凉山州玉米生产现状及发展对策浅析

本文对凉山州玉米生产的现状、限制因素、潜力及优势等进行了分析,针对问题提出了发展玉米生产应采取的措施。     

提高经济技术开发区核心竞争力的主要对策

文章提出开发区核心竞争力由人才竞争力、制度竞争力、管理竞争力、资本竞争力、环境竞争力集合而成,其中人才竞争力为本;核心竞争力的营造需要一个过程,制度建设是经济技术开发区发展的根本,硬环境建设是经济技术开发区发展的基础和重要前提,软环境建设则是经济技术开发区能否加快发展的内在动因。三者密不可分,互为作用,是营造经济技术开发区核心竞争力的关键。     

论国际产业转移对我国外贸发展的影响

经济全球化和科技的迅速发展,推动了生产要素在全球范围内的大规模流动和资源重新配置,产业转移成为各国经济发展中不可避免的问题。分析了国际产业转移的．必然性及国际产业向中国转移的发展现状,阐述了国际产业转移对中国外贸发展的促进作用。     

视觉注意的早期等级效应与晚期半球偏侧化效应--来自ERP的电生理学证据

采用"提示-目标"的视觉实验范式,以文字提示不同等级的搜索范围,通过事件相关电位(ERP)技术研究16名青年被试的视觉注意脑机制.结果观察到随着提示等级的减小,反应时加快,早期ERP成分P1与N1波幅增大.这一结果不但提供了支持聚光灯理论的电生理学证据,而且阐明了聚光灯效应发生在信息加工早期;发现了P2效应的两个分离,一是P1效应与P2效应的分离, 表示注意的提示范围扩大, 需要额外的运算资源; 二是P2效应的左右半球分离, 提示左半球是与提示范围直接有关的注意加工的优势所在.     

基于改进的相对优势度的区间数排序

利用S型函数的特点,构建刻画区间数优次关系的相对优势度,并在此基础上对区间数进行排序,有利于避免最终决策的失误,提高综合评价的客观性和公平性。     

中俄科技合作现状分析与发展对策

中俄两国科技互补性强,从战略高度继续扩大两国的科技合作,对促进两国的科技经济发展具有重要意义.本文介绍了俄罗斯的科技优势,对"十五"期间国际科技合作重点项目计划中对俄合作项目执行情况及成果效益进行了实证分析;并针对当前中俄科技合作中存在的问题,提出了进一步开展中俄科技合作的若干政策建议.     

源外斜坡区油侧向优势运移路径及控藏作用——以松辽盆地台9区块葡萄花油层为例

为了研究松辽台9区块葡萄花油层油成藏规律,在其油侧向运移条件研究的基础上,采用势能汇聚洼槽带为油气侧向运移优势路径的研究方法,对台9区块葡萄花油层油侧向运移优势路径及其控藏作用进行了研究。结果表明:台9区块通过油源断裂进入葡萄花油层中的油总体上由东向西发生侧向运移,发育5条优势运移路径,第2、4、5条优势运移路径分布距离相对较远,有利于油向西部长距离侧向运移;第1、3条优势运移路径分布距离相对较近,不利于油向西长距离侧向运移。圈闭只有位于油源断裂附近或位于优势运移路径上,才能形成油聚集,油气钻探为油区;否则远离油源断裂且又不在优势运移路径上的圈闭则不能形成油聚集,油气钻探则为水区。     

塔里木盆地中-下寒武统沉积相带与储盖关系

探讨塔里木盆地中-下寒武统沉积相带展布与储层、盖层发育规律。通过分析最新钻井的岩石结构、沉积序列,刻画优势储层相带、盖层发育规律,结果表明：肖尔布拉克组自塔南古隆起向北发育混积潮坪-碳酸盐缓坡沉积体系,盆地北部沙雅-轮探1井一带为中缓坡外带;吾松格尔组沉积期,巴楚一带因水体局限而发育膏盐坪,塔北隆起区局部发育台内砂屑滩;中寒武世膏盐湖沉积体系中,台内仍有浅滩发育,阿瓦塔格组膏盐湖向北延伸至轮探1井一带;优势储层分为高能滩相白云岩储层和台内云坪相白云岩储层两大类,高能滩相白云岩储层由颗粒滩相储层和高能丘滩相储层组成;沙依里克组发育2套稳定的膏盐岩盖层,阿瓦塔格组发育3套膏盐岩盖层,并逐渐增厚,分布范围向塔北扩大。5套膏盐岩盖层有效封盖了下伏的高能滩相、云坪相白云岩储层,白云岩-膏盐岩的岩石组合、高能滩相-膏盐湖的垂向沉积序列是塔里木盆地中-下寒武统油气成藏的重要前提。     

焦点解决模式团体辅导对中职附设班学生品格优势的影响

探究焦点解决模式团体辅导对高职院校中职附设班学生品格优势发展水平的干预效果.采取以班级为单位的随机抽样方式,选取L省某高职院校一年级2个中职附设班共43名学生作为研究对象,随机分为对照组和实验组.对照组仅接受常规教学,实验组除接受常规教学之外,还需要接受5周焦点解决模式团体辅导.干预前后采用清华大学积极心理学研究中心编制的中文版品格优势量表进行评定.结果表明：干预后实验组在好学、毅力、领导力、好奇心、自我控制5个品格优势上得分显著提升;除自我控制外,其余4个品格优势得分显著高于对照组.可见,通过焦点解决模式团体辅导干预方案能够有效提升高职院校中职附设班学生的品格优势水平.     

模拟退火聚类算法在结构面产状分组中的应用

鉴于以往的结构面产状分组方法常存在算法复杂、聚类精度差及分组效率低的不足,提出了一种新型的融合模拟退火算法及K-means聚类(SAK)的结构面分组算法,该算法简单易实现.利用模拟退火算法的退火原理,对K-means算法聚类的结构面分组结果进行优化,以期克服K-means算法易受初始聚类中心影响的缺陷.计算机模拟生成的结构面数据的分析表明,所提方法相较于传统K-means算法具有明显优势.将该方法应用于重庆市三环高速公路兴隆隧道实测结构面的分组中,并与已有方法进行对比.结果表明:该方法不仅聚类精度高,而且迭代速度也较快,具有较强的工程实用性.