热潮，其中网络拓扑结构对复杂网络上动力学行为的影响是研究焦点之一.文中对复杂网络上传播动力学研究做了综述，包括介绍了经典传播模型，讨论了小世界网络和无标度网络的传播特性以及网络免疫技术.总结了物理学家进入网络研究领域的意义，并提出了目前尚无答案且值得进一步研究的4个问题.