苏北大学生体质状况的调查与研究

通过对苏北大学生的身体形态结构、生理机能和身体素质指标的测试,并进行跟踪调查与研究,得出了苏北大学生体质状况的变化规律,提出了苏北高校体育教育改革的途径。     

计算机免疫系统中进程迁移的研究

讨论了仿生计算机免疫系统GECISM(General Computer Immune System Model)的构建,利用沙盒主机和进程迁移来保证仿生计算机免疫系统GECISM(General Computer Immune System Model)的可靠性和高效性.改进了普通的进程迁移方法,提出了保证计算机免疫系统正常高效工作的进程迁移方法.     

河南省优秀女子空手道运动员体能特征的分组比较研究

对18名河南省现役优秀女子空手道运动员体能特征进行分组研究.河南省优秀女子空手道运动员的体能特征主要表现为:运动员上肢较长、上臂围度表现突出;优秀组运动员的心肺功能、有氧和无氧代谢水平都高于一般组;优秀组运动员在爆发力、速度力量、专项速度、无氧耐力、专项柔韧和灵敏素质优于一般组.研究认为,优秀女子空手道运动员身体素质中...     

基于免疫的网络安全风险检测

依据人体免疫系统抗体浓度的变化与病原体入侵强度的对应关系，提出了一种基于免疫的网络安全风险检测模型（Insre），给出了网络环境下自体、非自体、抗体、抗原、免疫细胞等的表示方法，建立了自体演化、抗体基因库、自体耐受、克隆选择、成熟细胞的产生与淘汰机制、动态免疫记忆、免疫监视等的抽象数学模型及相应的递推方程，在此基础上建立了基于抗体浓度的网络安全风险检测的定量计算模型，并给出了其理论推导和证明，利用该模型，可以实时定量地计算出网络当前所面临攻击的类别、数量、强度及风险指标等，理论分析和实验结果表明该方法是网络安全风险在线检测一种有效的新途径。     

基于数据挖掘的煤质特性与电厂辅机能耗的关联分析

煤质特性是设计电厂设备的基础,煤质的优劣对生产技术指标,设备的安全运行,电厂经济性运行以及电厂设备能耗具有决定性作用。利用基于Clementine数据挖掘技术分析电厂DCS采集的大量生产数据,计算煤质特性参数与煤处理设备、磨煤机、风机静电除尘器、烟气脱硫装置等辅机设备能耗特性关系,可以为运行人员提供机组在不同负荷及不同煤质特性条件下的最优运行方式与参数控制,进而使燃煤电厂安全经济运行。     

一种新的P2P网络病毒防御模型

目前,P2P网络在文件共享、即时通信和协同工作等领域获得了广泛的应用,对网络的发展和人们的生活都产生了深远的影响.同时,P2P网络由于其自身自组织和非中心化的网络特点,给当前的网络安全带来了新的挑战.从病毒防御方面着手,首先介绍了目前主流的病毒防御技术并分析了这些技术的优缺点,然后对病毒防御技术的发展方向进行了探讨.最后在充分利用现有病毒防御技术的基础上,针对P2P网络环境的特性提出了一种新的方案.     

免疫算法综述

对免疫算法的研究现状作了介绍，并将现有的各种算法特性和应用情况进行了比较和总结，最后对算法的进一步研究方向提出了看法。     

基于免疫聚类的Web日志挖掘

Web日志挖掘旨在使用数据挖掘技术从Web服务器日志文件中挖掘出有用的规律和模式,以此改进网站结构以及实现Web个性化服务。本文提出基于免疫聚类的Web日志挖掘算法,利用人工免疫系统的基本原理来进行用户聚类分析,从而发现相似客户群体、挖掘潜在客户。免疫聚类通过模拟免疫系统体液免疫应答的基本过程,提取出数据的基本特征,以此概括数据的分布特征,从而实现Web日志数据的无监督自组织聚类。通过在真实数据集上的实验证明了该算法的可行性和有效性。     

奶牛真胃变位的防治措施

<正>奶牛真胃变位是指真胃(皱胃)由正常的解剖位置发生改变,超过了正常的生理范围而引起的消化