三支撑平台自动调平算法研究

分析了3支撑调平原理,提出了圆-平面自动调平的数学模型,并利用误差传播定律对该模型进行了误差分析和数据验证。数据结果表明,该算法的精度还是比较高的。将该算法应用到试验设备的调平系统中可以实现设备的自动、快速调平。     

理工科学生技术传播素养的微案实证分析

基于技术文档角度编制的、经SPSS统计验证和修正的测评量表,以福建某高校215名理工科学生为实证对象的,从技术传播通识知识、技术传播方法技能以及技术传播态度倾向等方面进行的测评结果显示,约1/2研究对象认为自己具有基本的技术传播通识知识和方法技能,但2/3研究对象的沟通行为倾向与其在技术传播态度上表明的观念意愿存在显著不一致。基于东西方高低语境文化的沟通思维差异,以及ABET国际工程师认证标准和国际工程能力框架,建议在未来工程师培育中融入技术传播教育,重视国际职业标准对技术传播素养的要求,打磨工匠精神,培养用户意识,增强非技术能力。     

TDOA定位中到达时间及时间差误差的统计模型

移动通信环境中,非视距传播与多径效应引起的信号附加时廷是影响TDOA定位精度的主要因素,深入研究信号到达时间差误差的统计特性,有利于进一步提高TDOA定位的精度．基于移动通信环境中非视距传播信号附加时廷服从指数分布的特性,综合考虑信号检测过程中引入的系统误差,利用统计分析方法,建立了信号到达时间的统计模型和到达时问差的误差分布模型,模型反映了蜂窝网络中信号到达时间和到达时间差误差的统计规律,模拟实验证明了模型的有效性．     

基于LSTM神经网络的畸形波预测

采用长短时记忆(LSTM)神经网络预测方法对某岛礁地形模型的四个典型波浪试验数据进行预测分析,并建立了单步和多步预测模型.首先对波高时间序列数据进行归一化处理;然后建立了包括输入层、隐藏层和输出层的LSTM网络模型框架;最后对测试样本进行单步预测,将预测结果与支持向量机(SVM)模型和反向传播(BP)模型进行了对比.结果表明:LSTM神经网络预测精度有明显优势;多步预测中,提高预测时长其预测精度并无明显降低.     

面向网络论坛的谣言传播与抑制研究

基于网络论坛中用户行为的异质性和病毒传播的SEIR模型,提出了面向网络论坛的SEIR谣言传播模型。首先根据模型在非均匀网络中的平均场方程,推导网络论坛中谣言传播的临界阈值,表明在谣言传播率有限的情况下,增加用户间的信任机制可以有效抑制谣言在网络中的传播;然后通过仿真与数值分析,验证模型的有效性以及信任机制的引入能够有效降低谣言的影响力、传播速率和影响范围;最后结合仿真与数值分析的结论和网络论坛用户间的高影响力有限信任关系,给出了抑制谣言传播的高影响力用户免疫策略。实验结果表明,该策略与传统的免疫策略相比能够取得更好的谣言抑制效果。     

成本约束下影响力最大化问题研究

企业希望在社交网络信息传播过程中影响到更多的用户,以便其在有限成本约束下达到营销目标。依据此背景,定义了一个新的社交网络影响力最大化问题:成本约束下的影响力最大化问题,即在有限成本条件下选择一个初始节点集传播信息使得最终状态下全网被影响到的范围最大化。基于网络中用户的网络拓扑结构和用户交互信息衡量用户激活成本,并在独立级联模型下使用遗传算法求解上述问题,最后通过不同数据集上的实验验证遗传算法在最终影响范围和运行时间上都获得较好的效果。     

公众科学素养理论与评估

公众的科学素养是衡量国家科技发展水平的重要因素之一,国际上关于公众科学素养概念与内涵经历了长达半个多世纪的讨论,本文有关科学素养的概念、维度、标准,以及社会调查方法的确定,展示了国际相关领域的发展历程,也为制定与国家整体发展趋势相适应的中国公众科学素养基准提供参考。     

儒学认知伦理与当代科学观念的创新

儒学以其突出的伦理精神和人文情怀从根本上区别于当代科学。在认知理论视角下对照儒学和当代科学,不但使儒学与当代科学的区别得以具化,而且使儒学对于当代科学观念更新所具有的价值和意义得以凸显。在具化和明确儒学认知理论与当代科学的根本区别的前提下,从基本理念、方法、尺度和发展归宿等方面把儒学认知伦理融入科学之中,使科学发展彰显出人与物一体的人文意蕴、真善美相统一的价值情趣,对于当代科学观念的更新,开创具有中国民族特色和气派的科学发展道路具有重要的价值和意义。     

科技术语的语域传播论纲

科学技术需要交流、能够共享、可以沟通的充要条件是科技术语的存在。科技术语的语域传播值得研究。认知语义是科技术语语域传播的基本动因。科技术语语域传播主要包括但不限于:术语在更大的科学技术语域内支领域的扩散,非科技语域的语词向科技语域的渗透,科技术语的共时传播移译。