基于系统动力学的海上交通应急救援效能分析

随着海上交通的日益频繁,海上交通突发事件的发生频率也在不断增加,应急救援工作越来越受到重视.为了提升应急救援效能,以海上交通突发事件的实际救援过程为切入点,从信息感知、协同研判、方案决策、救援行动4个维度构建海上交通应急救援效能影响因素指标体系,通过层次熵分法对指标权重进行赋值,建立海上交通应急救援效能的系统动力学(s...     

面向突发事件的电网韧性能力评价及构建方法

近年来,我国对电力系统面对突发事件时的性能表现提出了更为严格的要求,利用韧性的概念构建电网系统能够实现应急全周期内避免损失.文章利用应急管理理论分阶段刻画韧性的特征,在描述突发事件下电网韧性能力的同时提出了一种定量评价电网韧性的方法,它侧重于电网在突发事件发生后随着时间的推移维持稳定、抵抗中断、恢复性能的调整能力:利用给出的韧性评价指数结合电网特有的包括运行模式、组件物理强度和网络拓扑结构在内的电网特征,针对性地描述了能够增强电网韧性的措施.最后举例选取N-1准则措施利用PSCAD软件进行仿真模拟,利用韧性评价指数说明N-1措施能够增强电网韧性的同时,验证了韧性评价指数的合理性.电网实例引用IEEE14节点模型.     

基于支持向量机的信用评估模型及风险评价

运用基于支持向量机理来建立一个新的个人信用评估预测模型,以期取得更好的预测分类能力.并对SVM分类结果与三层全连接BPN分类结果进行了比较.结果表明,在判别潜在的贷款申请者中支持向量的判别结果比神经网络的要好.为了减小训练集偏差及为了验证两种方法的鲁棒性,基于两种策略(平衡样本与非平衡样本)交叉验证来进一步评价SVM分类准确性,并对两种方法基于两种策略的误分类作了风险代价分析.     

基于条件蒙特卡罗方法的信用违约互换合约定价

多标的资产违约相关性结构的度量及其联合违约时间的模拟是信用违约互换合约定价的关键.Copula函数和蒙特卡罗模拟是解决此关键问题的有力工具,被广泛应用于信用衍生品定价.本文基于因子t-copula模型,结合条件蒙特卡罗模拟,构建了计算第7n次信用违约互换合约的条件蒙特卡罗算法.该算法能够捕捉多标的资产违约的尾部相关性,更准确地度量标的资产组合的违约风险及提高违约事件的模拟效率.数值结果表明,在考虑尾部相关性的情形下,采用重要抽样技术的JK算法和改进的JK算法是不稳定的,不能达到减方差的目的;而本文新构建的定价算法更稳定,在高斯copula和t-copula模型下,都能够有效减小估计量的方差,提高信用违约互换合约的定价精度和可靠性.     

基于多智能体的突发事件下城市应急管理机制仿真

随着城市化进程的加快,高密度的城市人口和庞大的城市体量使得城市安全的重要性日益凸显.随着国家机构改革与应急管理部的成立,针对突发事件下新型城市应急管理体系的研究具有重要意义.该文从美国、英国与日本的城市应急管理体系入手,通过对这些国家的应急管理体系的分析,总结出3类城市应急管理机制模型,并建立了相应的突发事件模型.使用...     

基于信用评级的商业银行贷款风险定价模型

建立了一个基于信用评级体系的风险定价模型.通过模型证明一笔贷款的价格不仅与借款人的预期违约率和贷款回收率有关,而且与借款人在贷款期间信用等级的变化有关.贷款的价格(利率)与借款人信用恶化的程度和发生的概率正相关.利用实际数据求出了各信用等级借款人的利率、风险价值和经济资本等参数.     

我国建立个人信用体系的问题探讨

完善的市场经济离不开信用经济,我国目前的个人信用经济还不太发达,主要是信用保证缺失,没有完善的个人信用体系。要发展我国的个人信用经济就要打破这个桎梏,学习外国先进经验,结合我们自身的实际,阶段性地建立我国的个人信用体系。     

浅议乡镇预警应急

当前，各种社会矛盾凸现，恐怖主义势力抬头，民族宗教矛盾和地区冲突加剧，自然灾害频繁和重大疫情时有发生。日益突显的突发性公共事件，给乡（镇、街道）政府一中国最基层的政权组织提出了新的任务，对乡（镇、街道）政府贯彻以人为本、构建和谐社会提出了更高的要求。加强和规范对突发事件应急工作的管理，提高乡（镇、街道）政府保障公共安全和处理突发事件的能力，     

突发事件条件下的铁路行车组织

我国幅员辽阔,地质环境复杂多样,各种自然灾害在铁路运输过程中也层出不穷,这就加大了我国铁路在行车组织方面的困难。本文对于这种突发条件下的铁路行车组织问题进行了深入的探讨。     

特别的场所特别的“眼睛”

目前,我国很多监所都建立了大型视频监控系统,摄像机的数量之大、监视的范围之广都是前所未有的,为监所的管理提供了便利.但是同时,监所也因此获得了大量的图片和视频,如果仅仅依靠人眼观察从中提取有价值的信息,必定会给警务人员的工作和捕捉突发事件的及时性带来难度.高科技条件下诞生的智能视频监控系统能有效地解决这一难题,通过对采集到的视频信号进行智能分析并做出反应,使监所管理更便捷、更有效.