加入空间纹理信息的遥感图像道路提取

由于道路与建筑物等其他不透水层存在光谱相似性,导致仅利用光谱信息进行道路提取的效果不佳.本文针对高等级城市道路目标,提出了一种加入空间纹理信息的遥感图像道路提取方法.首先,对图像进行空间自相关Moran指数计算,提取图像空间纹理信息,并将其加入到原始光谱波段中;其次,通过建立知识模提取假设道路段,并对提取结果进行假设验证;最后,采用数学形态学的方法对验证后的结果进行后处理.以空间分辨率为0.1m的航空影像为数据源,对本方法进行实验.实验结果表明,加入空间纹理信息的遥感图像道路提取精度总体达到88%,比不加入空间纹理的提取精度要提高约5%.     

基于GM-PHD滤波的空间邻近多目标跟踪算法

针对传统的高斯混合概率假设密度(Gaussian mixture probability hypothesis density,GM-PHD)滤波器在跟踪空间邻近目标时存在错误估计、虚警和漏警问题,本文提出了一种改进算法.首先,提出一种权值重分配方案,对目标的高斯分量权值进行重分配,以提高目标邻近时GM-PHD滤波器的...     

基于直接力浸入边界法的线形排列多球颗粒沉降特性研究

本文运用直接力浸入边界法对低雷诺数的单个及线形排列的两个和多个球形颗粒自由沉降的特性和过程进行了数值模拟,首先通过单个球形颗粒自由沉降模型验证了该方法的准确性,同时研究了颗粒刚体假设(RBA)对结果精确性的影响,然后,在不同的颗粒间距分布条件下对竖直排列的不同数量的球形颗粒沉降进行了直接数值模拟。模拟结果表明,相对间距在一定范围内的线形排列双球和多球颗粒都可发生相继的牵引、触碰、翻滚过程;当线形排列球颗粒数量大于3时,颗粒的数量不会影响最下方两球初始的牵引和触碰运动;线形排列多球可改变发生牵引的两球的受力从而加速牵引和触碰的过程。     

黑体辐射与普朗克能量子假设

介绍了黑体、黑体辐射原理,辐射遵循的两个定律,以及经典物理在解释黑体辐射实验时所遇到的困难.讨论了维恩公式和瑞利-琼斯公式存在的局限性,以及普朗克量子假说的提出.依据普朗克量子假设,推出了普朗克黑体辐射公式,在短波区域(高频区域)与维恩公式吻合,在长波区域(低频区域)与瑞利-琼斯吻合.有助于对经典物理和量子物理有更深刻的理解.     

静定化假设对结构优化设计解的影响

研究了结构优化设计通常采用的静定化假设对最优解的影响．建立了桁架结构优化的数学模型,分别得到了解析的约束条件和基于静定化假设的约束条件的近似显式表达．以两个超静定桁架为例,分别用相对微分法求解析最优解和近似最优解,比较两者后得到结论：除了仅有应力强度约束的问题,静定化假设对最优解没有影响;在仅有应力强度约束的情况下,静定化假设导致满应力准则设计,从而影响最优解;凡存在全局约束、其他局部约束或稳定约束为最严约束,则静定化假设不影响最优解．     

试探中国廉政建设的出路

腐败和反腐败问题是一个各国政府共同关注的世界性难题,中国的廉政建设已经取得了显著的成绩,但依然任重道远。文中试图从腐败滋生的经济根源出发,探寻中国廉政建设的治本出路,并且最终得出结论：理性治理或许可以成为一条上策。     

一种移动机器人SLAM中的多假设数据关联方法

针对移动机器人同时定位与建图(SLAM)中的局部数据关联问题,提出一种基于粒子滤波的多假设数据关联方法.该方法将数据关联问题转换成离散优化问题,利用多个粒子来维持多种数据关联假设,通过计算关联代价来获得粒子权重,用基本剪枝技术在粒子重采样过程中滤除错误的数据关联假设.研究结果表明:该方法弥补了经典的数据关联方法中关联假设一旦确定就不能修改的不足;与ICNN和JCBB数据关联方法相比,该方法能获得更正确的数据关联结果和更高的定位精度.     

实变函数教学中基数概念的直观化

基数的概念、可列集的讨论,都可采用一一对应的方法使其既直观又容易理解,该思想可以证明2个集合是否对等,从而判定基数是否相同,借助于基数可以将集合进行分类,从而使无穷集合也有大小之分。以此为基点,对一些相关结果给出了全新的直观化诠释     

统计学习在假设稳定下推广误差的界

统计学习理论已经是近来的热点研究问题,而算子的推广性能是统计学习的一个十分重要的部分。本文指出算子的推广误差界可以归结为期望误差估计子的偏置和方差的问题,在这些假设稳定概念下,得到了估计算子的偏置和方差,并证明了＂几乎处处＂稳定算子的广义有界差分不等式,在一致稳定假设下得到推广误差的指数界。     

假设检验中原假设与备择假设的关系

本文研究了在单边假设检验中原假设和备择假设的选取问题,对原假设和备择假设交换后产生不同结果一类问题解释其原因并给出相应的解决办法。