诺贝尔奖获得者李·哈特维尔谈:蛋白质检测癌症

攻克癌症和其他多种疾病的最有效方法是密切注视发病的早期迹象;而那正是医学研究人员对于涉及蛋白质的诊断技术的潜力感到振奋的缘由一蛋白质是执行保持人体功能所需的神奇使命的工具分子。每种疾病可激发出一套它所独有的蛋白质“生物标记”,这种“标记”不久医生将有可能从简便的血液测试中检测到。遗传学家李·哈特雏尔（Lee Hartwell）现任西雅图市弗雷德·哈钦森癌症研究中心主任,是2001年诺贝尔生理学或医学奖获得者之一,不久前在接受《新闻周刊》记者弗雷德·古特尔（Fred Guterl）采访时谈到了蛋白质诊断的未来前景。[编者按]     

激光纳米天线

肯尼思·克罗齐（Kenneth Crozier）与费德里克·卡巴索（Federico Capasso）发明了具有高聚光性能的光学天线,使一个DVD碟片可以容纳数百部电影。     

基于二氰基异佛尔酮近红外荧光探针的合成及其可视化检测铜离子特性研究

以二氰基异佛尔酮为母体,经Knoevenagel缩合、Duff反应、再与水杨醛腙发生席夫碱反应合成了一种新型的具有近红外发射的荧光探针W1,经核磁共振氢谱、碳谱以及高分辨质谱表征确定了结构。并对其荧光性质进行了研究,该探针拥有大的Stokes位移(252 nm)和近红外荧光发射(668 nm),检测限低至2.9×10^-8 mol/L,且对铜离子选择性高、响应时间快(120 s),在铜离子浓度0～6×10^-6 mol/L内表现良好的线性关系(线性方程为y=-4.91x+367.49,R²=0.992 1),能够在DMF溶液中对Cu²⁺进行可视化检测,并将其成功制备成滤纸条用于Cu²⁺的快速可视化检测。     

高速公路原材料及道路路基试验检测方法探析

我国道路工程建设加强了区域之间的联结,促进了区域系统发展。我国道路工程需求量大幅提升,但道路质量问题不断。原材料以及路基作为道路工程的基础,建设质量直接影响道路工程使用寿命。加强对相关环节的把控力度,提升道路工程整体质量。结合实际案例,对高速公路原材料以及路基检测方法进行研究,为类似工程提供参考。     

算法对著作权侵权判定的制度挑战与应对——基于相似度检测的视角

学术规范的维护隐藏着人类与检测报告孰轻孰重的争辩,因此,我们不免要斟酌算法的功能及考虑其带给著作权制度的某种不适.由于检测算法与侵权判定制度在责任认定机制、底层创作伦理与公共服务属性三方面都是不可融合的,尊重人的主体性以回归学术规范本身才是应对挑战的良策.为了克服扩张化的算法权力凌霸形成制度适应与压制问题,在确立论文人...     

化工安全仪表系统失效率与检测周期迭代算法

现行国内外功能安全标准在计算安全仪表系统(SIS)的平均需求失效概率时,均假设失效率为定值,但设备由于老化、腐蚀、磨损等随机因素,失效率会随时间缓慢上升导致计算模型误差增大.此外需要对SIS进行定期检测,以发现其可能存在的隐蔽故障,但在实际生产中不确定性因素影响下,检测可能无法严格按照预定周期开展,导致平均需求失效概率...     

番茄幼苗避荫反应的特征及栽培时底部补光作用的初探

多数喜阳植物在高密度种植时为了获得足够的光源,会增加营养生长而减少生殖生长,引起一系列的表型变化,被称为避荫反应(Shade Avoidance Response,SAR).农业生产中避荫反应的产生限制了荫影不耐受作物的种植密度.本研究中我们发现番茄栽培品种Moneymaker(MM)和Ailsa Craig(AC)在...     

“十三五”期间海宁盐官下河水源地水质监测及其健康风险评价

采用单因子和内梅罗污染指数评价法对“十三五”期间盐官下河饮用水水源地进行水质评价,结合美国国家环境保护署推荐的健康风险评价模型,开展水质健康风险评价.结果显示,盐官下河各断面水质整体好转,污染指数逐年下降,其中氨氮指标变化较为显著.流域内杭申公路桥、泰山桥、盐官枢纽3个断面氨氮单因子污染指数C_i分别从1.571、1.496、1.105降至0.828、0.148、0.329.3个监测断面的内梅罗污染指数P_j值分别从1.445、1.363、1.049降至1.192、0.759、0.798.水质健康风险评价表明,水源地水体中非致癌物引起的年均健康风险值TP (1.07×10^-9/a)>NH₃-N (3.35×10^-10/a)>COD (1.16×10^-10/a),总风险值1.52×10^-9/a.水体的非致癌物风险值低于国际辐射防护委员会的最大可接受风险水平(5.00×10^-5/a),整体健康风险较小,但仍需...     

基于视觉注意力融合的表面微小缺陷检测

在生产过程中手机等智能设备的屏幕表面可能出现的微小缺陷与灰尘等脏污很相似,传统检测方法易将脏污误检为缺陷。为了提高产品表面微小缺陷的识别准确率,本文提出一种基于视觉注意力融合的检测方法。首先利用金字塔下采样初步识别出潜在目标,以减少图像数据量及提高计算效率,然后将角点检测、伽马变换和Otsu阈值分割等传统检测方法与3种显著性提取方法(布尔图显著性模型BMS、谱残差模型SR和频率调谐模型FT)相结合,建立了融合检测模型。实验结果表明,所提出的融合模型能够较为准确地区分出缺陷与脏污,F₁值可达到0.73,与其他几种显著性检测方法相比,本文方法在对脏污的识别上具有明显优势。