一种新的煤气柜活塞倾斜值计算方法

煤气柜是钢铁厂调节管网压力、缓解供需矛盾的重要设备,煤气柜活塞倾斜值是判别煤气是否正常运行的重要指标。本文在目前常用的4点测活塞倾斜计算方法的基础上,提出了一种新的3点测活塞倾斜的计算方法,该方法通过引入空间矢量计算原理,得到的数据更为准确,更有利于操作画面设计。     

全数字控制电动调姿平台的研制

本文论述了全数字控制电动调姿平台的设计、加工、安装、编程调试过程,给出了实现电动调姿平台功能及精度保证的技术解决方案,对功能实现和精度保证进行了详细剖析,并对该技术方案的优缺点和类似应用的推广进行了总结。     

大位移井下套管工艺技术

文章在介绍国内外大位移井的基础上,指出大位移井下套管工艺技术的关键技术与难点,分析了国外解决这些问题所采取的工艺技术措施,为解决我国钻3000m以上水平位移的大位移井固井问题提供了指导.     

免棱镜全站仪在自由坐标下对高层建筑物的倾斜观测

<正>随着我国现代化建设的迅猛发展,各类高层建筑物拔地而起。因此其安全性监测也显得尤为重要。同时,其结构体型的复杂化及场地狭窄造成了不利的监测环境,因此探究新的监测方法尤显必要。本文,笔者以项目组对开封市商业银行大厦的倾斜观测为例,探讨利用免棱镜全站仪在自由坐标下对高层建筑物进行倾斜观     

三维数字化建模技术在数字城市建设中的应用研究

近年来,随着新兴测绘科学与技术的发展,“数字孪生”“实景三维”“元宇宙”等成为数字城市建设的技术路径,数字城市是通过构建一个与现实物理世界相对应的数字化、虚拟化镜像城市,使得现实物理世界中的各环境要素与数字城市相互匹配映射。其底层数字基座就是相似度极高的虚拟仿真实景三维场景。本研究通过对比传统人工手动3ds Max建模、无人机低空数字倾斜摄影影像建模、机载激光扫描建模等单项建模方法,探索通过将机载激光扫描技术获取的点云和倾斜摄影技术获取的两种异构数字影像数据融合的建模方法,来构建数字城市实景三维场景,并阐述三维数字化建模的技术路线和生产流程,以期为相关工程提供技术参考。     

倾斜摄影实景三维模型成果的质量检查与分析

随着国家“实景三维中国建设”项目的建设和推广,越来越多的城市开展基于倾斜摄影的实景三维模型数据的生产,如何科学合理地对倾斜摄影实景三维模型的成果进行质量检查与评定是各测绘生产单位质量管理部门面临的一个重要问题,倾斜摄影实景三维模型在技术路线、作业流程等与传统三维建模不同,传统三维模型的质量检查内容和方法是以《三维地理信息模型数据产品质量检查与验收》标准为依据,但现行的标术标准无法对倾斜摄影实景三维模型的数据质量作出客观真实的评价。本研究以福建省某县中心区域开展的倾斜摄影实景三维模型的质量检查为例,阐述倾斜摄影实景三维模型的特征,介绍倾斜摄影实景三维模型数据的质量检查内容和方式,以及存在的质量问题,对在实景三维数据检查过程中发现的主要质量问题提出处理建议,为广大质检人员开展实景三维模型成果的质量检查提供一些技术参考。     

钢套管混凝土加固RC柱轴压受力全过程分析

对9个钢套管混凝土加固RC方柱和1个RC对比柱进行轴心受压试验,试验结果表明采用钢管混凝土加固后,RC柱的承载力平均提高3.65～5.39倍,破坏形态呈延性破坏,破坏后荷载仍然可以保持在较高水平.基于钢套管混凝土加固RC方柱轴压试验的研究结果,合理选择材料本构关系、钢-混凝土界面接触关系和混凝土单元破坏的准则,采用有限元软件ANSYS建立加固柱轴心受压力学模型,对轴压作用下加固柱的受力全过程进行计算分析.通过对比试验测得的和计算的试件承载力和荷载-纵向变形全过程曲线,发现二者吻合良好,最大误差仅为5%.在此基础上,利用被验证的有限元计算模型,对试件各个组成部分的应力分布和应力发展规律进行分析.结果表明,试件各个组成部分在加载初期持荷比例基本不变;随着荷载的继续增加,钢管对原RC方柱和后浇筑混凝土产生明显的约束作用,使其峰值应力明显超过单轴抗压强度,钢管持荷比例小幅度减小,而混凝土持荷比例小幅度增大;当试件达到承载力之后,由于钢管的硬化和混凝土被压碎,钢管持荷百分比增大.     

基于Hough变换的列车客运票图像倾斜校正

为解决列车客运票防伪和自动验票中的列车客运票图像倾斜校正的问题,提出了一种基于Hough变换的列车客运票图像倾斜校正方法.该方法根据现有倾角检测算法及列车客运票图像的特点,将列车客运票图像的前景与背景分离,在对图像前景进行水平轨迹线平滑的基础上提取文本行特征线,然后采用分级Hough变换的思想实现倾角的检测,最后用直线拟合的方法实现图像的校正.实验结果表明了所提出的算法的有效性和可靠性.     

结合节点计算能力的MapReduce负载均衡方法

MapReduce是大数据计算领域广泛使用的编程模型,默认的Hash分区方法易导致数据倾斜,使各计算节点负载不均衡,影响了整体计算性能并造成了大量集群资源浪费。针对这一问题,提出一种结合节点计算能力的分区方法。通过运行一个独立的抽样作业,利用Reservoir抽样算法抽取待处理数据并统计样本里关键字的位置和频次;根据关键字的统计数据制定分区策略,使各分区负载与节点计算能力达到平衡,同时优化网络开销;以全量数据为输入运行计算作业,并采用已制定的分区策略对中间数据进行分区,得出计算作业的运行结果。实验结果表明,方法使各节点负载更加均衡,可明显提升计算作业执行效率。     

基于字符行特征的车牌倾斜矫正算法

针对Hough算法在识别白色反光车牌时的不足,提出了基于车牌字符行特征的倾斜矫正算法.该方法采用通过字符行倾斜度恢复车牌原貌的机理,即从多个角度来对图像倾斜的方向扫描,分别记录各扫描平行线组中具有车牌字符信息的行数,对应字符行数目最多的扫描角度就是图像倾斜的角度.实验表明,该算法能较理想地减少车牌倾斜给车牌字符分割及识别带来的负面影响,运算量小且易行可靠.