信用价差的动态模型及其在期权定价中的应用

建立了国内企业债券信用价差的动态模型,并利用市场数据进行了实证分析.研究发现,国内企业债券具有明显的均值回复特性.作为模型的应用,本文还导出了信用价差期权的定价公式.     

基于区块链技术的物流行业信用监管问题及对策研究

我国物流行业市场主体信用缺失现象频发,制约了行业的健康高效发展。区块链具有去中心化、不可篡改、可信任性、可追溯、全网记账等优势,为物流行业监管机制的创新提供了路径。该文在梳理物流行业监管现状的基础上,构建了基于区块链技术的物流行业信用监管系统,从技术路线选择、业务内容和逻辑结构三个维度解构了信用监管系统,进而提出加快区块链技术与物流行业信用监管的深度融合,提升信用监管效率的对策。     

Credit Assessment of Contractors： A Rough Set Method

Introduction China’s construction industry has encountered a credit crisis in parallel with its remarkable progress in recent years.Bad credit results in increasing nonperformance,poor quality projects,chains of defaults,fraud and cor-ruption in the indu…     

科技型中小企业信用评估的指标体系设计

在市场化程度不断提高的背景下,如何通过信用评估,降低对科技型中小企业的投资成本和减轻其自身的融资成本,成为改善科技型中小企业经营环境的重要课题。信用指标体系的设计,是整个信用评估体系的研究基础和研究对象。从与国际接轨和具有中国特色两方面探讨我国科技型中小企业信用评估的指标体系设计。     

C2C电子商务动态信用评价模型

信用问题是制约电子商务发展的主要瓶颈,目前国内C2C电子商务网站所提供的信用评价体系在一定程度上保证了网络交易的安全,但也存在着一些问题.提出了一个C2C电子商务动态信用评价模型.该模型根据交易历史,在综合考虑交易金额、交易时间、评价方信用度、未做评价交易等因素的基础上,采用动态计算的方式,为交易的成功进行提供可靠的依据.该模型可以有效区分恶意用户和诚信用户,从而减少信用欺诈等行为,提高C2C电子商务的安全性.     

政府、企业、雇员三方心理契约信用问题——人力资源危机视角

无形的心理契约不仅释放着有形契约关系的影响力,也存在其衍生价值——心理契约信用。在经济全球化重塑的非传统雇佣关系中,隐藏着普遍的心理契约信用危机。如果心理契约存在的主体回归至广义古典学派界定的政府、企业和员工,则集合了有形契约信用和无形契约信用双重内涵的政府信用、企业信用、个人信用,其信用品质的交互影响、辐射影响,无疑构成为分析政府、企业和员工三方心理契约信用互动规律的简约路径。     

多层感知器信用评价模型研究

建立多层感知器(MLP)神经网络信用评价模型，用来对我国2000年96家上市公司进行信用评级。按照各上市公司的经营状况分为“好”、“中”、“差”三类，每一类由32家上市公司构成数据样本。对于每一家上市公司，主要考虑其经营状况的四个主要财务指标：每股收益，每股净资产，净资产收益率和每股现金流量，所有数据都来自于2000年上市公司年报。对于MLP网络结构，隐层结点的个数是采用试验的方法来确定的。先从1个开始，然后逐个逐个地增加，一直增加到不能再改善网络性能为止。仿真结果表明，多层感知器信用评价模型分类的准确率达到79．17％。此外，还详细给出MLP网络模型的学习算法和步骤。     

我国企业债券市场流动性不足的原因及对策

从发行和流通两方面分析了目前我国企业债券市场现状,认为我国企业债券市场流动性不足主要是由于管制过严、现有市场的不成熟和缺乏权威中介机构,以及社会横向信用体系缺失等原因.提出了扩大市场规模,完善交易机制,促进债券结构合理化,以及培育机构投资者和信用评级机构等对策.     

中小企业信用担保运行效率评价

综合考虑信用担保机构的盈利能力、风险承受能力和信用能力,采用DEA效率评价方法对东北某省担保协会的信用担保综合运行效率(技术效率、规模效率)以及投入冗余和产出不足情况进行了实证分析.结果表明:大部分信用担保处于综合运行无效状态;信用担保的技术效率均高于综合运行效率但没有达到纯技术效率;信用担保利用现有经营管理技术的能力较强,能在减少投入的同时提高产出水平;大部分信用担保处在规模不经济状态,存在产出不足和投入冗余的情况.说明合理的后续投入和相匹配的产出,才能发挥信用担保的效用.     

基于ARMA模型和VAR模型的中国债券市场信用价差预测比较研究

选取上海证券交易所企业债和国债月度数据,利用遗传算法对静态利率期限结构NSM参数模型进行求解,进而拟合较为精确的企业债和国债的利率期限结构,据此计算出企业债的信用价差。数据一部分作为样本内拟合区间,另外一部分作为样本外预测区间以检查模型的预测精度。通过建立自ARMA样本外预测模型和VAR样本外预测模型分别对我国债券市场信用价差进行预测,最后比较两种模型的预测精度。结果表明VAR模型对于信用价差短期预测较为准确,而ARMA模型对于较长期预测较为准确。