深化教育教学改革 办出高等职业教育特色

成都大学是综合性地方大学,学校坚持为地方经济建设和社会发展培养合格的高级应用型人才的办学宗旨,在积极开展教育教学改革方面进行了努力开拓和创新,本文仅反映成都大学办出高等职业教育特色方面所作的一些探索和实践,以作引玉之砖,共同开展高等职教研究。     

浅谈专业知识与科技翻译

结合具体例子阐述了科技翻译中值得注意的一些问题。指出要搞好科技翻译必须同时具备充分的语言知识和一定的专业知识     

基于实例的工艺知识获取模型

介绍了耦合神经网络的工艺设计实例推理系统的实现方法论,提出了一种基于神经网络的工艺设计实例推理索引模型．与现存大多数实例推理系统不同,该方法用神经网络实现实例的动态分类和索引．实例层次分类的三层结构和基于特征的聚类模板概念,为实现基于符号处理的实例推理求解模式向基于神经计算的模式识别求解模式映射提供了条件．提出了基于实例的工艺知识获取模型,采用新实例的入库操作实现工艺知识的隐式获取,从而使知识获取得以简化．神经网络的自适应、自学习能力将减少系统的日常维护工作．基于实例的系统可望解决知识获取的难题．     

电站锅炉故障诊断系统的广义故障树知识表示方法

故障诊断知识表示是知识处理中最基本的一个问题,其目的在于把领域诊断专家的知识以一定的表达范式表示出来。针对电站锅炉的故障诊断问题,提出了面向对象基于框架、规则、模型与过程集成的广义故障树知识表示方法。它是在故障树的基础上,以诊断对象为中心,应用面向对象技术将多种单一的知识表示方法集成一种混合的表示形式,并给出电站锅炉系统广义故障树诊断对象描述实例。这种知识表示方法具有简洁、灵活、透明,且易于诊断推理的特点。     

高炉专家系统知识表达方法

分析了高炉炉况知识的特征。对各种知识表达方法进行了具体的分析并给出了实例,提出了采用“产生式规则＋框架＋语义网＋神经网络＋过程”的综合知识表达方法。     

粗糙集方法在基于属性分类中的应用

介绍粗糙集基础上的属性分类系统的构造,给出一种数据挖掘中新的分类方法:从初始的数据信息出发,依次构造约简属性集,并对其使用Bayes判别法进行基于属性的分类。最后给出了实例,验证算法的可行性。     

"科普周"告诉我们什么

科普宣传周在常熟已经成为一个社会性的公众品牌活动，每年五月春暖花开之际，科普宣传周开始启动，分头落实，全面展开。二十多个部门组成领导小组，几十个单位参与宣传活动，统一行动，城乡联动，行业互动，科普氛围由此日渐浓厚、活动主题直指公众素养。知识竞赛此起彼伏，广场文艺精彩纷呈；科技讲座办到农村，展览进入学校新村；领导直面市民进行科普策动，媒体大张旗鼓进行滚动宣传，传统和时尚互为融合，科技与人文相得益彰。     

高校图书馆期刊工作再思考

期刊管理工作有其独特的内涵和规律.读者是期刊服务的主体，无论期刊管理方式如何呈现多样化，期刊的服务宗旨是永恒的.本文以江苏技术师范学院图书馆期刊工作为例，论述在21世纪期刊工作中应融入知识管理思想，通过创新、竞争，不断扩展各种知识化的服务，以期在吸引读者的同时，提高期刊工作的自身地位.     

论企业知识产权战略中的知识管理

对知识产权与知识管理的特征进行了比较和分析，探讨了知识产权与知识管理之间的关系，并对企业知识产权战略中的知识管理问题进行了阐述。     

信息化--管理咨询面临的冲击

从管理咨询业自身的信息化入手,分析了我国管理咨询业信息化的现状、存在问题,提出了相应对策,并展望了管理咨询业信息化的前景。