【科技新闻】我国到2020年将发射11颗气象卫星

记者从中国气象局10月24日召开的《我国气象卫星及其应用发展规划（2011-2020年）》通报会上获悉,我国计划到2020年发射11颗气象业务卫星,卫星全球观测资料获取时间缩短至两小时以内。     

Data Mining as an Enabler for Customer Data Driven Vehicle Development

对于汽车等面向消费者的行业,数据驱动的产品开发是一项关键的系统工程。数据驱动方法的前提是数据本身,由于现代车辆的联网能力不断提高,使得汽车制造商能够以内部总线信号的形式记录并储存客户数据。由于这些数据并不用于外部,只用于内部通信以保证车辆的安全性和功能性,这给这些数据的应用带来了一定的困难,因此汽车行业的主要问题在于如何利用数据挖掘技术从这些数据中提取客户需求及相关信息。为此,对上述数据应用问题进行了文献调研,并在此基础上开展数据挖掘的模拟研究,以确定现有数据挖掘过程在需求获取领域的适用性;进而提出一种扩展程序,使得数据挖掘技术能够应用于相关客户数据之中,从而加快车辆开发的进程。     

大型GIS海量数据分布式组织与管理

海量空间数据是制约GIS发展的一个瓶颈，是大型GIS的根本特征．从应用的角度给出了大型GIS和海量数据的定义，提出了造成海量数据的原因，指出解决问题的关键之一是建立分布式数据库，实现海量数据的分布式存储和管理，这又使得GIS数据共享的含义发生了变化．利用Java、JDBC和CORBA技术，设计了两种不同的解决方案：(1)基于元数据的异质数据获取；(2)基于FDBS的异质数据库一体化．目前第一种方案较为可行，第二种方案还有一些技术问题需要解决，后以前为基础，实现前，对后会有极大的帮助，并且由于设计的构件化。可以随着技术的不断发展和成熟，逐步地向前添加有关构件，实现大型GIS分布式组织与管理的渐进发展．     

福建东山岛游客旅游气候偏好研究

通过对502位到福建东山岛旅游的游客进行实地问卷调查,发现大部分游客认为气候在旅游目的地选择诸影响因素中位居第3;在气候诸变量中,游客认为舒适的气温最重要;游客认为理想的出游温度介于25～29℃间,理想的下雨历时是1 h,理想的风况是微风和中度风天气,理想的天空状况是25%云覆盖的晴天和50%云覆盖的阴天天气.文章的研究结论部分证实了国外学者的有关研究,建议未来应该进一步在中国加强基于游客感知的气候偏好研究.     

基于Web的数学概念知识问答系统研究

数学领域知识的获取和管理受到越来越多的关注。介绍了数学知识工程NKIMath中融合本体、框架与逻辑的概念知识表示方法。给出半结构化的数学知识自动获取途径。给出了基于Web的数学概念知识问答系统,研究了问答系统中查询语言的命名独立性及实现方法。     

网上文献获取存在的问题与对策

分析了读者在网上文献信息存在的问题,从获取文献线索的途径、现代化参考咨询服务、原文获取的途径等方面论述了提高读者文献获取与利用能力的对策。     

稳金融背景下的大学生财经素养通识教育模式研究：基于大学生使用互联网消费信贷产品的调查

随着经济的发展,互联网消费信贷产品所占市场份额也快速扩大。随着大学生可支配资金越来越多，其使用互联网信贷产品的基数、频率也在快速上升，引发各类大学生金融风险事件层出不穷。本文在“稳金融”的国家战略发展理念下，以当前互联网生态和财经通识教育现状为出发点，通过调查大学生使用互联网消费信贷产品的现状，发现大学生财经素养缺失可能会给国家金融稳定的可持续性带来严峻挑战，由此提出“三元?三层?三导”的高校财经素养通识教育优化方案。     

乡村旅游偏好研究——以陕西省兴平市马嵬驿为例

旅游偏好被视为进行旅游决策前的主要过程,对于有选择地开发旅游产品、进行市场营销非常关键.以新兴的乡村旅游地——马嵬驿作为研究对象,采用问卷调查法,运用频数分析和交叉列联表分析定量测量了游客对各项旅游因素的偏好程度,最后提出乡村旅游开发的建议.结果显示:游客的旅游体验明显高于预期,且对品尝特色小吃、感受特色民俗、儿童体验农村生活以及土特产和手工艺制作具有较高的旅游偏好.游客倾向于通过他人推荐和网络获取信息,偏好自驾游、自助游,平均停留时间较短,人均消费水平不高,且不同年龄段的游客对旅游活动、停留时间、出游方式、人均花费的偏好存在很大的差异.     

基于模糊综合评判的实际生产调度决策研究

为解决实际生产调度中的模糊不确定性决策问题,提出了基于优先级规则和模糊综合评判结合的生产调度决策方法.通过分析实际生产调度中的任务分派过程,得出任务分派时需要考虑的任务影响因素以及设备影响因素.利用影响因素的隶属函数表示各影响因素的优先程度,解决了调度过程中的不确定及偏好信息的表示问题.通过模糊综合评判计算,对任务优先级和设备的优先级进行综合计算,解决了调度过程中多模糊因素综合权衡问题.最后通过算例对该方法计算过程进行说明,并以实际车间调度应用为例分析了该方法的实用性.     

Temporal dynamics in social trust prediction

Inferring unknown social trust relations attracts increasing attention in recent years. However, social trust, as a social concept, is intrinsically dynamic, and exploiting temporal dynamics provides challenges and opportunities for social trust prediction. In this paper, we investigate social trust prediction by exploiting temporal dynamics. In particular, we model the dynamics of user preferences in two principled ways. The first one focuses on temporal weight; the second one targets temporal smoothness. By incorporating these two types of temporal dynamics into traditional matrix factorization based social trust prediction model, two extended social trust prediction models are proposed and the cor- responding algorithms to solve the models are designed too. We conduct experiments on a real-world dataset and the results dem- onstrate the effectiveness of our proposed new models. Further experiments are also conducted to understand the importance of temporal dynamics in social trust prediction.