生命物理学研究的新突破

简要介绍了生命科学研究的新突破,包括人类嗅觉谜团被解开,激活自愈机能治疗肝炎,运用基因重组或剔除基因治疗癌症获重大进展等.     

警惕人畜共患病！！！惊看四川发生人-猪链球菌感染

病例之一：刘贤根，男，56岁，四川资中县高楼镇古楼村十组村民，已死亡。     

浅谈当代中国陶艺创作思维的基本状态

90年代，中国陶艺创作面临着这样一个时代背景：中国艺术进入一种社会的转型期，在这一时期，中国艺术被不设防的带入一个这样的时空，技术理性、消费主义和权力话语共同控制的世界，一个后殖民生产和重建民族文化记忆的年代．中国艺术家所面临的是一个前现代、后工业社会，本土化、全球化、民族化、世界化等各种因素共时共存的复杂世界，以及这个世界特有的文化、社会问题。而值得中国陶艺界思考的问题是：我们的陶艺究竟应谊以什么样的文化品位面世，选择什么样的题材，以什么样的表达方式呈现?是以西方社会审美标准和兴趣为基础，还是以中国传统审美习惯为基础，或是以现实中国社会转型期复杂的审美心理为基础呢?     

吉林地区成人T淋巴细胞水平的研究

本文采用酸性α—醋酸萘酯酶(ANAE)染色法,对吉林地区432名健康成人T淋巴细胞水平进行了研究,其结果男女之间,各年龄组之间比较(P均>0.05),均无显著差异,确立本地区T淋巴细胞的正常参考值为53.35％,其95％的正常值范围为31.35～75.35％。     

基于LSTM网络的车辆动态荷载识别方法

为了识别车辆的动态荷载,提出了一种基于长短时记忆网络的方法.该方法以桥梁加速度响应为输入,采用有限的数据集,实现车辆动态荷载的识别.建立了车桥耦合模型进行验证,以60组桥梁加速度响应为输入,以相应的车辆动态荷载为输出,通过训练长短时记忆网络来反演车辆动态荷载,并讨论了环境噪声及路面粗糙度对识别效果的影响.结果表明：测试集的车辆动态荷载识别误差平均值均小于5%;车辆动态荷载识别误差不随噪声水平变化,且平均误差小于5%;车辆动态荷载识别误差随着路面粗糙度等级的增加呈现略微增加的趋势,平均误差小于5%.在不同噪声及粗糙度水平下,长短时记忆网络均可用于车辆动态荷载的识别.     

基于Bert股吧舆情分析的特征融合股价走势预测研究

传统股价预测模型往往只考虑时序性数据且局限于模型自身机制,而忽略舆情对股价的影响,导致预测精度不高,针对该问题,提出基于 Bert 股吧舆情分析的特征融合预测模型对股价收盘价进行涨跌幅预测。 首先,采用Bert 自然语言处理对股吧舆情以及公司公告政策进行情感分类,并转化为虚拟变量,构建金融舆情情感特征库;然后将金融舆情特征库和时序性数据合并构建特征融合矩阵;最后输入长短期记忆网络模型(LSTM)进行股价收盘价预测,并得出股价的涨跌结果。 以华银电力(600744. SH)为例进行实证分析,实验结果表明:引入股票情感特征后的模型,得到的股价走势准确率上升了 8. 63%,预测收盘价的回归指标 FMAPE FRMSE 分别下降了 23. 59%、22. 9%,R2 提高了 8. 11%,证明引入新的舆情情感特征在实际预测中能提高股价预测的准确率,可以作为精准预测股价走势的手段。     

基于词-标签概率的多标签文本分类研究

针对多标签文本分类任务中如何有效地提取文本特征和获取标签之间潜在的相关性问题,提出一种CNN(convolutional neural networks)结合Bi-LSTM (bi-directional long short-term memory)的模型.首先,通过CNN网络和最大池化提取文本的特征;然后,利用训练的Labeled-LDA(labeled latent dirichlet allocation)模型获取所有词与标签之间的词-标签概率信息;接着,使用Bi-LSTM网络和CNN网络提取当前预测文本中每个词的词-标签信息特征;最后,结合提取的文本特征,预测与当前文本相关联的标签集.实验结果表明,使用词-标签概率获取文本中词与标签之间的相关性信息,能够有效提升模型的F1值.     

揭开免疫的秘密：MHC如何和抗原相遇

一个受到病毒感染的细胞,是如何通过免疫系统的杀伤者T细胞,在其自身表面触发起一种攻击活动的呢?简短答案,就是T细胞通过一种型-I主要组织相容性复合(MHC)蛋白质,识别出现在受感染细胞表面上的病毒蛋白质片段,这种现象,称作"抗原表述".但是,隐匿在这种答案中的秘密,多年来一直令免疫学家     

孕激素相关子宫内膜蛋白在胃癌早期诊断、预后中的作用

为使用生物信息学系统分析孕激素相关子宫内膜蛋白(Progestagen-associated endometrial protein, PAEP)在胃癌中的早期诊断和预后预测性能及免疫浸润相关性,该研究构建预测模型ROC曲线和偏差校正曲线检验其性能准确性,并通过细胞实验进一步验证分析结果.生信分析结果显示,与正常组织相比,胃癌组织中PAEP的表达较高,在早期（T1期、N0期、M0期）即有统计学意义（P＜0.001）,且诊断胃癌的准确性较高（ROC曲线下面积为0.889）;PAEP高表达的胃癌患者预后较差（P≤0.001）;TNM分期越晚,年龄越大,PAEP表达越高,胃癌患者生存概率越低,偏差校正曲线接近理想曲线（45°线）,显示预测结果良好;PAEP的表达与胃癌中的中性粒细胞、巨噬细胞的浸润水平呈正相关趋势,与B细胞、中央记忆型T细胞、T细胞呈显著的负相关趋势.qRT-PCR和Western blot结果显示,HGC-27、BGC-823、MKN-45、SGC-7901和AGS细胞中PAEP基因转录水平和蛋白表达水平均显著高于GES-1. 结果表明了PAEP 蛋白可用于胃癌诊断和预后的生物标志物,并进行了实验验证,其机制与免疫有关.     

链佐菌素对大鼠胰岛损伤的病理形态免疫组化研究

应用胰岛素,胰高血糖素和生长抑素抗血清,通过免疫组化染色对正常（对照组）和ＳＴＺ诱导的糖尿病大鼠（实验组）胰岛的病理形态进行了观察。结果显示：实验组胰岛Ｂ细胞发生明显变性坏死,对照组与实验组表达胰岛素呈阳性的胰岛分别为９２．４％,２３．３％,二者之间的显著性差异（Ｐ〈０．００１）,实验线胰岛素的表达胰岛胞具有直接损伤作用,Ａ细胞的增生可能与ＳＴＺ有关,并参与升高血糖和胰岛素含量降低效应。