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101.
102.
宝浪苏木构造带所属的宝中和宝北两个含油气区块 ,属于特殊的低孔低渗透储集类型。它与东部的许多低渗透油气藏相比 ,具有岩性偏粗 (含巨砾 ) ,以不等粒砂岩和含砾不等粒砂岩为主 ,占 78.41 % ;矿物成分成熟度和结构成熟度较低 ,颗粒破碎严重 ,粘土矿物 (尤其是高岭石 )和地层微粒含量较高 ,储集层主要渗流通道为 1~ 6.3 μm(体积占 2 5 .88% ,却提供了67.2 1 %的渗透率贡献值 ) ,以特低 -低渗透中孔细喉不均匀型储集层为主。地层水阳离子变化幅度大 ,为 680 1~ 3 4788mg/ L;水型复杂 ,地下流体性质纵、横向上非均质性明显 ,油气层伤害严重  相似文献   
103.
通过成岩作用及孔隙结构的分析研究,将黄骅拗陷南区中生界含油砂体划分为中成岩阶段未成熟期至成熟早期。本区2500~3400m之间发育较多的次生孔隙。王官屯和舍女寺地区具备较好储集空间的共同,点是砂体位于主河道上,岩石中柔性组分低,溶蚀孔隙发育,所处构造位置恰与主力生油层接触。同一断块上含油砂体储集性能具差异性的原因是较好的储油砂体具有埋藏较浅、裂缝多、碳酸盐胶结物多、溶蚀孔和晶间孔发育、非膨胀性粘土为主、粒度较粗的特点.  相似文献   
104.
超压盆地内剩余压力梯度与天然气成藏的关系   总被引:1,自引:0,他引:1  
多种动力影响了天然气成藏过程,但不同地下环境中控制天然气运移聚集的主要动力不尽相同.对超压盆地内天然气成藏过程中的动力进行了分析,并对我国30个典型超压环境中的天然气藏进行了剩余压力梯度统计,在此基础上建立了剩余压力梯度与天然气聚集效率的关系.分析结果表明,超压盆地内天然气成藏过程中的动力可由浮力梯度及剩余压力梯度的和来表示,至少有60%的成藏动力来源于剩余压力梯度.超压盆地中,不同级别的天然气聚集效率具有相应的动力(梯度)标准,中效天然气成藏过程中,源-储间剩余压力梯度须达到12kPa/m;高效天然气成藏过程的动力界限为18kPa/m.我国大中型超压盆地中气藏成藏期间的剩余压力剖面可划分为散失型、弱压差汇聚型和强压差汇聚型3种类型.其中散失型不具备指向储集层的运移动力,无法形成天然气藏;汇聚型可能形成天然气藏,其剩余压力梯度控制了成藏效率.  相似文献   
105.
储集层岩样的核磁共振检测分析技术指的是低磁场核磁共振岩样分析仪在钻井现场岩样分析中的应用。目前低磁场核磁共振岩样分析仪在石油勘探开发领域主要应用于三方面:一是用于核磁共振测井的基础实验研究;二是用于储层评价及开发试验研究;三是用于油气储层的快速评价、解释。这是近两年发展起来的一项新的样品分析技术,称为核磁共振储集层物性和可动流体含量测定技术,即储集层岩样的核磁共振分析技术。  相似文献   
106.
长岭断陷是松辽盆地南部最大的断陷,其深层勘探程度低、油气资源丰富、火山岩分布面积大,是很好的油气储集空间。为了明确长岭断陷层火山岩的分布规律以预测有利的储层,本文通过对火山岩的岩心观察、薄片鉴定、测井资料、二维、三维地震资料的综合分析,提出长岭断陷层火山岩主要发育于火石岭组和营城组,以火山熔岩和火山碎屑岩为主;发育出爆发相、溢流相、火山通道相、侵出相和火山沉积相5种火山岩岩相及11种亚相,其中以爆发相和溢流相为主;长岭断陷深层火山岩主要沿深大断裂呈带状分布,裂隙式和中心式喷发兼有,在垂向上表现为多期次喷发序列的叠置;营城组发育三个火山喷发旋回。统计显示溢流相上部和下部亚相的流纹岩和爆发相热碎屑流亚相的凝灰岩的气孔、溶孔和裂缝发育,储集物性最好。  相似文献   
107.
黄琴 《科技资讯》2010,(14):116-116
储层岩石地质特征分析是储集层评价的一个重要手段。本文以单井为例,对储层岩石的矿物特征,填隙物成份及孔隙特征进行分析,推断了储层的储油气能力,还原储层形成的沉积环境及影响储层物性的地质因素。阐明了储层岩石地质特征的单井分析方法。  相似文献   
108.
本文认为油气储集层的孔隙表面结构是一种分形结构,它具有自相似性和无标度性两重分形特征。定量描述孔隙分形表面复杂程度的有力工具是分维D。D值越接近于2,表面越光滑;D值越接近于3,表面越不规则。本文将孔隙铸体和电镜扫描技术与分子吸附法结合起来研究和测定孔隙表面的分形特征。研究孔隙表面结构的分形特征,对油气储集层的评价、研究残余油气饱和度和提高油气采收率有重大的指导意义。  相似文献   
109.
本文着重探讨川东地区石炭系储层的成岩作用和孔隙演化,并运用成岩矿物包体研究,论述了该区的油气成藏规律,表明天然气聚集于侏罗纪末、燕山运动之后,气藏富集程度受“生、储、圈、聚”史的配套关系的控制。  相似文献   
110.
研究了当储层参数是分布函数时的储层分类方法,引入了分布贴近度、综合分布贴近度概念,并以此作为度量点与点之间的接近程度的标准,获得了相应的新分类方法。如果储层参数的分部函数是通过纵向高密度取样而得,通过计算刻划储层参数变化复杂程度的量──吸引子关联维来分类。  相似文献   
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