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研究人工神经网络(ANN)在异步转移模式(ATM)链路容量分配中的应用,设计了神经网络预测器以解决ATM链路容量分配中的困难。与其它方法相比较,该方法不需对网络进行复杂的数学分析,借助足够的学习样本,即可自动学习输入和输出之间的关系,预测网络性能。文中分别采用呼损率和链路利用率两种优化目标进行计算机模拟,结果表明该方法能正确完成容量分配,并且易于实现和推广。 相似文献
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对连续Pilot体制的宽带CDMA系统,提出了根据信道衰变速率对专用导码功率动态调整,从而提高系统容量的方法。该技术使导码与数据码道功率之比下降,对不同业务模型的系统容量均有不同程度的增加。文中对该方法的机理进行了阐述和推导,仿真和数值计算结果证实了该方法的正确性和有效性。 相似文献
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随着我国经济日新月异的发展,私家车也膨胀发展."停车难"逐步成为一个社会问题."住宅小区"作为城市的最基本和关键组成,若能解决自身的停车问题,可以说是一种社会责任.如何合理确定住宅小区的停车位数量和停车方式?怎样有序规划设计住宅小区的停车库?从事设计多年的笔者,给出了自己的思考. 相似文献
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【目的】通过改进停车泊位预测方法为交通出行提供有益帮助。【方法】利用李雅普指数对停车泊位序列进行分析,指出序列具有混沌特性,可进行多步预测。利用db32小波函数具有双正交性、紧支撑性以及消失矩阶数较大的特征,对归一化的停车泊位序列进行多尺度分解与重构,并作为小波神经网络(Wawelet neural network,WNN)的隐含层函数。为提高预测精度和降低预测时间,分别使用粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)和极限学习机(Extreme learning machine,ELM)来优化WNN。其中,使用PSO对WNN的权值进行调整,逐步迭代得到最优值;使用ELM将全局最优值作为单隐层前馈神经网络的输入,使得算法尽快收敛。优化后的WNN结合迭代多输出法对停车泊位进行预测。将上述预测方案称为极限学习机和粒子群算法双重优化的小波补缀网络多步预测(Multi-step prediction based on wavelet neural networkimproved by extreme learning machine and particale swarm optimization,MP-EPWNN)。【结果】仿真实验表明,相对于BP神经网络、遗传算法优化小波神经网络、极限学习机优化小波神经网络、粒子群优化小波神经网络4种算法,MP-EPWNN算法的预测均方误差平均降低了96.6%,预测所需的时间平均降低了65.97%。【结论】MP-EPWNN算法预测停车泊位是有效的。
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一、改造因由河北金牛能源股份有限公司矸石热电厂6KV配电室安装有KYN8A型开关柜13面,每台开关柜均有两路出线,每路出线仅有0.5M的宽度,柜内空间小,设备热量不易扩散,且柜内主开关为遮断容量较小的真空接触器。此种开关柜在使用过程中,多次发生保险管爆裂,引起短路,真空接触器不能断开事故情况下的短路电流,造成真空管爆炸,引起盘内短路,使事故扩大。为了减少电气事故,保证6KV高压系统及开关柜的安全可靠运行, 相似文献