基于深度学习的滑坡监测与早期预警方法研究

研究的浅层滑坡成灾机理及成灾模式分析、面向大数据分析的空间多源数据获取及融合、基于深度卷积神经网络模型的滑坡演变过程模拟、滑坡演化的定量评估模型和早期预警系统建设等4个有机部分,构成了一个从理论到方法再到应用的相对完整的技术主线。其中对浅层滑坡成灾机理及成灾模式分析为后三者的提供理论指导,面向大数据分析的空间多源数据获取及融合是基于深度卷积神经网络模型的滑坡演变过程模拟的数据基础,滑坡演化的定量评估模型和早期预警系统建设为技术路线的实现、验证与应用部分。     

叙述性偏好法实验的有效样本量模型框架

叙述性偏好法(SP)是一种通过实验设计研究人们偏好的方法,通常结合离散选择模型估计参数.针对SP实验设计缺乏足以得到准确参数估计的有效样本量的问题,提出一个易于操作、更加全面的SP实验有效样本量估计方法框架,实现通过一个线性模型来估计实验所需的有效样本量.应用该框架开展实证研究,发现要素的数量、要素水平的数量、参数的尺度、样本量以及实验设计策略都对参数的准确性产生显著的影响,得到3种设计策略下的有效样本量估计模型.以此为基础,提出SP实验设计的实践原则.     

Data Mining as an Enabler for Customer Data Driven Vehicle Development

对于汽车等面向消费者的行业,数据驱动的产品开发是一项关键的系统工程。数据驱动方法的前提是数据本身,由于现代车辆的联网能力不断提高,使得汽车制造商能够以内部总线信号的形式记录并储存客户数据。由于这些数据并不用于外部,只用于内部通信以保证车辆的安全性和功能性,这给这些数据的应用带来了一定的困难,因此汽车行业的主要问题在于如何利用数据挖掘技术从这些数据中提取客户需求及相关信息。为此,对上述数据应用问题进行了文献调研,并在此基础上开展数据挖掘的模拟研究,以确定现有数据挖掘过程在需求获取领域的适用性;进而提出一种扩展程序,使得数据挖掘技术能够应用于相关客户数据之中,从而加快车辆开发的进程。     

群决策共识过程的优化及其在农产品滞销中的应用

群决策在重大事件中起着越来越重要的作用.如何优化决策过程并使专家们的意见达成共识是当前的热点问题.为了更有效的帮助人们使用群决策方法解决现实问题,运用犹豫模糊语言偏好关系,基于距离测度和相似度构建一种新的群决策方法.首先,介绍了语言术语集和犹豫模糊语言偏好关系的相关概念;其次,提出共识性测度及群共识性指数改进算法,在此算法和集结算子的基础上,构建群决策模型;最后,利用农产品滞销案例验证该模型的合理性和有效性.     

高承诺型人力资源管理实践对突破式创新的影响

基于三个时点的362家企业高层管理者的调研数据,从过程型与内容型人力资源管理整合的视角,探讨了高承诺型人力资源管理实践对突破式创新的影响.研究发现:1)高承诺型人力资源管理实践显著激发外部知识获取活动;2)外部知识获取中介高承诺型人力资源管理实践对突破式创新的影响;3)人力资源管理强度调节高承诺型人力资源管理实践与外部知识获取的关系,人力资源管理强度越高,高承诺型人力资源管理实践对于外部知识获取的积极触发作用越强;4)人力资源管理强度调节了外部知识获取对高承诺型人力资源管理实践与突破式创新关系间的中介作用.     

考虑企业社会责任的双渠道闭环供应链定价决策研究

企业在追求利润的同时,已经开始关注环境可持续性和企业社会责任(CSR)。在此背景下,考虑加入企业CSR投资水平来刻画市场需求模型。 针对以制造商为主导的单周期闭环供应链决策,基于 Stackelberg 分析模型,建立了4 种不同的 CSR 投资模型,分析了企业 CSR 行为对闭环供应链定价策略及 最优利润的影响;研究表明:制造企业的 CSR 投资行为降低了销售价格,提高了市场需求和废品回收率以 及供应链利润,当制造企业独自进行 CSR 投资时,制造商、零售商和闭环供应链系统都能获得更大的利 润,同时为了实现供应链总利润最优,设计了二部定价契约以协调双渠道闭环供应链,分析表明当制造商 是投资者时,二部定价契约可以完美协调双渠道闭环供应链;最后,通过数值分析,发现消费者的 CSR 投 资敏感度对新产品的批发和零售价格、CSR 投资水平、废旧品回收率、市场需求、各成员利润和总利润有 深刻影响。     

数字普惠金融如何影响农村居民创业活动来自中国家庭追踪调查（CFPS）的证据

本研究基于中国家庭动态追踪调查数据和数字普惠金融发展指数,实证检验了数字普惠金融对农村居民创业活动的影响。结果表明：数字普惠金融可显著促进农村居民创业活动;互联网信息获取能力及电子商务重要性感知可作为解释机制;家庭创业榜样可调节电子商务重要性感知与农村居民创业活动之间的关系。随着信息科技的发展,数字普惠金融在融资等方面展现出独有优势,这就为促进农村居民创业、实现经济均衡发展提供了新的思路。     

评估专家不完全模糊偏好信息的一种迭代估算方法

针对基于方案时比较的不完全模糊偏好信息的方案优选群决策问题,通过引入模糊偏好关系中的可加一致性概念,提出了一种估算评估专家缺失的偏好信息的迭代估算方法.该方法仅仅依赖专家在可加一致性和可加互补性基础上提供的信息,而不用考虑其他专家的信息,因而估算出来的偏好信息能够与专家原始偏好信息保持良好的一致性,从而提高了估算结果的可信度.最后给出了一个算倒.     

产品设计知识的表示与重用技术

通过研究知识工程(KBE)技术在产品设计中的应用,根据产品设计知识的形式对其进行归类,利用面向对象的方法表达产品的总体参数、零件的独立参数、设计经验及规则,采用框架结构表示产品的结构配置树,将设计知识存储到模型库、数据库和规则库中.把编写好的KF(Knowl-edge Fusion)类加载到产品模型,并根据新设计条件和约束来驱动产品设计.最后,通过观光电梯的应用实例验证设计知识的重用.