日语助词[は]的作用辨析

日语提示助词「は」在日语语法,修辞中的地位十分重要,使用频率极高。「は」的主要作用是提示主题和表示限定及强调,如何正确地区别它们的作用,对于理解日语句子至关重要。针对这个问题。从三个大的方面提出其作用的辨析方法,以期在理论和实践上为日语研究和学习提供参考。     

基于语义的Web新闻内容倾向性分析框架

针对Web新闻内容提出一种文本倾向性的分析框架.利用分词工具分析全文,并结合情感词典查找出每个段落中情感强度最高的语句,作为该段落的关键句,通过关键句位置及其段落位置计算出关键句的关键权值,并通过对关键句中主语和谓语的立场分析,结合其情感强度得出关键句的倾向值,最后结合关键句权值及关键句倾向值得出全文的倾向值.测试表明,该分析系统可有效地分析网页内容的倾向性.     

含硫油品储罐腐蚀产物硫铁化物的生成及其氧化倾向性

硫铁化物的氧化放热被认为是引起含硫油品储罐火灾与爆炸事故的主要原因.储罐内壁铁的主要腐蚀产物Fe2O3、Fe3O4、Fe(OH)3与H2S气体反应可以生成不同形式的硫铁化物,同时H2S气体溶解在水中生成的氢硫酸与内壁铁也可以生成硫铁化物.考察了不同方式生成的硫铁化物的氧化倾向性,并对其硫化产物进行了扫描电镜分析.结果表明,Fe2O3、Fe3O4生成的硫铁化物氧化倾向性较高,结构的不同可能是造成其自燃性差异的主要原因.     

基于HNC语境框架和情感词典的文本情感倾向分析

提出了一种基于情感词典和概念层次网络(hierarchical network concepts, HNC)语境框架的文本情感倾向性分析方法,将文本的情感倾向分析分为两个阶段:特征词、语句和句群判定阶段;基于HNC语境框架的句与句群情感分析阶段。首先以HowNet情感词典和自建的形容词配价词典(valency dictionary of English adjective, VDEA)作为基础词典资源进行文本特征词匹配,在此基础上基于HNC语境框架进行文本的情感倾向性判定,融合情感词典资源与HNC语境框架的独特优势,从特征词语情感分析入手,以包含特征词的语句及句群为情感分析重点,进而确定文本的情感倾向性,体现了HNC “有所为有所不为” 的思想。为验证方法的有效性,文本分别对政治、经济、体育与影视评论等领域文本进行测试,从实验结果可以看出商品评论以及影评类的文本情感识别率相对较高,而政治与体育类识别率低,但基本达到了预期实验效果,从而验证了本方法的可行性。     

顶针诗、联的可译性及优化论指导下的翻译策略

0.引言顶针,或称顶真、蝉联、续麻,修辞学上统称为顶针格。这种修辞方法就是把上一句末尾的词语作为下一句开头的词语,一句顶一句,一直连缀下去,像一串串珍珠似的,上传下接,首尾蝉联,造成接龙,不但使句子结构整齐,语气贯通,而且能突出事物之间环环相扣的有机     

谈谈英语教学中的语法与句子结构

1存在的问题 根据对高考阅卷的相关统计,从近几年的高考作文阅卷发现,有半数以上的学生不能正确使用简单的主谓结构,以至于总分为25分的书面表达全省考生平均得分只有13分左右。在很多学校的中学英语教学中,高一新生补语法,高二文理分班之后又补语法,高三复习时再补语法。但是收效甚微,其表现是：百分之七十五的学生不会写五种类型的简单句、写简单句时,无法保证句子的主谓一致等。在2008年7月16—18目的华东地区外语教学法研究会第十五届年会中,     

词语情感倾向性识别

中文倾向性研究是针对文本内容获得有用的倾向性信息和知识,它已经成为自然语言处理的研究热点.本文首先分析了国内外关于倾向性的研究现状,然后重点介绍了情感词识别和情感词极性判别的方法和技术.同时在对现有的情感词极性判别技术的基础上,提出了一种基于改进的HowNet处理情感词极性判别的方法.实验结果表明,本方法在词语级上达到了较好的效果.     

《永久的憧憬和追求》翻译赏析

萧红是我国现代著名女作家．她的散文作品很有魅力和特色,贮藏着诗意,有许多是具有自传性质的。本文以几个例子对比分析了萧红的散文《永久的憧憬和追求》的两个不同的译文。     

错误分析法在初中英语写作教学中的应用

写作是学生认识能力、思考能力和文字运用能力的综合反映,需要一定的写作技巧和熟练运用语言的能力。学生在英语写作过程中经常会出现如拼写、词汇、语法、句子结构等方面的错误。本文采用错误分析法分析初中生在英语写作过程中所犯错误,分析出错原因,     

"体育倾向性量表"的信度和效度分析

采用"体育倾向性量表"对我国4143名居民进行了测量,以检验该量表的信、效度.验证性因素分析结果表明,各测题在情感体验、体育态度、主观规范、主观控制感4个一阶因子上的因素负荷以及一阶因子在体育倾向性这个二阶因子上的因素负荷都达到了显著性水平,且模型拟合性较好,内在结构也可接受;量表的克伦巴赫(Cronbach)内部一致性α系数为0.92,重测信度为0.94.