统计流形上α-先验的存在性

从微分几何学的角度来讨论Jeffreys先验,并引入了先验分布的单参数族,称其为a-先验、论文给出了a-先验和Jeffreys先验之间的关系,讨论了当a≠0时在统计流形上a-先验的存在性．     

新型农业经营主体生产性消费金融风险识别——基于文本挖掘及问卷调查研究

本文首先从中国知网CSSCI数据库中挖掘期刊论文提取关于"新型农业经营主体、金融、风险"文本先验信息,并在此基础上设计问卷,调查、研究新型农业经营主体生产性消费金融风险.接着基于2020年全国新型农业经营主体的调查数据,运用二元选择模型识别其生产性消费金融风险的影响因素.研究结果显示:不同性别、资金来源的农户其风险具有...     

完全图沿其法向量场的形变

对于完全图平均曲率流δF／δt=H,F（.,0）=F0,前人已做过深入的研究,在前人的基础上将该完全图平均曲率流推广,主要研究完全图平均曲率流δF／ δt=g（t）H,F（.,0）=F0,其中g（t）为[0,∞）上的单调增函数,g（t）≥1,且g（t）在[0,∞）上一致有界．换句话说,完全图平均曲率流δF／δt=H,F（,．0）=F0只是完全图平均曲率流δF／δt=g（t）H,F（.,0）=F0里面“g（t）≡1”特殊情况．     

论贝叶斯学习机的学习过程

贝叶斯学习是机器学习研究的一个重要方向,它是以贝叶斯定理为基础,基于已知的概率分布和观察到的数据,并结合先验知识进行推理,作出最优决策的一种概率手段. 本文首先针对参数和变量的不同类型分别给出四种情形的贝叶斯公式,然后结合一个指数分布的特例,研究了贝叶斯学习过程中有关信息的转换过程,指出了如何合理正确地利用先验信息、模型信息和样本信息.     

基于不完全信息的半监督KMeans算法

聚类是数据挖掘中最重要的研究内容之一,通常用来对数据做统计和分析。本文研究的重点是半监督聚类算法,即在有一部分用户标注的先验信息的条件下,改进现有的聚类算法,以利用少量的用户标注信息,得到更好的数据聚类效果。     

具避难所的捕食-食饵模型非常数正解的存在性

考虑了一个齐次Neumann边界条件下具避难所的捕食-食铒模型的平衡态问题, 获得了该模型正平衡态解的进一步结果。给出了正解的先验估计,并用能量方法 得到其非常数正解的不存在性,利用拓扑度理论得出其非常数正解的存在性。     

雾霾天交通视频监控系统图像实时清晰化处理

针对交通视频监控系统在雾霾天气下图像像质退化的问题,从天气对系统成像影响入手分析造成系统图像降质和模糊的机理。基于全局暗原色先验和图像对比度增强方法,提出了一种有效、快速的雾霾天气下降质图像清晰化处理方法。结合实际应用,以现场可编程门阵列FPGA为核心处理单元,设计了一种高速图像采集、增强、去雾霾和传输系统平台,并基于该平台实际验证了文中提出的算法。最后,经过实际测试表明,该系统平台能实时、有效地提高交通视频监控系统图像的对比度和色彩清晰度,从而提高了其工作的可靠性、稳定性以及应对恶劣天气的能力。     

一类非线性方程解的存在性

运用Galerkin逼近法研究一类整体先验估计不存在的波方程,通过重新构造空间框架获得解的存在性。     

关于凸区域上椭圆方程的弱解及其导数的L^2—估计

研究了有界凸区域上非齐次散度型二阶椭圆方程- (aij(X) u(X)+bi(X)u(X))+cj(X) u(X)+c(X)u(X)=f(X)的非零H -解u的二阶导数的L2估计,得到弱解u∈H2(D) H (D)且有精确估计‖u‖Hz(D)≤Cdiam(D)2@‖f‖L2(D),常数C与区域D的直径等无关.     

一类可靠性增长模型的Bayes估计

在可靠性增长模型中 ,针对失效率很低的成败型试验的情况 ,提出一种改进的 Bayes估计法。该方法不将各阶段失效数据作等同处理 ,与传统的 Bayes方法相比 ,具有一定的优越性