基于PCA-PLS的土壤重金属高光谱反演研究

针对高光谱反演土壤重金属的研究中反演模型普适性差的问题,提出了基于主成分分析(PCA)和偏最小二乘(PLS)的反演模型.选择西咸新区和潼关县2个区域,比较在西咸新区建立PCA-PLS模型和单一PLS模型并分别迁移到潼关县的精度,并以皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数为基准,比较高光谱数据不同预处理后消除非线性干扰的效果....     

基于空谱信息协同与Gram-Schmidt变换的多源遥感图像融合方法

多光谱和合成孔径雷达图像的融合可以保留每个数据的优势, 有利于提高土地覆盖分类精度。然而, 当前的一些图像融合方法不能完全利用原始数据的光谱信息与纹理细节。为了克服上述问题, 提出一种基于空谱信息协同和Gram-Schmidt变换的融合方法。在所提方法中, Sentinel-2A图像和高分三号(GaoFen-3, GF-3)图像分别经过不同的预处理操作。由于灰度共生矩阵能有效提取图像的纹理信息, 因此将其应用于Sentinel-2A图像以提取结构特征, 并将空谱信息协同的多光谱图像与GF-3图像通过Gram-Schmidt变换进行融合。实验采用主成分分析法和传统的Gram-Schmidt变换作为比较方法。为了确定融合算法的有效性, 采用5项评价指标(包括平均梯度、空间频率、均值、标准差和相关系数)来衡量融合图像的质量。此外, 由于随机森林具有优秀的训练速度和出色的分类性能, 将其用于土地覆盖分类。随机森林的分类精度、Kappa系数和分类结果图作为融合方法的评价标准。实验结果表明, 与单独使用原始Sentinel-2A相比, 所提方法可以将整体精度提高多达5%, 具有提高遥感卫星图像土地覆盖分类精度的潜力。     

高校教育成本核算范围的探讨

高校教育成本核算范围是进行高校教育成本核算必须明确的问题,不同的核算目的将会导致不同的高校教育成本概念,相应的对成本核算范围的界定就会有所区别,本论述的研究前提是为高校管理者提供决策信息,对高校教育成本的概念进行了界定,从而确定高校教育成本核算的范围.     

颜积比在实际涂料生产中的简化演变及应用研究

将理想化的颜积比（PVC：pigment volume concentration）根据实际生产的数据总结、实际的应用进行演化,第一次提出颜质比（PWC：pigment weight concentration）和颜基比（PBC：pigment base concentration）的概念,并应用到生产颜色调整,依据颜色共轭理论确认某物料是否需进行调整;对颜色光谱进行线性微分处理,以确定调整过程中的量的问题,从而给出了实际生产调整颜色的普遍思路和快捷的方法。     

对炼化企业民建项目物资管理体系的探索与研究

阐述了炼化企业材料甲方供应、集中采购的优势与不足，提出了民建项目甲、乙材料新的范围划分，以便发挥各自优势，取长补短；进一步明确了甲、乙供材料质量责任，设定乙供物资质量监管流程，逐步建立乙供物资质量监管体系。     

基于卷积自编码器的高光谱图像有损压缩方法研究

高光谱图像包含丰富的信息，但其数据量巨大，限制了其在实际应用中的使用。提出一种基于卷积自编码器的高光谱图像有损压缩算法，首先通过卷积层和最大池化层的有效组合来降低图像维度；然后在池化层和展平层之间嵌入通道分组双重注意力模块，以帮助卷积自编码器更好地捕捉输入数据的关键特征，准确地提取特征进行加权处理；最后，使用熵编码技术对量化后的特征映射进行编码，使用转置卷积层来重建图像。在多个数据集上进行实验，采用峰值信噪比（PSNR）和结构相似性指标（SSIM）评估。实验结果表明，在相同压缩比下，与传统的压缩方法相比，此方法 PSNR和SSIM均有较大提升，所提方法能够提供更好的高光谱图像压缩性能。     

用微扰理论计算双原子分子的振动能级

理论推导出双原子分子其势能函数为Ｕ（ ｘ） ＝ ｆ２２ ！ｘ２ ＋ ｆ３３ ！ｘ３ 形式下的振动能级，并与光谱经验公式比较得出ｆ２ ，ｆ３ 与光谱常数ωｅ ，ωｅｘｅ 的关系     

用FT—IR鉴别薄型塑料的成分

高分子材料具有质量轻 ,廉价 ,易加工等优点 ,因此近年来发展极为迅猛 .正如美国国会技术评价办公室的备忘录指出 :先进陶瓷和高分子基质材料将于今后 2 5年内在世界上发挥重大作用[1 ] .而聚氯乙烯材料是我国产量最大的塑料品种 .对该材质的识别无论对销售和购货双方或者研制和开发新型材料都具有重要的现实意义 .本文为解决上述问题提出一种方法 .1　实　验仪器采用美国伯乐公司生产的ＦＴＳ - 40型 ,ＦＴ -ＩＲ仪 ,扫描范围 40 0 0～ 40 0ｃｍ- 1 ,分辨率 8ｃｍ- 1 ,扫描次数 1 6.日本理学公司生产的 30 63ＤＳ型Ｘ射线荧光光谱仪 ,使用 …     

支序生物地理学方法的发展和应用Ⅱ：应用进展

支序生物地理学经过20年的方法形成、成熟和完善，现已在动物、植物及昆虫的一类群得到了应用，同时也在评价生物地理区划中区域的关系方面发挥了一定的作用，但相对于数量众多的生物门类和种类来说还远远不够。从研究的地区来看，一般研究的范围划分比较组，只能在说明大区和亚区的关系上起作用。目前支序生物地理学的发展有以下3个方向：不断完善方法体系；在更多的生物类群和地理范围得到应用；在更小的区域范围（地区和省）方面的应用。     

快速像元纯度指数算法

像元纯度指数（PPI）算法广泛应用于目标与背景的分离中，对于超光谱图像数据，它可以从混合像元中提取纯净的端元，用于目标的识别，但缺点是计算量大，不能自动提取。针对这一问题，本文基于PPI算法的原理提出一种非监督端元自动提取方法，使得提取时间大大缩短。