硫化矿石自燃倾向性综合判定的物元模型及其应用

基于可拓学的物元理论、可拓集合论和关联函数的计算,给出硫化矿石自燃倾向性综合判定的经典物元和节域物元,进而建立硫化矿石自燃倾向性综合判定的物元模型.选取低温氧化质量增加率、自热点、着火点3项指标作为硫化矿石自燃倾向性综合判定的基本判别因子;运用所建立的物元模型对采自国内典型金属矿山的9个具有代表性硫化矿石矿样的自燃倾向性进行了综合判定;将所得结果与利用多因素综合比较法所评价的结果进行比较,发现用物元分析法所得判定结果更能反映矿山的实际情况,表明该方法用于硫化矿石自燃倾向性的综合判定是合理可行的.     

粒度对煤的自燃倾向性表征影响

为了使活化能这一指标科学有效的应用于煤的自燃倾向性的鉴定,利用热重分析仪器,对两种煤的不同粒度的煤样进行了自燃的实验研究,试验曲线结果表明,煤样粒度越细,TG曲线和DSC曲线向低温方向移动,煤样的着火提前,运用热重动力学方法计算得到煤的活化能,发现粒度越小,活化能值也越小,越容易着火,即其白燃倾向性增大。粒度是一个重要的影响因素。     

用于多文档文摘句排序的改进MO算法

针对CO和MO文摘句排序算法的缺陷,提出了一种将局部主题间的内聚度与MO算法相结合进行文摘句排序的新方法.在统计局部主题间相对位置的基础上,建立它们之间的关系有向图并计算其内聚度;排序过程中每从有向图中输出一个顶点,便从剩余顶点中查找与其具有最大内聚度的顶点,若该内聚度大于阈值,则将这两个顶点所代表的局部主题文摘句置于摘要中相邻的位置.实验结果表明,该算法排序生成的文摘更具连贯性和可读性.     

读诗词,懂惜时

<正>中国古典诗词中歌咏时间的句子,像一朵朵芬芳的小花,姹紫嫣红,千姿百态。古人将自己对时间、生命等的独特感受转化为智慧的语言,谱写了许多脍炙人口的诗篇:"三春花事好,为学须及早。花开有落时,人生容易老。"诗人感悟道,人生若春花般易凋零,人应当及早求学。"少年易学老难成,一寸光阴不可轻。未觉池塘春草梦,阶前梧叶已秋声。"诗人勉     

论安徒生童话在中国的“现实主义”化

安徒生童话在中国的意义生成受制于20世纪中国的历史文化语境。将安徒生童话“现实主义”化是其在中国得以广泛传播的文化基础。然而只有跃出这一相沿长久的认知模式，安徒生童话的美质方能有效地组织进现时代文化构成之中。     

基于语义的中文句子的直接生成方法

给出一种基于知识机器翻译系统的中文句子的生成方法．这种方法根据中文的特点,从语义的中间语言表达式直接生成中文短语或句子,因此省却了中间语言到句法结构的变换步骤,简化了生成过程．     

一种基于Tree-LSTM的句子相似度计算方法

在浅层句法树和依存关系树的基础上, 提出两种结构化特征: 基于短语的浅层句法树NPST和基于短语的依存树NPDT, 并将它们与Tree-LSTM模型相结合, 进行句子相似度计算。实验表明, 使用结构化特征和Tree-LSTM会带来性能的提升。     

高校图书馆培育大学生创新创业倾向性的路径思考

培养大学生创新创业素质是高校长期教育综合改革的目标。从创新创业动机、创新创业价值观、创新创业理想等方面，分析了大学生创新创业倾向性的内涵，并从改变观念、改善现刊呈现内容、购置对口书籍、改善软硬件设备等方面，论述了高校图书馆对大学生创新创业倾向性的培育路径。     

用不同语义单元度量的句子相似度计算

提出了一种基于不同语义单元度量的句子相似度计算方法.将句子按词块分割为对应的公共词块和非公共词块,利用外部语义资源进行同义词替换和语义消歧处理.分别用词、词块和字为语义单元度量句子相似度,以不同的权重调节各语义单元对句子相似度的贡献.实验结果表明,该方法综合考虑的因素更加全面,有较高的准确率.