美国野水鸭I型副黏病毒病HI免疫抗体消长规律试验

试验采用鸭副黏病毒GSFY株（A苗）、GSBY株（E苗）油乳剂灭活疫苗和鸡新城疫NH株（N苗）油乳剂灭活疫苗对7d、14d和21d的美国野水鸭分别进行不同剂量和不同次数的免疫,检测各实验组鸭的HI抗体变化情况。结果显示,美国野水鸭分别免疫后,HI抗体A苗21d和E苗14d时分别达4．55log和5．27log以上,维持时间为35～42d以上。N苗除3次免疫组21d时达到4．0log以上维持时间21～28d外,1次和2次免疫组均不能达到4．0log的抗体水平。结果表明,对美国野水鸭作I型副黏病毒病灭活疫苗免疫具有良好的免疫效果,尤以3次免疫为佳．3个不同来源毒株的灭活疫苗以GSBY株油乳剂灭活疫苗的免疫效果最好。     

用金属磁记忆方法进行缺陷检测

介绍了金属磁记忆检测的原理及其应用方法。铁磁性工件在载荷的作用下,应力和变形集中区会产生最大的漏磁场变化,对漏磁场法向分量的测定可以准确地推断工件的应力集中区。通过对14块对接焊缝钢板分别用磁记忆、超声波方法进行实际检测,验证了磁记忆检测方法的有效性,取得了一些有益的经验。     

校车优化调度算法及模型研究

校车安排调度问题是一个长久以来一直困扰着各个学校的资源多目标组合优化问题。该文采用基于满意优化模型和免疫蚁群算法进行模型的建立与求解。满意优化理论的关键是建立一个反映变量取值与客户心理反应之间关系的数学形式,即客户满意度和客户满意度函数。采用免疫算法和基本蚁群算法来搜索局部最优化,以此提高资源的利用率。为了检验该算法的实际应用效果,通过某大学两个校区的校车安排的具体问题来分析和研究,建立了基于满意优化的数学模型,并利用数学化语言对校车安排调度问题的影响因素、主要约束条件和求解目标等进行了描述和分析。通过免疫蚁群算法求解。结果表明:该方法可行且有比较显著的效果。     

谁在让记忆说谎

“两个故事你更喜欢哪一个？”“我喜欢有老虎的那个,因为那个故事更精彩。” 不知你看完《少年派的奇幻漂流》之后,会倾向于选择哪个故事,但是少年派让自己选择了他所创造出来的第一个故事。对那段地狱般的经历他拥有两段记忆,少年派用自己的记忆创作了一个救赎心灵的美丽故事。而对于大多数人来说,其实我们自己的记忆也在不断地创造故事甚至是说谎。     

Immune Algorithm for Selecting Optimum Services in Web Services Composition

0 IntroductionInha rveec eenmte yregaerds a,sa t ghreo Iwnitnegrn neut mdbeverel oofps W aetb a S fearsvtic reast e( .W TSshe)Webis nowevolving into a distributed device of computationfroma collection of information resources[1]. But individualWeb services usually cannot satisfy some customers’require-ments ,so we always needtointegrate existingservices to cre-ate newvalue-added composed services .The process model underlying a composite identifies thefunctionalities required by the servic…     

一种利用LSTM和稳态时间序列的光伏阵列故障诊断方法

受最大功率点跟踪算法和时变环境条件的影响,光伏阵列的电气工作参数包含了复杂的暂态过程以及工频干扰噪声,严重影响了故障特征质量以及诊断算法性能。针对该问题,本文首先提出了一种基于最大功率点（MPP）的稳态时间序列预处理方法,以自动过滤数据中的暂态过程和干扰噪声,获取连续的稳态时间序列电气特征数据,作为故障诊断模型的输入参数;然后,提出了一种基于长短期记忆网络（LSTM）的深度网络模型,以实现对光伏阵列常见故障的检测及分类;最后,在一个小型光伏并网发电系统及其Simulink仿真模型上,进行故障模拟及仿真以验证所提出的故障诊断方法。实验结果表明所提出的故障诊断方法具有良好的精度和泛化性能,并且优于常规的反向传播神经网络（BPNN）和循环神经网络（RNN）。     

基于免疫遗传算法的移动机器人轨迹跟踪

为实现移动机器人轨迹的准确跟踪,提出一种基于免疫遗传算法的移动机器人控制器参数整定方法.首先建立移动机器人的结构模型、运动学模型、电机控制系统模型,然后针对所建立的模型,采用一种改进的免疫遗传算法对电机控制系统模型参数进行了整定.该算法在选择下一代的过程中,既考虑了抗原的适应度函数,强调抗体的个人竞争,保证了算法的收敛速度,又引入了抗体浓度概念来体现抗体间的相互交流,从而强化了算法的全局搜索能力,弥补了传统遗传算法搜索能力不足的缺陷.文中最后利用移动机器人的实验平台,进行了带负载下驱动电机的阶跃信号响应和移动机器人运动轨迹的跟踪实验,电机的阶跃信号响应良好,移动机器人也能较好地复现所规划的轨迹.仿真与实验结果表明,所提出的基于免疫遗传算法的机器人轨迹跟踪控制算法有较高的可行性与优越性.     

利用记忆梯度法改进的变步长恒模盲均衡算法研究

针对传统恒模盲均衡算法收敛速度慢、固定步长条件下收敛速度和收敛精度之间存在矛盾的缺陷,提出了一种利用记忆梯度法改进的变步长恒模盲均衡算法。用记忆梯度算法替代最速梯度下降算法实现对恒模盲均衡中均衡器权值的调整,充分利用当前和前面迭代点的梯度信息,同时利用梯度信息变化率作为学习步长调整因子。新算法有效地提高了算法收敛速度,与共轭梯度法和拟牛顿法等改进算法比较,具有较低的计算复杂度和更好的均衡性能。计算机仿真证明了这一算法的有效性。     

壳聚糖对肉仔鸡生长性能和免疫器官指数的影响

本试验将120只健康1日龄肉仔鸡（公、母混合）随机分成5组,每组设4个重复,每个重复6只鸡.在各组基础饲料中分别添加0、50、100、150mg/kg的壳聚糖,第5组在基础日粮中添加6mg/kg黄霉素.经42d的饲养试验,研究不同水平的壳聚糖对肉仔鸡生长性能及免疫器官指数的影响.结果表明：100mg/kg壳聚糖处理组与对照组比,显著提高肉仔鸡平均日增重并降低了料肉比（P〈0.05）.壳聚糖对肉鸡的免疫功能有所提高.     

深黄被孢霉Mortierella isabelina粉对小鼠LPO、SOD和免疫器官的影响

以昆明种小鼠为对象分别研究了深黄被孢霉粉对小鼠LPO、SOD、抗疲劳、耐缺氧等生理指标以及对脾脏、胸腺等免疫器官的影响。昆明种小鼠分组，分别灌服深黄被孢霉粉和等量生理盐水，每d1次，15d后测定各项生理指标。结果表明，试验组动物血清LPO含量比对照组下降0.8mmol/L,SOD含量升高187u/ml，抗疲劳时间延长62min，耐缺氧能力延长6min，胸腺指数增中1.7%，脾指数增加5.6%。结果显示深黄被孢霉粉具有拮抗自由基、延缓衰老、抗疲劳、耐缺氧、抵抗不良环境和增强免疫功能的作用。