探索学生学习效能的提高--兼数学教学活动

学生学习效能差异很大，这和内外因的各种因素有关，文章着重激发学生学习中的内驱力和教师教学方法等外驱力的作用展开探讨．     

开展分组协作式学习的必要性和作用

信息技术的迅猛发展对学校的教学方式和学生的学习方式提出了新的要求和目标。分组协作式学习有利于培养学生的自学能力,激发学生的学习兴趣,增进学生间的情感交流,使其发挥出最优水平,促进学生的共同提高和进步。     

关于π—正则半群的Green关系

给出了π－正则半群上一类广义的Ｇｒｅｅｎ关系中，若干关系类都含有唯一的幂等元的若干特征。     

关于电视中专英语课教与学的思考

目前作为中等学历的电视中专教育已在我市城乡全面展开。从八十年代后期以来,它一直以不可阻当的势头向前发展着。迄今为止,它已遍及市、县(局),乡、镇、工厂等基层单位,形成相当规模。各办学单位配备了一支较完整的教学管理队伍、专(兼)职班主任及专(兼)职老师,专业范围也有初期的机电逐步发展到计量、化工、财会,1993年又增添了市场营销,外贸英语和英语专业等。除全脱班外还有少数业余班。我市电视中专教育真可谓是“蒸蒸日上”,“拙壮成长。”     

复杂系统的遗传-模糊建模方法

针对复杂系统的模糊建模问题，提出了一种遗传．模糊建模新方法。首先，利用竞争学习算法对输入空间进行自适应聚类，基于聚类结果提取模糊模型的规则前件隶属函数参数，采用局部最小二乘法求得规则后件参数，从而初步建立起系统的T-S模糊模型。然后，对规则前、后件参数进行编码，借助于实值编码遗传算法优化模糊系统。最后，数字仿真结果验证了算法的可行性和有效性。     

基于可拓论的工业水分过程系统综合建模

介绍了工业水分过程系统建模的研究方法。该文采用数学机理模型、经验模型、神经网络模型在物元模型的基础上综合方法，建立了大时延、大流量、大范围非线性时变的烟丝水分过程的模型。该模型以数学机理模型的解作为初始点，经验模型作为全局调节器，菱形思维神经网络模型作为局部调节器，从而使该模型更接近于实际工业过程。此方法物理机理明晰、能获得工业过程的全局优化结果、能解决系统中一些结构不良问题等。仿真结果表明：较之三种模型的有效性，对于解决复杂工业过程控制系统问题，可知工程方法是一条可探索途径。     

浅谈中国体育产业发展现状及其重要性

本文探讨了体育与经济发展的关系,并就体育产业的现状及发展需要关注及解决的几个问题提出来,与同仁讨论。     

一种基于模糊神经网络的自适应模糊辨识方法

基于改进的T-S模型，提出一种自适应模糊神经网络模型(AFNN)。首先，基于模糊竞争学习算法确定系统的模糊空间和模糊规则数，并得出每个样本对每条规则的适用程度。其次，利用卡尔曼滤波算法在线辨识AFNN的后件参数。AFNN具有结构简洁，逼近能力强，能够显著提高辨识精度，并且辨识的模糊模型简单有效。最后，将该AFNN用于非线性系统的模糊辨识，仿真结果验证了该方法的有效性。     

在体育教学中对大学生创造性学习能力的培养

对创造性学习的内涵、培养学生创造性学习能力的重要性和，必要性，以及如何在体育教学中培养大学生创造性学习能力的问题进行探讨，旨在为更好地实施体育的素质教育，对学生进行终身体育教育和为大学体育教学的改革提出建议或提供参考意见。     

以市场为导向,积极拓展高职教育生存发展空间

该文阐述了面对信息化社会、学习化社会,高职院校只有面向社会办学,增强使命感和危机感,通过构建面向信息化社会的教育理念建构具有特色的专业设置和课程结构模式,不断拓展自己的生存发展空间,走特色办学之路,才能保证高等职业教育具有强大生命力。