粗糙集-神经网络系统在商业银行贷款五级分类中的应用

采用某股份制银行的698家贷款企业样本,基于粗糙集-Elman神经网络集成构建了贷款企业五级分类评估模型2 该模型首先应用粗糙集理论约简出重要指标体系,然后将训练样本送入-Elman神经网络进行学习和训练,进而对检验样本的风险等级进行判别.结果表明,与传统的logistic回归模型相比,粗糙集-神经网络系统对检验样本预测精度更高,是一种更为有效和实用的分类方法,为我国商业银行五级分类管理提供一个新的方法.     

我国农村信用社客户信用评级系统研究

客户信用评级系统是银行业为规范授信业务、降低贷款风险而采用的内部评级系统,用于对被评级对象履行还款责任的能力及其可信任程度进行客观公正的评价。建立信用评级体系需要考虑的主要因素是违约概率,用于测算违约概率的评价指标设置的科学性与合理性是系统有效的关键。农村信用社与商业银行虽然同样面临信用风险,但由于二者的服务对象不同,评级指标体系应有所差异,商业银行的信用评级方法不能直接适用于农村信用社。本文综合利用因子分析、聚类分析、多元排序选择模型及Logit模型对农村信用社内部评级系统进行了探讨,并对模型的有效性进行了检验,系统总体可行,但仍需进一步修订完善。     

住房抵押贷款证券化的信用风险与利率风险的关系探析

在介绍住房抵押贷款证券化的风险关联性基础上,通过定性分析和模型分析,探讨了住房抵押贷款证券化信用风险与利率风险的关系,指出信用风险和利率风险存在明显的负相关关系。     

混合双分数布朗运动驱动的信用风险模型

介绍一种新的随机过程—混合双分数布朗运动,给出一些基本性质,并研究其在信用风险中的应用。在假设公司价值服从几何混合双分数布朗运动的情形下,分别研究违约概率、票息债券与股票的价值以及公司的信用价差,利用Matlable绘出各种情形下的图形,并对其进行了分析。     

含信用风险的与股票相关的欧式汇率买入期权定价

目的研究含信用风险的与股票相关的欧式汇率买入期权定价。方法运用违约风险的结构模型,采用等价鞅测度变换的方法。结果基于St,Ft,Vt都遵循几何Brown运动的假设,推导了含信用风险的与股票相关的欧式汇率买入期权的定价公式。结论应用所求定价公式可以确定在违约风险情况下的与股票相关的欧式汇率买入期权的定价问题。     

第三届海峡两岸信用管理研讨会在我校召开

11月23日,第三届海峡两岸信用管理研讨会在我校召开。来自海峡两岸学术界、企业界以及行业主管部门的近200名专家学者就两岸征信业对接、"十二五"社会信用体系建设、商务信用环境建设、信用风险与金融危机等问题进行了深入研讨。会上,商务部中国国际电子商务中心商务信用中心秘书长陈广山、福建省信用办副主任曾金栋分     

电力营销全过程电费风险问题研究

电力营销是供电企业与客户互动完成电能优质安全可靠供应与使用的全过程,与其它产品的营销有很大的不同。主要原因在于电能的发供用在同一瞬间完成,电能不能储存,电能只能以电力设备、用电设备的运转所表现,无实物形态。基于这些原因,电力营销过程从用电报装、签订供用电合同、电能计量、抄表收费,是一个相对复杂、不可分割的过程,而这一过程当中所进行的工作,与本文的核心一电费,均发生着千丝万缕的联系。     

信用违约互换在中小企业贷款信用风险管理中的应用研究

商业银行贷款配置中中小企业占比一直过低,其原因是在中小企业贷款信用风险管理的过程中,中小企业风险相对较大且缺乏一种有效方法来防范风险。本文从信用衍生产品的角度出发,针对在实际中银行面临中小企业信用风险不等的情况,利用信用违约互换,提出了一种解决中小企业贷款问题的新模式。     

商业银行个人住房按揭贷款信用风险研究——基于Logistic模型的实证研究

本文运用了Logistic模型对我国商业银行个人住房按揭贷款信用风险进行了实证研究,研究显示,综合因子、首付比例因子、年龄职业期限因子、学历利率因子、性别因子是影响贷款违约的关键因子,尤其是年龄职业期限因子和学历利率因子对贷款违约的影响巨大。该研究对我国商业银行加强信用风险管理有一定的实践意义。     

如何规避账款拖欠风险

为规避账款拖欠风险，从根本上改变信用管理落后状况，必须消除管理上的认识误区，从企业管理入手，采取全程信用管理模式，对企业的应收账款进行全过程、全方位的管理。