利用重心基准的激光跟踪三维测边网平差

针对激光跟踪三维测边网平差中起算数据不足引起的秩亏问题,引入重心基准约束条件进行参数求解.以Leica AT930型激光跟踪仪为例,在试验场内构建了高精度三维测边网,利用公共点转换模型求取各测站点的近似坐标.然后利用重心基准理论,引入附加约束矩阵,较好地解决了测边网中秩亏自由网平差的问题.实验表明,该模型在10 m测量...     

圆内有穷级全纯函数关于其微分多项式的奇异点

龚向宏曾研究开平面上有穷级全纯函数,得到其涉及微分多项式的奇异方向的存在性,本文在此基础上,研究单位圆内的有穷级全纯函数,得到其关于微分多项式的奇异点的存在性．     

葛内生真菌Phoma macrostoma抗菌活性物质研究

从葛的茎中分离筛选得到一株具抗菌活性的内生真菌Phomamacrostoma.利用硅胶柱层析、凝胶Sephadex LH-20柱层析、薄层层析以及重结晶等各种分离纯化方法,首次从该植物内生真菌的发酵产物中分离到抗大肠杆菌、肺炎链球菌、番茄灰霉等具有广谱抑菌活性的一个化合物.经GC-MS及质谱分析,该化合物为邻苯二甲酸单(2-乙基己基)酯[mono-(2-ethylhexyl)phthalate].     

信息系统风险评估的数学方法

给出了现代网络信息系统风险域及其风险点的形式化数学描述，建立了风险估计模型，对不同域中的风险关联性作了探讨，为网络信息系统的安全性评估提供了可行的数学方法。     

监护信息重构方法研究

监护信息系统中通常采用系统建模的方法对监护数据进行分析处理、并识别异常状况.通常这些模型是在模型结构确定的条件下,应用监护数据辨识获得.实际检测获得的监护数据通常包含大量异常值,这会严重降低模型辨识的准确性.提出了一种监护信息系统中异常值分析处理方法.应用Hampel辨识器算法,识别监护数据中异常值出现的位置;并采用kalman滤波器算法的方法对于出现异常值的数据点进行数据重构,实现监护信息系统中出现异常值分析处理.通过应用PhysioNet生物医学信号研究资源中的两组数据集,包括心率和中心静脉压,进行实验研究,结果表明此方法对监护数据异常值分析和处理中取得很好的效果.     

Sb-度量空间中一类映射的公共耦合不动点定理

在Sb-度量空间中,证明了一类具有混合g-单调性的映射的耦合重合点定理和公共耦合不动点定理,并给出实际例子来验证新结果的有效性,拓展和推进了之前文献中的一些相关结果.     

一种基于点监督的显著目标检测方法

提出了一种基于点监督的弱监督显著目标检测方法,设计了一种自适应的掩膜洪水填充算法来生成伪标签,并利用了一个基于变换器的点监督显著性检测模型来生成第1轮的显著图。然而,由于标签的稀疏性,弱监督检测模型往往退化为通用的前景检测模型。为了解决这个问题,进一步提出了一种利用非显著抑制方法修正第1轮中生成的显著图,并利用它们进行第2轮微调。实验结果表明,在ECSSD和PASCAL-S数据集上分别取得了0.035 8和0.064 7的MAE,验证了该方法的有效性。     

基于BP神经网络的电场指纹点蚀信号补偿系数

电场指纹技术是一种依据被测对象表面微小电压变化,对金属结构的缺陷、裂纹、腐蚀及其扩展情况进行检测的无损检测技术,但在点蚀信号的辨识方法上依然存在不足.通过对电场指纹点蚀信号进行数值模拟和仿真建模,根据其特征信号对点蚀进行准确定位,基于BP神经网络建立关键点蚀参数的补偿系数模型,由补偿系数计算电场指纹系数,得出实际腐蚀深...     

m个长为14的圈的不交并的点可区别Ⅰ-全染色

通过构造以色集合和空集为元素的矩阵,利用色集合事先分配法及构造具体染色的方法,证明mC₁₄的最优点可区别Ⅰ-全染色及最优点可区别Ⅵ-全染色,确定图mC₁₄的点可区别Ⅰ-全色数和点可区别Ⅵ-全色数。结论表明,点可区别Ⅰ-全染色猜想和点可区别Ⅵ-全染色猜想对图mC₁₄成立。     

顾及地形复杂度因子权重的多波束点云抽稀算法

多波束测深数据具有海量性与冗余性的特点,在实际应用中有必要进行简化处理。现有抽稀算法大多基于单一特征参数实现,其结果往往存在地形细节丢失、地形真实性欠佳等问题,为此提出一种顾及地形复杂度因子权重的多波束点云抽稀算法。该算法首先筛选地形起伏度、坡度和粗糙度作为评价因子,然后采用改进CRITIC综合评价法构建地形复杂度指标,基于该指标实现了点云的初步抽稀;最后通过自适应格网保留局部特征点,进一步改善抽稀质量。实验表明：与传统算法相比,该算法的抽稀结果在多级简化率条件下均具有更低的均方根误差(RMSE),有效提升了简化后的地形精度,能够保留更多的地形细节特征。