高温热浪背景下避暑旅游偏好分析——以福州为例

随着全球变暖及城市热岛效应的加剧,中国许多大中型城市夏季高温指数不断攀升,使得避暑旅游市场逐渐呈现出巨大潜力.文章以福州市历年高温数据和问卷调查数据为基础,对福州市民旅游活动偏好进行分析.结果表明:(1)在温度达到35~40℃时,73%的居民有意愿选择避暑旅游活动;(2)朋友结伴旅游和家庭自助游的方式更受大众青睐;(3)更倾向的旅游目的地为市郊和省内.     

生鲜农产品可追溯信息的消费者行为与偏好研究

构建农产品可追溯信息的消费者行为模型,通过问卷调查收集相关数据,运用SPSS24.0进行数据分析.研究结果表明,消费者对获得农产品的各类可追溯信息均持正向积极的态度且受消费者偏好的影响,绿色的产地环境、优质的产品品种和可信的过程检测这三个维度的信息可以作为一种外界刺激因素,通过增加消费者的感知价值来提升消费者的重复购买...     

基于区间二型犹豫熵与风险偏好的多属性决策方法

针对以区间二型模糊集(IT2FSs)为信息环境的多属性决策问题,构建了考虑决策者风险偏好的决策模型,解决了区间二型模糊集内在犹豫性难以量化的问题.首先介绍了区间二型模糊集的相关知识,综合考虑两种期望平均提出了区间二型模糊集排序值公式以比较模糊数的优势关系,同时提出使用几何度量刻画模糊性与犹豫性的区间二型犹豫熵来度量区间二型模糊集的不确定性.考虑到决策者的风险态度对决策结果可能的影响,引入决策者风险偏好因子,构造了风险偏好因子与传统的熵权法相结合的新的权重求解模型并给出了决策算法.最后用一个风险投资的实例验证决策者的风险偏好对属性权重以及决策方案的排序所产生的影响.     

基于游客拍摄偏好的乡村景观特征研究

以发布在2020年排名前3的最受欢迎在线旅游APP及新浪微博上且内容涉及10个重庆市全国乡村旅游重点村的14 275张游客照片为研究对象，利用质性分析法及图片内容分析法，借助Nvivo 11和Ucinet 6,通过统计游客照片中景观元素类别出现频次及景观元素出现频次，解读出游客偏好拍摄的景观元素类别为旅游支持系统类、自然风光类、动植物类和建筑类，其中与酒店民宿相关的景观元素和与植物相关的景观元素最受欢迎，具有历史意义的建筑也是拍摄重点.通过构建节点共现网络，解读出乡村景观中游客最偏好拍摄具备能提供旅游支持条件且植物丰富特征的景观、现代风格的酒店民宿建筑、传统风格的景区设施建筑、造型奇特的景区设施建筑，以及与植物组合出现的设施设备和装饰小品等.根据研究结果展现出的乡村旅游游客关注重点，对乡村精准把握旅游建设要点提出了建议，为确定特色资源保护利用方向和乡村景观建设提供思路.     

考虑公平偏好的委托企业参与公共产品技术创新策略

企业参与是公共产品技术创新成功的重要支撑，合同设计不能只关注传统的影响因素，更要关注代理人的内在特征和外部环境；故构建基于公平偏好的双代理人模型，结合能力水平与外部共同冲击的影响探讨双方的公平偏好对公共部门合同设计与期望效用的影响。结果表明：公共部门期望效用与双方公平偏好强度差异正相关，但要满足两个先决条件：① 高能力的一方具备较强的公平偏好；② 公共部门必须依据公平偏好、随机依赖等对激励系数的大小与组合进行重新设计，且使公平偏好强度较强、能力水平较高的一方具有激励优势。     

