东方价值观及其现代意义

东方价值观主要指东亚儒学的价值观。目前,它不仅作为一种东亚传统的哲学、宗教的思想而存在,而且也融汇于现代的经济和生活之中,并且对东亚经济奇迹的形成起到了十分重要的推动和凝聚作用。但是,儒学价值观也像其他价值观一样有着它的优点和弱点,我们不能因亚洲金融危机就怀疑甚至否定东亚价值观,必须作辩证的考察,采取科学的、历史的和批判的评价,既不全面肯定,也不全面否定。只有这样,亚洲国家才能找到一条适合自己的经济发展道路。     

儒学的开放兼容精神与日本韩国现代文明的发展

以传统儒学为核心,兼取佛道的大量哲学思想、思维形式和修持方法的宋代儒学,东渡日本、韩鲜后,以其开放兼容的品格与日本、韩国文化结合起来,形成了区别于中国儒学的日本儒学和韩国儒学。这种适合于其本国社会的新的儒家文化,积极地影响着日韩两国现代文明的发展。     

南方鲶的三代虫病研究

南方鲶（Silurusmeridionalis）的三代虫病病原体是古雪夫三代虫（GyrodactylusgusseviLing,1962）．该虫离开南方鲶后,有粘液时,存活率比无粘液时高（32-83）％,存活时间也较无粘液时长（1．5-3.5）h．古雪夫三代虫可通过养带虫鱼的水及与病鱼直接接触传播．该三代虫最先感染南方鲶的部位是上颌须和臀鳍,其次是尾鳍和其它部位．南方鲶急三代虫病的早期症状是上颌须变软、变白和断须,通过这一特点,可进行该病的早期诊断．     

基于神经网络的汽车空调系统变工况运行仿真研究

文章应用神经网络技术,对汽车空调的变工况运行进行了仿真研究,给出一个基于反向传播（ＢＰ）算法的神经网络结构设计方案并进行学习及分析,结果表明：汽车空调变工况运行可以利用ＢＰ神经网络进行计算机仿真,仿真结果与实验十分吻合。     

稳健逆传播算法用于预测混合物辛烷值和表面张力

采用中位数对训练过程中个别样本的训练残差进行了剪裁,消除奇异点或数据污染点的影响,从而使得训练模型更真实,泛化能力更强。改造后的算法称为稳健逆传播算法（ＲＢＰ）,将这种算法用于推测混合物的辛烷值和表面张力,并与ＢＰ算法进行了比较,证明改造后的ＲＢＰ算法在泛化能力方面优于传统ＢＰ算法。     

“知识经济”中的科技期刊

在知识经济中,与信息传播密切相关的科技期刊正朝着电子化的方向发展,并发挥着越来越重要的作用。从构成知识经济的３要素,即知识创新、知识传播、知识应用的角度,系统论述了科技期刊的发展、经营、传播等方面的变化及其对知识创新、应用的促进作用和相互关系     

基于反向传播神经网络的遗传算法在酒类气体识别中的应用

把基于反向传播神经网络的遗传算法用于酒类气体识别实验中的传感器阵列的筛选,通过评价传感器组合对反向传播神经网络识别酒类气体结果的影响,建立一种挑选传感器阵列的方法,该算法选出的变量与用统计方法得到的结果一致     

断续节理岩体波传播试验装置的研制及其标定

为了解决现有试验设备难以激发并开展复杂节理岩体应力波传播规律研究的技术难题,基于摆锤撞击原理设计并研制了一种可用于实现断续节理应力波激发、传播和测试的试验装置.该装置主要由平面波发生器、支撑平台、软件控制系统和数据采集系统4部分构成.该试验装置具有可控、可调、可重复激发具有不同波长和幅值的应力波的优点.利用有限元数值软...     

基于知识图谱的轻量级图卷积网络推荐

知识图谱可以给推荐系统提供丰富的、结构化的信息,从而提高推荐准确性.最近的技术趋势是基于传播的方法设计端到端的模型,但有的基于传播的方法无法捕获项目的高阶协作信号.一般图卷积网络中包含的最常见形式是特征转换、非线性激活和邻域聚合,然而,经验表明,特征转换和非线性激活对协同过滤推荐不一定有积极的影响,更糟糕的是,它们可能会降低推荐性能,使训练更加困难.针对以上问题,提出基于知识图谱的轻量级图卷积网络推荐模型.首先,从实体邻居中抽取样本作为感受野,将知识图谱中的实体通过多次迭代嵌入传播来获取高阶邻域信息.感受野结合邻域信息和可能存在的偏差来计算实体表示,还可以扩展到多跳以模拟高阶连通性并捕获用户潜在的远距离兴趣.其次,使用邻域聚合以预测用户和项目之间的评分,这不仅简化了模型设计,还提高了模型的有效性和准确度.最后,在电影、书籍和音乐推荐这三个数据集中应用提出的模型,实验结果表明,提出的方法优于其他推荐基线.