一类修正PRP共轭梯度法及其全局收敛性

提出一类改进的PRP共轭梯度法,该算法采用一个新的公式计算参数并且具有下列性质:1)在任何线搜索下都满足充分下降性;2)继承了PRP方法的重要性质;3)在一些假设条件下具有全局收敛性.初步的数值试验表明,该算法是有效可行的.     

一个修正的NVPRP方法

非线性共轭梯度方法是解决大规模无约束问题最有效的方法之一,提出了一类新的修正共轭梯度算法,新算法推广了黄海东等的共轭梯度参数算法,不依赖任何线搜索且具有充分下降性;然后,在标准Wolfe非精确线搜索下,得到了新算法的全局收敛性.     

一类具有充分下降性修正的DL共轭梯度法

基于DL共轭梯度方法,提出了一类修正的DL方法来解决无约束优化问题.该方法相对于DL共轭梯度方法具有一个更好的性质,即在强Wolfe线搜索条件下搜索方向具有充分下降性;证明了该方法在强Wolfe线搜索条件具有全局收敛性.     

群体机制的一种涌现现象——互惠利他行为的产生

利用"囚徒困境"模型分析了利他行为者在与利己行为者的个体生存博弈中的不利处境.对于扩展的群体的生存博弈模型,从理论上证明了只要利他行为的回报充分大,群体的利他行为就会存在.利用元胞自动机的仿真验证了这一现象.对个体和群体两种生存博弈的分析表明,互惠利他行为是群体机制的一种涌现现象.     

说理教育在班级管理中的运用

说理教育是一种坚持正面理论教育和正面思想引导,从而增强学生辨别是非能力,促进学生道德发展的重要方法。它也是调节班主任与学生、学生与班集体、学生与社会相互关系的重要方式,是激发学生的积极性的一种方法。通过说服可以改造意识,活动动机,以便学生形成改变自身的生活方式的意愿,从而激励其进行自我教育。它的特点在于教育者要十分重视向受教育者进行正面教育,循循善诱,启发自觉,以理服人,     

二阶隐Markov模型的一种简化算法及参数估计

针对现有的二阶隐Markov模型(second-order HMM:HMM2)算法给出了一种新的简化算法.新算法是一种与Baum-Welch算法相似的算法,允许每一状态的观测概率密度函数(probability density function:PDF)可以用不同的特征集来定义和估计.基于此方法给出了相应的识别方法和参数估计.这种方法是基于充分统计量的,并且从理论上来说不会造成性能的损失.     

一种改进的基于属性归约的知识发现方法

在数据库中发现知识是一个非常活跃的研究领域。在本文中,我们提出一种改进的面向属性的归约算法,即引入充分扩展关系这样一个中间概念,以方便从数据库中提取有趣的结果。     

关于由分式线性递推式确定的数列的存在性

讨论了由分式线性递推式xn 1=(axn b)／(cxn d)(其中a,b,c,d,x1∈C,且c≠0,ad—bc≠0)确定的数列{xn}的存在性,得到了以a,b,c,d,x1直接表示的一个充分必要条件。     

关于n元连续函数为凸函数的条件

对献[3]进行了推广,得到了n元连续函数为凸函数的两个条件．     

具有齐次核的Hilbert型积分不等式的构造特征及应用

利用实分析技巧,研究具有齐次核的Hilbert型积分不等式的构造特征及取最佳常数因子的充要条件,得到了最佳常数因子的解析表达式.