甲壳素对Cr（Ⅵ）的吸附研究

采用正交实验法,使用甲壳素（粗制壳聚糖）,研究温度、时间、吸附剂用量、酸度、盐效应对甲壳素吸附水中溶解的Cr(Ⅵ）离子的吸附过程的影响,将实验结果进行极差分析,得到较优的吸附条件。实验结果表明：在pH=2、30℃、离子强度5mmol/L的条件下,甲壳素对Cr(Ⅵ）的最大吸附量为13．1mg/g。根据化学平衡及红外光谱分析结果表明：甲壳素对Cr(Ⅵ）的吸附主要是游离氨基静电吸附Cr2O7^2-,吸附符合Langmuir吸附等温式。     

GF—AAS光谱分析锗的热稳定性及抗干扰能力

ＧＦ－ＡＡＳ法测试生物样品中微量锗的主要干扰因素及其消除方法。采用了Ｐｄ（ＮＯ３）２和ＬｉＮＯ３复合基体改进剂加Ｂａ（ＮＯ３）２辅助基体改进剂，锗的热稳定性及体系的抗干扰能力远高于采用单一基体改进剂。灰化温度达１６００℃，未见锗产生挥发损失。试样中ＮａＣｌ量达６．０ｇ／Ｌ，Ｎａ２ＳＯ４量高达６００ｍｇ／Ｌ也未干扰锗的测定。本法用于实际样品分析效果良好。用Ｘ射线衍射光谱法确证了Ｐｄ（ＮＯ３）２存在下     

光纤传感技术在烃类检测中的实验研究

本研究在调研了大量光纤传感技术文献的基础上,对用于烃类组分进行直接检测的气态烃光纤传感器进行理论研究,完成了技术方案路线的选择和初步设计,探索性进行光纤传感在流体检测方面的实验,为后续该技术开发打下良好的基础。     

光折变液晶材料5CB的光谱分析

液晶材料5CB具有良好的光折变效应，在实际应用当中起着非常重要的作用.本文介绍了使用激光拉曼光谱仪、紫外分光光度计、以及红外光谱仪在室温条件下分别对5CB进行测试，对各个单体成分的特征谱峰进行了一定的分析，得到了可以利用He-Ne激光器作为探测光来研究5CB样品的光学性质.     

石油化工金属管道及管道组成件中低合金钢光谱分析比例的探讨

在石油化工管道施工时,不同单位的管理人员对工业金属管道施工验收标准、规范中,中低合金钢光谱分析的比例有很多不同的理解。分析比例要求过高,会增加不必要的检测成本。分析比例要求过低,又会造成出现施工质量无法保证的情况。如何采用合适的光谱分析比例又能很好的保证施工质量,是我们必须要面对的问题。本文结合工程实例,简单分析工业金属管道施工中的合金钢的分类,并介绍独山子石化30万t/a高密度聚乙稀装置中低合金钢管道材料光谱分析所采用的比例,并与现在所使用的工业管道施工验收标准、规范作比较,以作参考。     

一种精确实用的光谱测量15N丰度的误差修正方法

针对发射光谱法测量1 5N同位数原子丰度产生误差的原因进行了详细分析 .提出一个四级近似的修正算式 .作者研制的N - 130II型氮同位素光谱仪的数据处理软件采用这一修正方法 ,能自动给出修正好了的测量结果 .通过文中的实验结果可以看出修正值与相应的质谱值 (由精度高一个数量级的质谱仪测量提供 )符合得较好     

原子荧光光度计在检定/校准中常见问题浅探

原子荧光光谱分析方法(AFS)是20世纪60年代中期提出并发展起来的新型光谱分析技术，是介于原子发射光谱法(AES)和原子吸收光谱法(AAS)之间的光谱分析技术，兼有原子吸收和原子发射两种技术的优点，同时又克服了两种技术的不足。该方法具有谱线简单、分析灵敏度高、干扰少、线性范围宽、可多元素同时分析等特点，同时它分析速度快、检测成本低，是一种优良的痕量分析技术。目前，原子荧光光谱分析方法已广泛应用于卫生检验、农业、冶金、地质、环保、医学等多个领域，因而开展原子荧光光度计的检定、校准工作是计量测试行业适应分析技术发展的必然要求。     

Spectral Characteristics of the Best Affine Approach of Multi-Output m-Valued Logical Functions

This paper discusses the best affine approach （BAA） of multi-output m-valued logical functions. First, it gives the spectra of rate of accordance between multi-output m-valued logical functions and their affine functions, then analyzes the BAA of multi-output m-valued logical functions and finally gives the spectral characteristics of BAA of multi-output m-valued logical functions.     

甘肃鬼拐头化学成份的研究

从木通科鬼拐头(Decaisnea fargesii)植物中分离出一个单体化合物,经光谱(FAB—MS,~1H-NMR,~BC-NMR)分析和化学方法鉴定为川续断皂甙B(Ⅰ)。     

基于灰色关联度的粒子群优化BP在辛烷值预测中的应用

提出了基于改进的灰色关联度的粒子群优化BP神经网络的方法,将其应用到辛烷值预测研究;通过实例分析,并与传统的BP神经网络进行对比,说明该模型的预测精度高、算法稳定、泛化性能好,更适合于生产控制的需要.