信用风险演化与突变研究

信用风险是三大风险之一,是企业面临的最主要的风险。信用风险的变化有渐变和突变两种形态,本文从突变理论研究了信用风险的演化路径,并对信用突发事件导致的信用风险突变进行研究。     

基于判别分析模型的企业信贷风险评估研究

本文首先运用主成分分析法对多个企业还贷影响指标投影降维,然后对所得主成分对现行商业银行面临的主要企业信用风险进行判别分析,建立了一个Fisher违约判别分析模型,对样本企业进行判别,对银行分析企业信用有一定的指导意义。     

基于现金流量模拟的我国房地产上市公司违约率测度

房地产行业属资金密集型产业,银行贷款为其主要融资方式,其销售又面临市场与购房者信用风险,以上使得房产企业流动性问题突出。本文基于美式期权分析得出企业的违约条件,并运用维纳过程对房产的销售收入以及购房者信用状况变化的随机性进行模拟,得出企业各期现金流量。模型结合2012年各上市房地产公司的财务数据得出其违约概率。结果表明,该模型能较好地识别上市房地产公司的信用风险,具有较强的应用价值。     

EVA价值评估在融资担保风险控制中的运用

在分析中小企业融资担保业务发展现状、风险类别及其成因的基础上,依据中小企业会计信息不透明的特性,利用EVA价值评估模型,测算拟受保企业的经济价值,并依据该价值评价担保风险,确定是否进一步担保调查.此方法有效规避了中小企业会计信息可信度低的困扰,为担保公司防范和减少担保风险提供依据.这既能解决中小企业的筹资难题,又能降低担保风险,促进中小企业、担保公司和金融机构的健康、共赢发展.此方法也为金融机构信贷决策和企业的投资决策提供了分析思路.     

优质客户信用风险的防范

尽管银行绝大部分利润来自于优质客户，但优质客户的信用风险也不容忽视。本文不仅从客户诚信缺损，银行风险控制不严等方面分析优质客户出现信用风险的直接原因，而且从信息不对称、法律体制和监管上存在的漏洞等方面分析了优质客户出现信用风险的深层次原因，进而提出相应的改进措施以防范风险。     

基于客户信用风险控制的客户价值发现

从企业特征评级的角度出发，提出了有效客户信用风险控制下实现客户价值提升的解决方案。     

基于KMV模型对上市企业信用违约风险度量的研究

采用KMV模型对上市企业的信用违约风险进行度量.首先,对KMV模型理论框架进行分析推导;其次,以2020年6月30前被处理为ST或?ST的18家上市企业和与之配对的18家非ST企业为样本,基于KMV模型,使用相关软件对样本数据进行实证分析;最后,依据实证分析结果得出KMV模型可以有效度量上市企业的信用违约风险,对上市企业的信用风险具有一定的预警作用的结论,并提出相关建议.     

基于粒子群协同优化算法的供应链金融信用风险评价模型

针对供应链金融模式下信用风险评价精度受信用特征子集与模型参数影响的问题, 提出一种粒子群协同优化信用风险评价模型. 该模型在充分论证供应链金融风险特征指标体系的基础上, 利用二进制粒子群算法优选特征子集, 并对支持向量机(SVM)参数协同优化. 对供应链金融信用风险评估进行实验, 并与传统径向基支持向量机和主成分分析特征抽取方法对比, 结果表明, 该模型优选的特征子集和SVM参数能显著提高信用风险评价精度.     

消费信贷的信用风险及防范措施

虽然我国消费信贷的发展速度惊人,但由于银行风险管理评估体系的不健全、借款人与银行之间信息不对称,消费信贷外部经济环境不稳定、不完善等因素,使消费信贷存在不容忽视的信用风险。为了防范信用风险不断扩大,银行应不断完善风险评估监管能力,开发合理多样的信贷产品;政府应完善信用体系,为消费信贷提供更加安全的外部环境。     

随机波动率下的脆弱期权定价问题

考虑含有交易对手违约风险的期权定价.在随机波动率情况下,采用PDE方法对脆弱期权进行建模,并且推导出定价方程.然后利用有限差分方法给出数值解法,并对数值结果和参数进行了分析.