基于模态分析的某信道化处理机减重设计

信道化处理机主要作用是对雷达辐射信号采样、求解得出飞行器所需的方位数据.随着雷达通道数以及采样带宽的增加,信道化处理机的功能越来越复杂,集成度也越来越高,电路功能的高要求和元器件的无法替代,使得信道化处理机结构件的减重尤为重要.本文根据某信道化处理机的结构特点,从材料选择、结构布局等角度进行初步减重设计,并对主要承载结...     

恒模算法与子空间法相结合的分数间隔盲均衡

恒模算法和子空间法是目前广泛应用于通信信号处理中的两种盲算法。将恒模算法和子空间方法相结合，提出一种基于恒模算法与子空间分解法的分数间隔盲均衡算法，仿真结果表明，新算法的收敛特性明显优于传统的恒模算法。     

信息安全问题及对策

计算机网络具备分布广域性、体系结构开放性、资源共享性和信道共用性的特点,因此增加了网络的实用性,同时也不可避免地带来系统的脆弱性,使其面临严重的安全问题。在广域网中,任何一个节点受到侵害,都将对整个网络造成危害;互联网中,体系结构的开放性,给有意攻击网络系统安全的人也增加了更多     

酷品

轻舟一号轻型飞行模拟器 采用半虚拟现实座舱概念，按照“跟见为序虚，手摸为实”的原则构建航空器驾驶舱：所有驾驶舱显示部件均以软件代替硬件．使模拟器硬件减少。舱内操作的手摸部分为实物。具有三轴飞行主操纵、开关、按钮、手柄等肢体力反馈和触觉真实模拟及1：1空间位置复现.     

基于同一训练序列的OFDM系统联合高效算法的研究

针对高速无线数据通信系统中的关键技术——正交频分复用,提出一种高效联合算法,即用同一组训练序列同时实现系统整数倍频偏同步、信道估计和降低峰均比。其主要方法是用训练序列实现系统的整数倍频偏同步和信道估计,同时用训练序列中的数据构成PTS算法的加权系数,以降低峰均比。仿真结果表明,该系统能用同一训练序列同时实现系统同步、信道估计和降低峰均比,与独立实现各功能相比,该算法不仅能够同时实现以上三种功能,而且由于利用一组训练序列,节省了资源,提高了系统的有效性。     

利用时域相关的MIMO-OFDM信道估计算法

提出了一种适用于多入多出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的信道估计算法,详细说明了导频符号的特殊设计算法以及信道估计算法的原理,并对该算法的均方误差性能以及复杂度进行分析;该算法能够在信道多径时延信息准确已知或不准确时带来良好的估计精度,从而保证系统性能。将该算法应用于超三代-时分双工(B3G-TDD)系统中并在室外和室内环境下仿真,均方误差和系统误码率性能结果说明了该算法的有效性;该算法能够大大增强系统的鲁棒性。     

回归模型在模拟驾驶训练效果分析中的应用

利用车辆驾驶模拟器进行训练时,收集训练数据、分析训练效果是提高训练水平的重要手段.根据所获得车辆驾驶模拟器训练得分数据,分别建立了一元线形回归模型和幂函数回归模型来拟合训练得分与训练时阃回归方程,比较了两者的优劣.认为幂函数回归方程更符合实际情况.最后,分析了建立回归模型过程中可能存在的问题,并给出了改进意见.     

步进电机变频控制在航海罗经模拟器中的应用

针对航海罗经模拟器在偏转角度不同时需要不同的旋转速度,介绍了利用单片机控制步进电机的变频输出,进而实现控制罗经数据转盘具有不同的旋转速度.与传统的遮光盘控制相比,使用步进电机驱动控制的航海罗经模拟器具有控制精度高、响应速度快等优点.     

基于随机点过程的IEEE802.15.3a超宽带信道模型研究

基于随机点过程理论分析了IEEE802.15.3a超宽带信道模型,提出了信道模型的数学模型来解决其易于计算机仿真而难于理论分析的问题。得到的数学模型分成四个统计独立的部分,包括一个确定值、两个有限二维泊松过程以及一个有限二维泊松簇生过程。利用该数学模型求出了IEEE802.15.3a信道模型在一定时间窗内到达的平均多径数、平均多径数密度分布以及功率延迟分布,得到了闭合的表达式。表达式的计算结果和计算机仿真结果相吻合,从而验证了该数学模型的有效性。     

Simple, High-Performance Fusion Rule for Censored Decisions in Wireless Sensor Networks

Data selection-based summation fusion （DSSF） was developed to overcome the shortcomings ot previously developed likelihood ratio tests based on channel statistics （LRT-CS） for the problem of fusing censored binary decisions transmitted over Nakagami fading channels in a wireless sensor network （WSN）. The LRT-CS relies on detection probabilities of the local sensors, while the detection probabilities are a priori unknown for uncooperative targets. Also, for Nakagami fading channels, the LRT-CS involves an infinite series, which is cumbersome for real-time application. In contrast, the DSSF only involves data comparisons and additions and does not require the detection probabilities of local sensors. Furthermore, the performance of DSSF is only slightly degraded in comparison with the LRT-CS when the detection probabilities of local sensors are a priori unknown. Therefore, the DSSF should be used in a WSN with limited resources.