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101.
面向多用途的数学概念知识分层表示方法 总被引:1,自引:0,他引:1
曾庆田 《系统工程理论与实践》2008,28(1):109-117
着重介绍NKIMath中数学概念的知识表示方法.首先给出了NKIMath知识系统的体系结构,分析了获取数学知识的不同用途.在次基础上给出了一种融合了本体、框架和逻辑综合的知识表示方法,将知识分为谓词逻辑层、知识描述层和概念关系层,不同层次可以满足不同用途的需求,详细给出了数学概念知识表示的基本模式以及参数表示形式.NKIMath可以很容易地实现与W3C推荐的数学文档标注语言OMDoc之间的相互转换,同时在知识表示的多粒度、多语言版本知识自动生成等方面优于OMDoc. 相似文献
102.
103.
Automatic bridge detection is an important application of SAR images. Differed from the classical CFAR method, a new knowledge-based bridge detection approach is proposed. The method not only uses the backscattering intensity difference between targets and background but also applies the contextual information and spatial relationship between objects. According to bridges’ special characteristics and scattering properties in SAR images, the new knowledge-based method includes three processes: river segmentation, potential bridge areas detection and bridge discrimination. The application to AIRSAR data shows that the new method is not sensitive to rivers’ shape. Moreover, this method can detect bridges successfully when river segmentation is not very exact and is more robust than the radius projection method. 相似文献
104.
105.
Automatic patent document summarization for collaborative knowledge systems and services 总被引:1,自引:0,他引:1
Engineering and research teams often develop new products and technologies by referring to inventions described in patent
databases. Efficient patent analysis builds R&D knowledge, reduces new product development time, increases market success,
and reduces potential patent infringement. Thus, it is beneficial to automatically and systematically extract information
from patent documents in order to improve knowledge sharing and collaboration among R&D team members. In this research, patents
are summarized using a combined ontology based and TF-IDF concept clustering approach. The ontology captures the general knowledge
and core meaning of patents in a given domain. Then, the proposed methodology extracts, clusters, and integrates the content
of a patent to derive a summary and a cluster tree diagram of key terms. Patents from the International Patent Classification
(IPC) codes B25C, B25D, B25F (categories for power hand tools) and B24B, C09G and H011 (categories for chemical mechanical
polishing) are used as case studies to evaluate the compression ratio, retention ratio, and classification accuracy of the
summarization results. The evaluation uses statistics to represent the summary generation and its compression ratio, the ontology
based keyword extraction retention ratio, and the summary classification accuracy. The results show that the ontology based
approach yields about the same compression ratio as previous non-ontology based research but yields on average an 11% improvement
for the retention ratio and a 14% improvement for classification accuracy. 相似文献
106.
基于大系统理论的高校科研创新团队知识创新过程管理 总被引:1,自引:0,他引:1
将大系统论应用于高校科研创新团队知识创新过程管理,阐述了高校科研创新团队内涵、结构及大系统特征,分析了高校科研创新团队知识创新管理的现状及存在的问题;建立了高校科研创新团队知识创新过程管理的大系统理论模型,并结合神经网络方法进行了实例分析.结果表明:基于大系统理论的高校科研创新团队知识创新过程管理模型能从高校科研创新团队知识创新的全局出发,定量地分析高校科研创新团队知识创新过程,提高了科研创新团队对信息的掌握、利用和分析能力,从而提高了领军人物对团队的预测、控制和决策能力. 相似文献
107.
广义线性模型的贝叶斯分析及稳健参数设计应用 总被引:4,自引:0,他引:4
讨论了非正态响应稳健参数设计中应用最为广泛的广义线性模型.针对广义线性模型在稳健参数设计中普遍存在的估计性问题,对广义线性模型的参数采用相对客观的Jeffreys先验分布,运用基于ARMS抽样算法的MCMC方法动态模拟出各参数后验分布的马尔科夫链,并给出了广义线性模型参数的估计值和显著性因子.根据实际工业试验数据,利用SAS软件对广义线性模型进行了贝叶斯分析,结果表明贝叶斯广义线性模型在参数估计的稳健性和显著性因子识别方面比一般的广义线性模型更加可靠和有效. 相似文献
108.
农业知识模型研究初探 总被引:4,自引:0,他引:4
将数学模型理论运用到知识表达中去,提出了知识模型表达方式思想,并阐述了农业知识模型的基本理论和实现方式,建立了作物气候适应性知识模型系统。参7。 相似文献
109.
黄瓜病虫害诊断专家系统知识组织的研究与设计 总被引:12,自引:0,他引:12
针对黄瓜病虫害的特点和特征描述,利用产生式-特征表结合的表达方式、模糊逻辑和可能性理论,对黄瓜病虫害诊断的知识组织进行研究,解决了黄瓜病虫害诊断过程中的症状表现的偶然性和差异性。该研究对于开发一系列的蔬菜病虫害诊断专家系统有很好的应用和参考价值。图1,表1,参10。 相似文献
110.