英气象局预计地球升温停滞遭指责

英国气象局表示全球升温速度低于最初预计。气象局官员表示,截至2017年全球气温在近20年时间里不会大幅提高。他们承认此前的预测并不准确。气象局在圣诞前夜公布了经过修订的数据,这种做法遭到炮轰,被指试图淹没负面新闻。据英国气象局公布的一份新闻稿,未来5年升温幅度将达到0.43摄氏度,高于1971年至2000年的平均水平,但低于此前预计的0.54度,调低了20%。这一升温幅度约高于1998年记录的0.4度。与1998年相比0.     

淮河流域气温变化对Hiatus现象的时空响应分析

选取1959—2018年淮河流域的27个气象站点气温数据,基于MK突变检验对淮河流域气温变化对Hiatus现象的响应进行了探讨。结果表明：(1)淮河流域全区年均温在2001年突变升高,四季气温突变变化差异较大。流域气温在1998年前后突变升高。(2)近60年研究区平均气温表现为0.023℃/10 a的增加趋势,而1998—2012年淮河流域的年均气温变化率为-0.251℃/10 a,存在较为显著的“变暖停滞”现象,且同时段最低气温和最高气温的变化趋势也呈现下降或者升温变缓趋势。(3)“变暖停滞”后气温进入快速升高阶段,2012—2018年年均气温变化率高达1.242℃/10 a,冬季均温变化是研究区气温变化趋势的主导。     

自适应并行机制的改进蚁群算法

针对蚁群算法存在停滞现象的缺点,以及如何有效提高蚂蚁代理的搜索能力问题,提出了一种具有自适应并行机制的选择和搜索策略。该策略通过将蚁群划分为若干个子群,不同子群的蚂蚁释放不同类型的信息素,引入了吸引因子和排斥因子,实现了一种多蚁群并行选择策略,以加强其全局搜索能力。以对称旅行商问题(traveling salesman problem, TSP)测试集为对象,将改进算法与现有蚁群优化算法进行了测试比较。实验结果表明,改进后的算法具有优良的全局优化能力,有效防止了停滞现象。     

基于混沌的协作型协进化方法

在协作型协进化算法的基础上,提出了基于混沌的协作型协进化方法。该算法加入了进化是否发生停滞的判断,并在发生停滞时进行混沌映射。用经典的函数优化问题进行仿真实验,其结果表明了该算法的有效性。     

动态血沉检测及其分型研究

采用ＩＣＳＨ选定法进行动态血沉电脑自动检测，血沉函数Ｈ（ｔ）曲线共分七种类型．正常类型：有阶梯型和持续缓降型．病理类型：有持续速降型、前期速降型、后期停滞型．尚有后期速降型和前期停滞型，此二型血沉值虽在正常范围，初步看来只在患病组出现，而不在健康组中出现．具有双向性．该类型患者易复发．健康组：男性８４．６％（４４／５２）为阶梯型，１５．４％（８／５２）为持续缓降型．女性则相反，８３．３％（４５／５４）为持续缓降型，１６．７（９／５４）为阶梯型，其第３０ｍｉｎ、６０ｍｉｎ、１２０ｍｉｎ血沉值，男性低于女性，高龄组比低龄组高，且有非常显著性差异（Ｆ＝１６．２５，ｐ＜０．０１）．患病组：活动性结核、风湿热、恶性肿瘤、急性炎症等７７．９２％（６０／７７）为特续速降型．７．８％（６／７７）为后期停滞型和前期速降型．血沉值因疾病及其病程变化较大（Ｆ１１．３５，ｐ＜０．０１）动态血沉是一项创新和发展．揭示２ｈ血沉动态全过程，比１ｈ血沉更有实用意义．并对血沉机理及相关因素进行分析．提出血沉过程并不是等速的新见解．     

淮河源浅层地温时空变化及其对全球增暖停滞的响应

利用1961—2017年淮河源地区10个气象站的逐月平均气温和逐月平均0～20 cm地温资料,采用线性回归、功率谱分析等方法,分析了近57年淮河源地区0～20 cm地温的时空变化特征及其对全球增暖停滞的响应。结果表明：(1)1961—2017年淮河源地区0～20 cm各层年平均地温均呈波动上升趋势;(2)淮河源0～20 cm年均地温均呈东部和西南部高、北部和西北部低的空间格局,西南部各层地温变化速率最大,中部地区变化速率最小;(3)淮河源各层年均地温变化均检测出2.29 a的周期信号,信阳、息县、新县、淮滨和商城周期信号较强,其余站点各层年均地温无明显的周期信号;(4)1998—2012年淮河源各层地温对全球增暖停滞的响应极为敏感。     

社会契约与俄罗斯的政治秩序

普京执政20年来,俄罗斯的政治体系基本上依靠当局与民众的某种社会契约得以运行。在这种社会契约下,普通民众不参与国家事务,精英们为他们提供基本的人身安全和社会保障、民族自豪感,以及保证不对他们的事务进行过多干涉。在经济增长的时候,这种做法很有效。但是,随着新冠肆虐、油价下跌、结构失衡、西方制裁等因素给俄罗斯经济带来的沉重打击,经济停滞甚至衰退使俄罗斯政府越来越难以履行向民众做出的基本社会承诺。相对平稳地运行了20年的俄罗斯社会契约正遭遇挑战,并将对政治秩序构成相应冲击。