面向浏览者的图像推荐模型

要求互联网中的浏览者为每一幅图像表示其反馈是困难的,需要通过分析浏览者的行为,隐式地获取其评价。通过对浏览者的阅读、收藏和下载等行为的分析,度量用户对图像的关注度,以此作为用户反馈,分析其关键字偏好和图像特征偏好,进一步设计了用户偏好的遗忘策略和学习策略,实现用户偏好的动态更新,通过关键字相似性分析和图像特征相似性分析两方面,为用户选择推荐的图像。以准确度和召回度作为评价标准,实验表明,所提出的方法具有较高的性能。     

公平偏好下分阶段风险投资的最优激励合约

考虑风险投资家与企业家的努力水平,基于委托代理理论构建企业家具有公平偏好心理的分阶段风险投资模型,求模型的子博弈精炼均衡解。分析研究表明,投资家倾向于用分阶段投资来降低风险并增加收益;合约分享比例、企业家努力水平都是公平偏好系数的增函数;投资家努力水平、第二阶段投资资金在公平偏好系数的一个临界值附近的单调性相反;企业家和投资家的最优努力水平分别是合约分享比例的增函数、减函数。     

遗传语言中的偏好模与读码框架

评述了ＤＮＡ核苷酸关联的几种研究途径。重点研究了偏好模分析方法，讨论了它与信息参数的联系，发现了编码区偏好用Ｓ－Ｗ（强弱键）语言，而非编码区偏好用Ｒ－Ｙ（嘌呤嘧啶）语言，解释了这种区分的意义，找到了编码区常用模（＊ＷＳ）的规律性，指出这种偏好性可能与ｔ－ＲＮＡ丰度有关。研究了如何寻找读码框架及非编码区中是否存在隐蔽框架的问题。     

面向历史轨迹的多因素驾驶偏好挖掘算法

提出一种新型基于窗口的数据挖掘算法,以用来挖掘所定义的多因素驾驶偏好.具体地,定义了多因素之间的两两权衡来刻画驾驶偏好;提出了一种用于估算偏好分布的挖掘算法,并根据假设引入了椭圆对挖掘算法进行了优化.结果证明,该方法能够发现本文所定义的多因素驾驶偏好,并且算法有效、快速,具有较好的扩展性.     

大数据赋能的C2B个性化定制决策范式

从消费者的个性化偏好入手,借助红领集团C2B个性化定制模式创新案例,构建个性化产品与大众化产品市场竞争博弈模型,分析大数据赋能的C2B个性化定制模式下消费者与厂商的决策范式.结果表明:消费者个性化偏好是大数据赋能的C2B个性化定制的决策源点;随着个性化偏好的增大,消费者选择定制个性化产品,既能充分满足自身的个性化需求,...     

谱域光学相干层析成像系统的实验研究

为改善光学相干层析成像(OCT)技术图像的获取速度和灵敏度,搭建了一套基于光谱干涉法的谱域光学相干层析成像系(SD-OCT).该系统采用宽带光源照明,通过光纤迈克尔逊干涉仪产生物体的干涉图形并被光谱仪采集,物体内部结构图像则由干涉图形的傅里叶变换获得.研究表明,SD-OCT的数据获取速度比传统的OCT系统提高了将近40倍,达到了16 000/s的轴向扫描速率,其灵敏度也改善了20～30 dB.因此,SD-OCT可实现工程和生物材料内部结构的实时三维图像重构.     

一种基于机器学习的专家系统知识获取方法

提出一种基于机器学习的混合知识获取方法,该方法结合了基于历史数据的规则提取方法和基于模型的规则提取方法。使用这两种方法提取规则,将其应用于对原油电脱盐系统的故障诊断中。实验结果表明,该方法能够有效的进行规则的提取,为故障诊断打下了良好的基础。其中基于历史数据的规则提取方法通过基于遗传算法的粗糙集约简来实现;基于模型的规则提取方法利用了符号有向图(SDG)的计算机自动推理结果,将因果图转化为规则。利用两种规则获取方法同时充实专家系统知识库,提供覆盖整个工艺流程的知识。     

长输管道多源信息获取方法

长输管道多源信息实时快速获取在泄漏检测过程中起重要作用.介绍两种重要的数据交互方式DDE和OPC,并简要说明两者之间的差别.结合现场实际择优选择OPC技术为多源信息获取的主要方式,同时辅以其他方式完成整条管线各部件的信息获取.通过RSLinx客服端,利用OPC技术结合C++Builder开发工具,实现长输管道多源信息实时获取客户端的开发.现场应用结果表明,基于OPC的多源信息获取方法稳定可靠,采样频率(32 Hz)远远高于SCADA系统(1-2 Hz)的频率,具有良好的应用效果.     

大学英语网络辅助教学模式对学生二语图式构建的影响研究

通过学生学习风格偏好研究和大学英语教改后学生大学英语四级考试成绩的分析来探究学生对大学英语网络辅助教学模式的认可度及该模式对学生学习绩效、二语（英语）图式构建的影响。研究表明：在大学英语网络辅助教学模式下,学生对触觉学习风格表现出很强的偏好;该教学模式有利于学生听力及阅读图式的构建。     

使过半数规则具有传递性的偏好断面的规模

证明了当ｎ＞３时，使过半数投票表决的结果具有传递性的个人偏好序的最大数目大于２￣（ｎ－），从而否定了Ｃｒａｖｅｎ猜想。文中给出了最大偏好序的递推公式以及确定相应约束集的三条规则。