未来50年科技发展预测

美国政府属下的＂地平线扫描中心＂根据数百名专家的观点整理出246项见解,展望了从大脑特质到宇宙航行等各个领域在今后50年的发展趋势。医学在今后的数十年里,干细胞和核糖核酸（RNA）干预疗法等医学发展将会继续取得进步。它们将给人类带来治愈不治之症的希望,最终攻克仅仅在几年前被认为不可能解决的难题。然而,生物学领域的其他发展可能导致我们对大脑和躯体更带根本性的重新建构。     

新型城镇化离不开信息化

改革开放30多年来，我国城镇化取得了巨大成就，城镇化率从1978年的17．9%上升到2012年的52．6％．而且各种预测表明，这一进程还将继续，在2030年前后我国城镇化率将达到中等发达国家的70S，左右的水平。     

对城市轨道交通客流特征的分析与预测

城市轨道交通是缓解城市道路交通压力的有效途径，客流预测是城市轨道交通建设与设计的基础环节。本文主要对城市轨道交通客流模型展开探讨，并从其特征、机理上提出预测方法。     

基于多模型MPC的变体飞机协调优化控制

针对变体飞机纵向动力学模型的变形机构、升降舵、发动机推力的协调优化控制问题，基于多模型切换的模型预测控制方法，建立了变体飞机的纵向动力学模型与气动模型，并分析了其在不同状态和构型下的动力学特性。针对变体飞机纵向运动的平衡点转移问题，基于小扰动线性模型设计了一种多模型切换的模型预测控制器。该控制器能够通过协调控制变形机构、发动机推力和升降舵优化飞行性能，并保证了输入幅值和速率受限的条件下变体飞机的状态变量不超出预先设定的范围。然后，给出了将控制器求解转换为二次规划的详细可行步骤。最后，通过仿真验证了方法的有效性。     

李嘉诚的时间都去哪儿了

<正>在一次回答记者关于"如何在大胆扩张中不翻船"的提问时,李嘉诚说:"我90%的时间都在思考失败。就好像在风和日丽的天气时,如果你驾驶着以风推动的远洋船,在离开港口时,你首先要想到:万一碰上10级台风,你该怎么应付?虽然你出门时天气晴     

网络结构特征与链路预测算法关系研究

以美国航空网络、科学家合作网络和线虫新陈代谢网络等5种实际网络为例进行了综合实验,用结果数据定量化描述了同配系数、集聚系数和网络效率等网络结构特征参数,与基于局部信息和全局信息的两类链路预测方法结果之间的关系。通过对结果的分析,得到了网络同配系数为正且聚集系数大于阈值(约0.1)时适用基于局部信息的预测方法,否则适用基于全局信息的预测方法;以及集聚系数、网络效率与局部信息预测方法的结果成正比,与全局信息预测方法成反比等结论。这些结论为通过网络特征参数进行链路预测方法的选择提供了定量化的参考依据。     

渭河宝鸡市区段洪水灾害风险预测研究——以下马营渭河生态园为例

选取宝鸡市区段下马营渭河生态园河段W1—W4处实测点,利用三维扫描仪、测深仪、激光测距仪和GPS对河道横断面精确测量,并结合相关气象数据进行分析.结果表明,宝鸡市区段下马营渭河生态公园河段受区域降水、河段上下游河道宽窄变化、最大过水流量和现状河床条件的影响,导致局部河段发生洪水灾害;在河流泥沙淤积作用下,受河道泄洪能力影响,W3处不能承受100年一遇洪水,可能引发洪水灾害;渭河生态公园建设中对河漫滩地绿地改造不影响蟠龙大桥的过洪能力;洪水灾害已经开始威胁城市安全,为确保宝鸡城市安全,对渭河宝鸡市区段洪水灾害风险预测研究已经势在必行.     

基于VMD-BO-BiLSTM的猪肉价格预测模型

基于猪肉价格的非线性与波动性特性，提出一种基于变分模态分解（variational modal decomposition, VMD）和贝叶斯优化（Bayesian optimization, BO）的双向长短时记忆（bidirectional long short-term memory, BiLSTM）网络的猪肉价格预测方法。首先采用变分模态分解对数据进行预处理，将数据分解为具有相对简单波动的子序列；然后通过贝叶斯算法对双向长短时记忆网络模型的第1、2隐含层神经元数目、学习率和批次大小进行寻优，根据寻优的结果建立预测模型。实验结果表明：VMD-BO-BiLSTM方法的平均绝对误差、均方根误差、平均绝对百分比误差和确定系数分别为1.101 214、1.466 100、0.040 631、0.987 760，相比传统单一的LSTM,BiLSTM模型精确度更高，有更高的适用性，适合对猪肉价格预测。     

模糊耦合神经网络的系统供热预测研究

热流量的准确预测,对于日益庞大的城镇供热系统能效提升起着至关重要的作用。首先对影响热流量的各因素应用数理统计的方法进行分析,然后采用模糊耦合神经网络算法对供热系统建立热流量预测模型,并通过某热源的历史运行数据进行分析,与小波神经网络算法比较,证实了该耦合算法的高准确性。这种将模糊理论与神经网络相结合的预测方法兼顾了二者的优点,使其既具有模糊逻辑的不确定信息处理能力,又可以有神经网络的自学习能力。该研究符合城镇供热系统非线性的特性,可以应用于智能热网的热流量预测。     

中波台电磁辐射环境影响预测模式比较研究

为更好地预测中波台对周围环境的电磁辐射影响,该文结合某中波台类比监测结果,对现有常用的两种中波台电磁辐射环境影响预测模式进行比较,探讨两种预测模式的适用性。研究表明,环评导则的预测模式未考虑天线感应场及辐射近场的影响,计算方法简便,预测数值相对保守、偏安全;广电规范的预测模式考虑了天线辐射近场的影响,但未考虑天线感应场的影响,其预测数值与环评导则的预测数值相比更接近于实测值,对项目的环境管理更具有实际意义。