《中外医疗》稿件要求

1.来稿具有科学性、先进性和实用性,论点鲜明、论据充分、数据准确、逻辑严谨、文字通顺、图表规范。每篇论文2000~6000字（一般不超过8000字）,短篇1500字以内,直接发至电子信箱,来稿请详细注明作者单位、地址、科室、邮编、办公电话、手机号码及E-mail。2.来稿不涉及保密问题,署名无争议,稿件一律文责自负,本刊有权对来稿做文字修改。本刊不退稿,请作者自留底稿,请勿一稿多投。     

人机交互技术在现代展示设计中的应用

随着各种新型交互方式充斥着人类的生活空间,使人们得以了解、探知一个全新的感官世界。通过设计各种交互媒体设施,将多种新型的交互方式应用于现代空间陈列之中,让观众通过看、听、触等方式欣赏、品味乃至探讨展品的"外延"与"内涵",使展览生动有趣,激发观众的新奇感与兴奋感,有效提升其对展品的阅读、理解能力。     

一种基于RFC2544标准的以太网测试方案设计

随着互联网产业的飞速发展,人们对网络设备的网络规模性、稳定性、安全性都提出了更高的要求。本论述主要研究在Windows平台下,设计了一种基于RFC2544标准的以太网测试性能测试方案,完成了以太网吞吐量、时延、丢帧率、背靠背帧等主要性能指标的测试,并进行了仿真。     

从虚拟走到现实,有多远?

<正>2014年5月,当不少中国上班族享受着难得的长假时,手握12亿用户的Facebook CEO扎克伯格,却正忙着召开"F8全球开发者大会"。在大会上,扎克伯格向全球软件开发者宣布,Facebook有意将SNS服务拓展至智能手机上的所有应用。在他看来,计算机世界的未来将建立在瞬时信息、可穿戴设备和虚拟现实技术之上。现在,当人们经历过电子商务、社交网络、移动互联网等浪潮带来的冲击之后,全球领先的互联网大鳄们,又将目光对准了虚拟现实技术和可穿戴智能设备。2014年以来,国际上信息产业的几大巨头风起云涌。Facebook一掷20     

《甘肃科技纵横》杂志投稿须知

正《甘肃科技纵横》杂志是经国家新闻出版总署审批,国内外公开发行的综合指导类科技刊物(国内统一刊号:CN62-1173/N;国际连续出版物序列号:ISSN1672-6375)。近年来,本刊不断向着国际标准化的方向发展,为确保刊物的质量,特对作者所投稿件做如下要求:一、所有投送《甘肃科技纵横》杂志的稿件均被视作自动作出如下声明:1、稿件是作者本人原创的(包括翻译)、真实的,没有抄袭行为。2、稿件内容不得与中华人民共和国现行法律相抵触。3、稿件应以侧重自然科学方面的内容为主,其学术观点和立论应符合科学规律。4、作者提供的稿件应文责自负,所有由稿件引起的一切纠纷均由作者本人承担。5、作者授权稿件刊登在《甘肃科技纵横》杂志的同时,视作认同被相关数据库收录。二、《甘肃科技纵横》杂志社具有在不通知作者本人的前提下,对稿件做进一步编辑修改的权利。三、外地作者可登陆网站或通过电子邮箱投稿,本地     

《内蒙古大学学报》(自然科学版)投稿须知

<正>《内蒙古大学学报》(自然科学版)是内蒙古大学主办、内蒙古自治区教育厅主管的自然科学综合性学术刊物(双月刊、国内外发行),主要刊登数学、物理学、化学、生物学和技术科学、交叉科学等基础研究和应用研究方面的学术论文.1来稿要求和注意事项·来稿务必论点明确,文字精炼,数据可靠,图表清晰,每篇论文(含图、表)一般不超过6000字,必须包括(按顺序):题目、作者姓名、作者单位(邮编及城市名)、中文摘要(摘要不宜太短)、关键词(3~8个)、中国图书资料分类号、文献标识码、正文、参考文     

结合transformer多尺度实例交互的稀疏集目标检测

为改进稀疏集目标检测方法存在的特征图缺乏空间细节信息、目标特征没有做到全局上下文实例交互、全局语义信息没有得到充分学习等问题，设计了一种结合自适应特征增强和实例特征交互的稀疏集目标检测算法。自适应特征增强模块在特征提取过程中利用不同尺度的池化和卷积来丰富高级语义信息，减小低级语义信息背景噪声的干扰，降低目标错检率和漏检率。实例特征交互模块在边界框回归设计中结合transformer的多层注意力，并融合通道注意力和动态卷积网络对建议框的通道信息进行增强，改善了目标的边缘信息，提高了网络的实例特征交互效率。最后在COCO2017数据集与原始网络进行实验对比，平均精度提升了4.2%，其中在大目标上提升了4.6%，在PASCAL VOC数据集上提升了2.7%。     

基于数码显微交互系统的初中生物实验教学

随着现代教育技术的发展,数码显微交互系统已逐渐被应用于初中生物实验教学,并日益体现出其优势。连云港市新海实验中学通过几年来的教学实践,形成了一套运用在数码显微交互系统中的生物实验教学方法,提高了教学质量和课堂效率,初中生物实验教学提供了一个更理想的教学模式。     

《景德镇学院学报》(自然科学版)投稿须知

正《景德镇学院学报》(现为《景德镇高专学报》,2015年第1期将正式更名)是景德镇学院主办的综合性学术刊物,双月刊,创刊于1986年,其中每年的第3期、第6期为自然科学版,面向国内外公开征稿和发行。热忱欢迎国内外的专家、学者踊跃投稿。     

考虑车辆间交互作用的驾驶意图预测方法

准确的意图预测可以帮助智能车辆更好地了解周围环境并做出更加安全的决策，从而提高自动驾驶的安全性，促进人机协同驾驶。为了对驾驶员未来的意图做出更加精准的预测，提出了一种交互式意图预测方法。首先，通过将隐马尔可夫模型（HMM）与高斯混合模型（GMM）相结合，在充分考虑周围场景信息后建立了行为识别模型，用于对当前的驾驶行为做出准确的判断。然后，考虑到交通场景复杂多变的特点，提出基于意图的轨迹预测方法规划出一条最佳的行驶轨迹，并采用最大期望效用理论对未来的驾驶行为进行推理。由于行为识别和意图推理模型综合考虑了交通态势的演变过程和车辆之间的交互作用，所以将两个模型得到的结果相结合可得到车辆最终预测出的驾驶意图。最后，在NGSIM数据集对所提出的方法进行验证，结果表明提出的行为识别模型能够提前0.2~0.3 s识别出车辆的换道意图，结合未来意图推理模型，能够更加准确地预测出车辆未来的驾驶行为，由此可提高车辆驾驶的安全性。