有多个跳跃源的信用风险欧式期权定价公式

在公司价值型信用风险欧式期权模型的基础上,进一步考虑标的资产受多个跳跃源影响的情况,用含有多维Poisson过程的Ito-Skorohod随机微分方程描述标的资产价格的运动,应用等价鞅测度变换方法导出相应的信用风险欧式期权定价公式,并讨论了利率,波动率及债务不是常数情况下的推广形式。     

基于结构化蒙特卡洛和企业破产率的贷款配给模型

CreditMetrics模型中，组合资产信用资质变化相关性分析最为复杂，也是信用组合模型中争议最多的因素．从企业风险是产生信贷风险的根本原因，银行是企业风险的最终承担者这一角度出发，利用结构化蒙特卡洛方法计算出了信用风险因素下与企业破产率有关的银行贷款收益．从而模拟各个企业不同破产率时的贷款收益，确定出了组合贷款之间的相关性，最终结合CreditMetric嫩型建立了银行贷款配给模型．     

基于主成分分析法的我国上市公司信用风险评价模型

采用理论分析与实证分析相结合的研究方法，建立了适合我国上市公司信用风险评估的模型。该模型采用主成分分析法筛选出我国企业信用风险评价的主要指标变量，并选取我国2002年度22个行业500家上市公司的财务数据样本，对该模型进行验证，得到的判别正确率为88．67％。该模型评价指标体系简单，实用性强，运行成本低，准确率高，为我国上市公司信用风险评价提供了一种新的有效方法。     

我国商业银行信用风险管理对策研究

信用风险是指借款人或交易对于违约而导致损失的可能性。在我国金融分业经营,利率尚未市场化,存、贷款利差收入仍是商业银行的主要收入来源的情况下,信用风险是我国商业银行面临的主要风险。对信用风险的准确度量和有效管理,既是商业银行进行贷款甄别、定价,提高风险的识别、评估、预警能力,从源头上降低不良资产的关键,也是监管当局进行风险性监管的基础。     

基于博弈理论的商业银行信用风险管理分析

随着不良贷款成为商业银行改革的难点,越来越多的学者对出现不良贷款的原因进行了分析。文章从博弈论的角度对商业银行不良贷款的信用风险进行了讨论。不良贷款率是商业银行信用管理的重要指标。文章首先介绍了商业银行信用管理的概念以及包括的内容,接着从企业和银行的博弈模型出发研究了信用风险产生的原因,并提出了相关的政策策略。     

具有债务减免设计的信用敏感型证券定价

研究了信用敏感型证券的定价问题.通过区分“违约激发水平”和“债务减免激发水平”,在首达时间模型背景下推导出信用敏感型证券的定价公式,指出债务减免对定价的影响主要由回收率与债务减免额度的关系决定.这一模型把债务减免纳入传统的“违约-清算”结构,增强了首达时间模型对现实的拟合程度,使其应用范围得到推广.     

信用衍生产品及信用违约互换的定价

信用衍生产品(CD)是一种于20世纪90年代在国际金融市场兴起的新型信用风险管理工具,它成功的把信用风险从资产中分离出去,改变了商业银行传统的信用风险管理机制,得到了迅速发展。本文介绍了该产品的种类,并着重阐述了CD的主要品种——信用违约互换(CDS)的特征,并在风险中性假设下得到了CDS定价公式。     

基于最小显著差异法农户关键违约特征挖掘

信用风险管理不仅是简单的对客户信用资质进行排序，而是识别出客户是否违约，如果违约将会给银行造成多大程度的损失.故信用风险管理问题可以归纳为：一是根据什么标准识别客户是否违约，这个标准也就是文中的关键指标；二是客户按照某一标准划分为多类，哪一类客户将给银行造成更大的损失，这类客户的识别也就是文中的关键特征识别.上述问题解决的是在信用风险管理中，具有哪些关键特征的贷款农户是造成银行较大违约损失的"害群之马".以中国某国有商业银行分布在28个省的农户贷款数据为实证样本，通过F检验的方法甄别出居住状况，年净收入/省人均GDP这2个指标是对中国农户贷款违约损失率有显著影响的关键指标.通过最小显著差异法确定"年净收入/省人均GDP"区间在10.02~19.24内，居住状况是"共有住房"特征的贷款农户的违约风险最大，是信用风险管理中的关键特征，具有这类特征的贷款农户的违约风险最大.     

国内银行业呼唤全面风险管理

随着金融全球化、自由化趋势的加强,尤其是我国国有商业银行面临股份制改革加快上市步伐的要求,国内银行业进行全面风险管理显得尤为重要.全面风险管理主要包括信用风险、市场风险和操作风险.针对这3方面,我国银行业应积极培养全面风险管理理念、提高管理技术和建立科学的风险管理体系.同时,人民银行也要加强金融监管,从而全面提高我国银行业的全面风险管理水平.     

新兴产业非ST上市公司风险管理新思路——基于KMV模型的信用风险分析

在介绍信用风险评估模型KMV后,依据一定的规则选取7个新兴产业14家上市公司42组数据,通过计算对上市公司信用风险进行探索的同时,利用相关数据对KMV模型的使用程度进行探索。实证分析说明,对于中国非ST上市公司的信用风险,KMV模型可以对信用风险做出度量,但精确程度有待提高。由此可以看出我国金融市场中行业及上市公司的性质,对KMV模型进行进一步修正及改进具有重要的意义。KMV模型为上市公司的风险管理提供了新思路。