淡黑镊丽鱼对不同环境颜色和不同颜色鱼群的选择偏好

【目的】探究淡黑镊丽鱼（Labidochromis caeruleus）对不同环境颜色和不同颜色鱼群的选择偏好。【方法】实验1：测定实验鱼在红、橙、黄、绿、蓝、紫、黑、白等不同环境颜色背景中的停留时间；实验2：测定实验鱼在同种鱼群以及不同颜色如雪中红鱼（Metriaclima estherae）、蓝阿里鱼（Sciaenochromis fryeri）、白鲷（Hindongo socolofi）等慈鲷科（Cichlidae）鱼群组合之间的选择偏好。【结果】1） 实验鱼在非白色背景中的停留时间均高于在白色背景中的停留时间；实验鱼除在橙色和白色背景的停留时间无统计学意义上的差异外，在其他非白色背景和在白色背景的停留时间均有统计学意义上的差异（p<0.05）。2） 实验鱼在不同颜色异种鱼群之间选择时偏好选择接近自身颜色和非白色的鱼群，且该偏好具有统计学意义（p<0.05）；实验鱼在同种鱼和与自身颜色差异较大的异种鱼群间选择时偏好选择前者，且该偏好具有统计学意义（p<0.05）；实验鱼在同种鱼和与自身颜色相似的异种鱼群之间选择时，无明显偏好。【结论】淡黑镊丽鱼对颜色具有一定的选择偏好，在环境颜色选择中偏好非白色背景，在选择同伴鱼类时偏好非白色以及接近自身颜色的鱼群。     

基于偏好优先级进行CP-nets一致性序列求解

首先，设计CP-nets一致排序生成算法，该方法通过量化用户的每个结果属性的偏好，获取结果属性的偏好优先级，这些值能准确地反映出用户的偏好，从而得出任意结构CP-nets的一致排序。最后通过实验验证，与其他方法相比，该方法获得一致性序列所需的运行时间少，推理速度快，得到结果的效率更高。     

分包商利他偏好真的有利吗?——以公共产品技术创新委托研发为例EI北大核心CSCDCSSCI

为厘清公共产品技术创新委托研发中分包商的利他偏好是否有利于公共部门效益的提升,本文构建单委托人-双代理人模型,讨论随机依赖下分包商利他偏好对最优合同和公共部门期望收益的影响.研究表明:分包商利他偏好与随机依赖具有相同的作用力,都提高了公共部门使用相对绩效合同的优势;分包商利他偏好并不总是有利于公共部门期望收益的提升;公共部门不希望两个分包商具有同等强度的利他偏好,相反希望双方具有非对称的利他偏好,且低能力水平分包商的利他偏好强度越强越好;公共部门可以从双方利他偏好强度差异中获益,但要注意偏好强度与能力水平的匹配.     

基于可能度的语言直觉模糊PROMETHEE多属性群决策

针对权重信息未知的语言直觉模糊多属性群决策问题, 提出了一种基于改进的可能度和偏好顺序结构评估法(preference ranking organization method for enrichment evaluations, PROMETHEE)的语言直觉模糊多属性群决策方法。首先，基于Atanassov偏序和犹豫度, 改进语言直觉模糊数的可能度, 并证明其具有互补性、传递性等良好性质。其次，基于改进的可能度, 通过最大化决策者在属性上的加权平方可能度, 构造多目标规划模型, 求得每位决策者的属性权重。然后，建立群体共识反馈模型, 提高群体共识度, 结合修正的偏好关系和决策者主观权重, 提出修正系数来确定决策者权重。最后，通过实证分析验证该方法的可行性和有效性。     

考虑用户偏好的奖励机制下共享单车分流停车引导策略研究

为缓解共享单车停车空间不足导致的乱停乱放问题,提出共享单车停车分流引导策略,并根据用户行为选择设置相应的奖励措施。设计叙述性偏好问卷调查,获取用户行为选择偏好数据,运用Logit模型进行分析并构建激励共享单车用户分流停车的奖励机制;构建以企业成本最小和转移停车需求最大为目标的多目标优化模型,提出引导用户分流停车的策略。以西三旗永泰庄地铁站为例检验了该策略的实际可操作性,结果表明策略用户接受度达60%,预计成功转移58.33%的过量停车需求。该策略能够在一定程度上缓解由于停车空间不足导致的共享单车停车问题,可以为共享单车停车管理提供有效指导。