中华鰟鮍逃逸运动的方向偏好

为考查中华鰟鮍(Rhodeus sinensis Günther)逃逸运动过程中的行为不对称性,将67尾实验鱼单独饲养,然后分别于(20±1.0)℃条件下进行10次T形迷宫实验,以确定实验鱼是否存在方向偏好(朝迷宫同一方向8次及以上则认为该实验鱼有方向偏好行为),并计算具方向偏好个体占全部实验鱼的比例;随后将上述实验在3 d后进行一次重复,以考查初次测试中具偏好个体在重复实验中是否仍保持初始方向偏好,并计算保持了初始方向偏好个体占全部实验鱼的比例。结果显示,两次测试中具方向偏好个体分别占全部实验鱼的25.4%和22.4%,其中左、右偏好分别各占9.0%、16.4%和11.9%、10.4%,两次测试之间的相对偏侧指数(Relative lateralization index,LR)没有差异(p0.05)且均呈正态分布;经一次跟踪重复测试后,保持了初始方向偏好的个体占全部实验鱼的比例由25.4%显著下降至9.0%(p0.05)。研究结果表明,实验鱼种群中存在具运动方向偏好的个体;评估该种鱼逃逸运动方向偏好需要进行跟踪重复测试;具稳定方向偏好的中华鰟鮍比例低于相关文献报道的其他鱼类,因此该种鱼的运动方向偏好可能对它的生存适合度的贡献较小。     

Temporal dynamics in social trust prediction

Inferring unknown social trust relations attracts increasing attention in recent years. However, social trust, as a social concept, is intrinsically dynamic, and exploiting temporal dynamics provides challenges and opportunities for social trust prediction. In this paper, we investigate social trust prediction by exploiting temporal dynamics. In particular, we model the dynamics of user preferences in two principled ways. The first one focuses on temporal weight; the second one targets temporal smoothness. By incorporating these two types of temporal dynamics into traditional matrix factorization based social trust prediction model, two extended social trust prediction models are proposed and the cor- responding algorithms to solve the models are designed too. We conduct experiments on a real-world dataset and the results dem- onstrate the effectiveness of our proposed new models. Further experiments are also conducted to understand the importance of temporal dynamics in social trust prediction.     

休闲旅客出行选择行为潜类别分析

鉴于以往研究中对于异质性特点考虑的不足,引入潜类别分析理论对中国客运市场中休闲旅客的出行选择行为进行研究.设计了旅客出行选择的潜类别模型并给出了相应的拟合方法,在此基础上,组织开展了针对休闲旅客的大规模SP调查并对调查数据进行分析.通过MNL模型和MMNL模型的拟合验证了休闲客运市场中旅客出行选择行为异质性的存在,进而,通过潜类别模型的拟合将休闲客运市场进一步划分为3个细分市场,并从模型的标定结果出发,进一步明确了各个细分市场的偏好特点与组成特点.     

我国公路密度区域性研究

以人口,国民生产总值及公路里程统计数据为基础,根据生产函 理论,建立公路需求数学模型,定量地分析我国各省区公路密度与人口密度,人均ＧＤＰ关系及动态变化,揭示了人口,经济,社会因素对公路建设不同程度的影响以及公路密度显著的区域性分布规律,并用公路密度依赖－偏好指春原因。     

“国潮”下小吃类老字号品牌的创新推进路径

近年来,小吃类老字号品牌建设卓有成效,借助“国潮”趋势使得其传承取得了显著的进展。文章以传统小吃类老字号品牌（如“缸鸭狗”和“五芳斋”）为研究对象,借助实地调研、问卷和数据分析等多方法,围绕小吃类老字号品牌的发展现状,在阐述其价值底蕴的基础上,对小吃类老字号企业如何依托“国潮”走出自己的品牌建设之路进行了分析并提出建议。     

字典序偏好关系的性质研究

给出字典序偏好关系的定义并对其性质进行研究。     

基于偏好序考虑主体心理行为的双边匹配方法

针对心理行为在双边匹配过程中容易被忽略或不能准确表示其产生速率先快后平缓趋势问题,根据偏好序与期望值进行合理分段,分析产生高兴、遗憾两种心理行为的情况,并考虑主体是否给出期望值结合心理行为的增长(下降)速率随着实际偏好与期望偏好差距变大而趋于平缓的这一特点,利用对数感知函数衡量心理行为得到心理感知值。对心理感知值进行归一化处理得到心理满意度,在此基础上,创建双目标匹配模型并通过求解该模型获得匹配方案。最后,与已有方法进行对比实验,分析说明该方法在提高匹配双方总体满意度上的有效性。     

本体技术在个性化推荐系统中的应用研究

针对个性化推荐系统中传统的用户建模技术的缺陷,本文将领域本体的理论与方法应用到电子商务个性化推荐中,设计了一种本体和服装信息相结合的个性化推荐模型。利用Protégé实现了服装知识本体的构建过程,在真实数据集上的实验结果验证了算法的可行性和有效性。该设计与已有的推荐算法相比,具有更高的预测准确度。     

福建东山岛游客旅游气候偏好研究

通过对502位到福建东山岛旅游的游客进行实地问卷调查,发现大部分游客认为气候在旅游目的地选择诸影响因素中位居第3;在气候诸变量中,游客认为舒适的气温最重要;游客认为理想的出游温度介于25～29℃间,理想的下雨历时是1 h,理想的风况是微风和中度风天气,理想的天空状况是25%云覆盖的晴天和50%云覆盖的阴天天气.文章的研究结论部分证实了国外学者的有关研究,建议未来应该进一步在中国加强基于游客感知的气候偏好研究.     

向量优化问题某些基础理论及其发展

在向量优化中存在很多基础的、重要的和有趣的问题.本文在总结了向量优化问题中某些基础理论发展趋势的基础上,提出向量优化问题,特别是变动偏好结构的向量优化问题需要新的数学概念、方法和工具去处理,有可能形成新的数学研究的方向;并进一步展现了向量优化问题理论研究的某些新的方向及许多理论问题的近代发展.