大气污染物长期平均浓度计算及等浓度曲线的绘制

采用高斯烟流、烟团模式,计算区域大气环境中ＳＯ２长期平均浓渡,计算值与实际值之比在１．２５～１．５７范围内,并采用最大包围等值线法应用Ｃ语言绘制了最大包围ＳＯ２等浓度曲线,为区域大气环境影响评价及控制规划研究提供了科学的计算依据     

锡-BPHA络合物极谱吸附波及其应用

在PH=5的1M NH4AC溶液中,锡—BPHA络合物在单扫描示波极谱仪上有一灵敏的极谱吸附波。其峰电位为-0.72V(VS.SCE),峰电流与锡浓度在1.7×10-6—3.4×10-5M范围内呈线性关系。其检测限为3.0×10-7M。应用于青铜中锡的测定,结果良好。对极谱波的性质进行了讨论。     

化纤线厂染色废水利用

国内化纤线厂染色废水的治理普遍采用多级处理方法,成本高,治理率低。福建泉州线厂采用染色废水循环利用技术,节约染料5—10%; 辅助原料30—50%,减少高浓度染色废水50%。     

新型绿地城市生活污水处理工艺

<正>城市生活污水主要指受到有机物或含磷物质污染的水体,它的水质污染指标主要是氨氮和有机物浓度。生活污水的一般处理工艺主要是基于水中的浊度和细菌的去除而提出的,有混凝、沉淀、过滤和消毒等,该处理工艺仅能有效地去除水中的悬浮物、胶体杂质和细菌,而对多数有机物的去除能力较低。所以常规处理工艺已经不能达到现有再生水指标,为此国内外对微污染水综合处理进行了深入的研究,许多新兴工艺应运而生。     

基于软测量技术的液相乙醇浓度在线检测系统

针对当前液相乙醇检测存在的缺点,建立基于气液相平衡原理的液相乙醇浓度的软测量计算模型.介绍一种IP模式液相乙醇浓度在线检测系统的研制,主要包括嵌入武系统的硬件结构和整个系统的软件构成.理论和实践表明该系统具有测量准确度高、通用性好、响应速度快,性能稳定等特点.     

液体的吸收光谱

实验以水彩墨水为原料,配制不同浓度的溶液,用WGS-9型色度仪测出它们的吸收光谱,并由吸收光谱得出溶液的色度,进一步分析浓度对吸收光谱和色度的影响。还分析了一种墨水的异常吸收峰。     

浪流联合作用下潮滩沉积动力过程的高分辨率数据采集与分析

使用MIDAS-400用户化数据采集系统在江苏王港潮滩进行了现场观测, 获取了多层位的流速和悬沙浓度的同步数据, 并将高分辨率的压力波动记录转换为波浪数据. 分析结果表明: 潮滩区域的表观粗糙长度远大于底床沉积物粒径量级, 接近于沙纹高度; 浪流联合作用产生的底部切应力大于单纯的潮致切应力, 是导致紊动混合作用和再悬浮作用加剧的主要因素; 潮周期内观测到多个悬沙峰值, 主要与涨潮前锋的水体强烈紊动和再悬浮有关, 平流作用、极端天气状况(如暴雨、强风)也是不可忽视的重要因素; 在涨潮或落潮时间异常延长、水流成为准单向流的较长时段内, 可产生较大的悬沙净输运量. 研究表明, MIDAS-400系统可以实现浪流联合作用下的潮滩水动力和沉积动力特征的高分辨率观测, 所获数据适用于物质输运过程和机制的分析.     

球形压力容器钢壁中氚和氦－3的浓度变化规律研究

随着时间延长,贮存在压力容器中的氚含量不断减少,减少量的一部分衰变产生氦－3,另一部分扩散到容器壁中．扩散到容器壁中的氚又一部分衰变产生氦－3,另一部分在壁中继续扩散直至渗透到容器外．在容器壁中的氚和氦－3会引起材料力学性能变化,从而导致容器承载能力改变．同时考虑容器内部和容器壁中氚的衰变和扩散,建立求解贮氚容器壁中氚和氦－3浓度的解析理论模型,导出了氚和氦－3浓度的理论公式．通过解析计算给出了器壁中氚和氦－3浓度的时空变化曲线和规律,提出了氦－3浓度的2倍定律,即处于开放空间的贮氚球形高压容器,器壁中氦－3的浓度呈内高外低的分布,时间越长,浓度沿径向的梯度越大,在时间足够长时,各处浓度逼近时间无限长时的最终值,也就是最大值,内表面处的最大值是该处氚初始时刻浓度的2倍．     

催化剂粉尘浓度软测量建模研究与应用

采用基于Mie理论的激光散射法测量催化剂粉尘浓度时,催化剂粉尘浓度与监测参数——入射光强、散射光强、出射光强以及烟气流量之间存在着复杂的非线性关系,给粉尘浓度的准确测梁带来困难。利用支持向量机优良的非线性映射和强大的泛化能力,建立了一个基于最小二乘支持向量机的催化剂粉尘浓度软测量模型,给出了相应的系统结构和算法,并通过网格搜索和交叉验证的方法对支持向量机进行参数选择。采用遗忘因子法和数据滑动时间窗技术对工业软测量模型进行在线校正,克服了工况条件发生改变时的估计偏差,提高了估计精度。仿真和实际运行结果表明基于LS-SVM的软测量模型具有较高的估算精度与泛化能力,为催化剂粉尘浓度的在线测量提供了一种简单、可靠的新方法。     

基于AOD数据和随机森林模型估算河南省ρ(PM2.5)

基于融合的深蓝/暗目标气溶胶光学厚度数据集构建了随机森林(RF)、地理加权回归(GWR)和线性混合效应(LME)模型估算河南省的ρ(PM_2.5),通过十折交叉验证评价模型性能.结果表明, RF模型估算的河南省ρ(PM_2.5)精度优于其他模型,其中RF模型月数据的R²比GWR和LME模型分别高0.26、0.27, R_MSE分别低6.56、5.32μg/m³; RF模型季节数据的R²比GWR和LME模型均高0.24, R²MSE分别低3.13、4.31μg/m³.利用RF模型估算河南省2017年的ρ(PM_2.5),冬季最高, R最高,R_MSE最大;春、秋季次之;夏季最低, R²和R_MSE最小,空间分布特征为北高南低.