基于注意力机制的堆叠LSTM网络雷达HRRP序列目标识别方法

传统的雷达高分辨距离像(high resolution range profile, HRRP)序列识别方法依赖于人工特征提取, 并且现有的深度学习方法存在梯度消失问题, 导致收敛速度慢, 识别精度低。针对上述问题, 提出一种基于注意力机制的堆叠长短时记忆(attention-based stacked long short-term memory, Attention-SLSTM)网络模型, 该模型通过堆叠多个长短时记忆(long short-term memory, LSTM)网络层, 实现了HRRP序列更深层次抽象特征的提取; 通过替换模型的激活函数, 减缓了堆叠LSTM(stacked LSTM, SLSTM)模型梯度消失问题; 引入注意力机制计算特征序列的分配权重并用于分类识别步骤, 增强了隐藏层特征的非线性表达能力。模型在雷达目标识别标准数据集MSTAR上多种不同目的的实验结果表明, 所提方法具有更快的收敛速度和更好的识别性能, 与多种现有方法对比具有更高的识别率, 证明了所提方法的正确性和有效性。     

基于复数卷积-残差网络的雷达杂波幅度统计模型分类

雷达杂波幅度统计模型分类是进行杂波背景下检测目标的重要步骤。雷达杂波原始数据通常是复数数据, 但现有杂波幅度统计模型分类研究都是在实数数据上完成的。复数数据同时包含幅度和相位信息, 更丰富的信息量有助于雷达杂波幅度统计模型分类。为此, 引入复数神经网络, 利用仿真杂波高分辨距离像(high resolution range profile, HRRP)复数数据, 对雷达杂波幅度统计模型分类问题进行研究, 完成了以下工作: 一是为构建复数最大池化层, 定义并改进了复数最大池化算法, 通过复数卷积神经网络(complex-valued convolutional neural networks, CV-CNN) 对杂波幅度统计模型的分类实验, 对比了两种复数最大池化算法和复数平均池化算法的分类效果, 实验结果表明复数最大池化算法的分类效果更好, 分类准确率为97.29%;二是为进一步提高分类准确率, 构建了复数卷积-残差网络(complex-valued convolution-ResNet, CV-CRN), 通过实验对比分析了CV-CRN的性能, 实验结果表明, CV-CRN的分类性能优于CV-CNN, 分类准确率达到98.84%, 并具有较好的鲁棒性。     

从红外成像实验谈物理实验建设思想

物理实验建设思想是实验要面向学生,实验建设必须以学生为中心展开各项工作,要真正做到提高学生的实验积极性和实验创新意识。并以红外热成像仪实验的建设为例展开论述。     

基于GEE的赣州安远县30年植被覆盖度时空变化分析

在谷歌地球引擎(GEE)云平台上,以1991—2021年Landsat影像数据为基础,采用像元二分模型、趋势分析法、赫斯特指数及莫兰指数分析安远县30年植被覆盖度,探究其时空变化特征、空间自相关及未来变化趋势。结果表明,安远县的植被覆盖度在空间上整体水平较高,在研究期30年内,植被覆盖度增加区域占75.48%,退化区域占17.11%,无变化区域占7.41%。赫斯特指数预测未来安远县植被覆盖度将以持续增加为主,研究区整体表现为显著的正空间自相关,呈聚集状态分布。安远县在植被改善方面已取得了显著成果,后期还需重点关注植被覆盖度退化区域与空间自相关异常值区域。     

红外热像仪用于建筑围护结构传热系数的现场检测

简要介绍当前建筑节能现场检测方法存在的问题和不足,在一维稳态传热理论基础上,建立了传热系数与围护结构外表面温度的数学关系,提出采用红外热像仪检测围护结构传热系数的操作方法,并通过实例进行验证,以期对围护结构的现场检测问题的解决提供帮助.     

保角映射与格林函数

旨在利用数学物理方程解的积分公式,去解决平面角形区域内Laplace方程和Poisson方程的边值问题,而其关键在于构造相应域内的格林函数,这里以上半平面内的像点为基础,通过保角映射将角形区域映射到上半平面后,找出相应域内的像点,推出其格林函数,使问题得到解决,并将此结果推广到三维空间的角状区域上。     

以相关系数为特征量的飞机目标识别法

利用各目标距离像之间的相关系数 ,可提高基于距离像建库的目标识别方法的性能。该文提出了利用相关系数构造特征矢量和用神经网络进行分类的雷达目标识别方法。研究了特征矢量的分类性能、最终判决量的确定、相关系数特征矢量法与最大相关系数法各自的特点等问题。对 6类飞机目标全方位角范围的识别结果表明 :最大相关系数法在高信噪比时的识别率较高 ,相关系数特征矢量法的抗噪性较强 ,两种识别方法有较强的互补性。若按某种方式将两者结合起来 ,将得到识别率和抗噪性俱佳的识别方法     

近于凸函数的Hadamard乘积

设h是凸函数。本文证明了,当f属于某些单函数类时,hf也属于所在的类。     

用于X射线像增强器便携成像的观瞄目镜设计研究

结合X射线像增强器便携成像这一特殊需求,分析了针对该类观瞄目镜开展人体工程学设计的必要性。从像增强器器件的层面,给出了该类观瞄目镜的系统设计约束与要求。在此基础上,给出了一个该类观瞄目镜的具体设计示例,分析了该类光学系统的具体优化设计方法,并分别从厚度、曲率半径、圆锥系数3个维度开展了具体的系统优化设计。最终,基于光学传递函数评价方法,逐步地对比分析了优化设计与系统性能提升之间的内在联系与对应关系。     

基于直方图的热像显示算法研究

给出了PE算法平台值取法的依据和算法用C语言实现的步骤,并结合具体的实例进行试验,比较和分析了这三种算法能有效压缩信息提高图像对比度的原因,试验表明以HE和HP算法为极限情况的PE算法在合理选择平台值的基础上进行大动态范围的热像显示效果良好．