钳工技能教育研究

当前,学生对于钳工技能教育存在一定的认识偏差,甚至感到技能实训课程枯燥乏味,进而对钳工专业学生参与实践学习、主动提升专业技能的积极性形成了负面影响。针对这一问题,该文就如何激发学生积极性,提升钳工技能教育水平展开进一步研究,通过课程教学包含的问题分析,制定了科学有效的应对策略。对提升钳工技能教育水平,优化实践教学效果,有效弥补不足缺陷,实现良好发展,有重要的实践意义。     

AR-Grams:一种应用于网络舆情热点发现的文本聚类方法

网络舆情热点发现是一种常用且处理速度要求较高的应用.针对网络舆情热点发现这一特殊应用场合,本文提出了一种基于随机N-Gram的文本聚类方法AR-Grams.该方法通过随机N-Gram的文本相似度计算方法,确立待聚类文档集中各个初始聚类的标志文档并完成初步的聚类操作,继而通过聚类元素数阈值来确定初始聚类,并可根据实际情况确定是否执行聚类合并.该方法生成的聚类内聚性好,准确率高.另外,为了便于评估整体的聚类效果,提出了聚类的整体覆盖率和正确覆盖率.实验结果表明:与对比方法DR-Grams相比,在低阈值时,AR-Grams的准确率、召回率、F-score、正确覆盖率分别提高了11.9％、9.1％、10.2％和9.2％,提升效果尤为明显;在高阈值时,效果基本相当;在整体上,前述4项指标则分别提高了4.5％、2.9％、3.5％和3.0％,优于对比方法DR-Grams.     

基于GAN的通信干扰波形生成技术

现有通信干扰方法, 通常基于通信侦察中获取的目标信号特征进行干扰决策, 选取合适的干扰波形实施干扰, 难以应对目标信号特征未知或参数动态变化的情况。为此, 提出一种基于生成对抗网络(generative adversarial networks, GAN)的通信干扰波形生成技术, 运用GAN直接提取目标信号的潜在特征, 并生成与目标信号特征相似的干扰波形。在介绍GAN原理的基础上, 首先设计网络模型, 并对学习率进行优化, 使GAN更适用于时间序列通信干扰波形的生成。然后通过对不同类型和参数的通信信号进行干扰波形生成实验, 验证了该技术的泛化性。最后进行干扰效果对比试验, 结果表明, GAN生成的干扰波形干扰效果能够逼近最佳干扰效果。     

关于大学生创业教育的思考

近年来,大学生创业教育渐渐成为社会热议的话题之一。文章在分析大学生创业现状以及影响他们创业因素的基础上,提出加强师资队伍建设、因地制宜开展大学生创业教育、引导学生体验创业实践以做好大学生创业教育。     

基于免疫粒子群优化的移动Sink路径规划算法

为了减少能量空洞和延长网络生命周期，在无线传感网中采用移动 Sink 的方式收集节点采集的数据是解决能 量效率问题的有效措施．采集路径的规划问题类似于旅行商问题，无法得到多项式时间的解．提出了将人工免疫算法和粒子群算法相结合，针对移动 sink 数据收集的路径规划问题寻求近似最优解，仿真结果表明: 与其他算法进行性能比较，所提出的优化算法能够有效减少能耗和缩短遍历路径．     

国际外派人员知识转移的影响因素述评

知识转移对跨国公司总部和子公司整体竞争水平的提升具有重要意义,已成为研究新热点,但目前对知识转移个体层面的研究较为薄弱。通过构建外派人员知识转移的影响因素框架,从知识源、知识受体、知识特征、知识转移情景、社会网络等5个方面进行分析。研究表明,现有文献从信息网络视角对影响因素的研究较为丰富,但从社会网络视角以及对各种因素的交互作用的研究内容较少。最后,探讨了现有研究的局限和未来的研究方向。     

国防知识产权转化主体信息共享策略研究

将军工企业和地方企业作为影响国防知识产权转化的关键主体,分析了信息共享对推进国防知识产权转化的作用,军工企业和地方企业信息共享决策相互影响,实施信息共享策略对双方的期望效用都有利。政府推进对军工企业和地方企业信息共享策略选择和利益关系具有重要影响,作为国防知识产权转化的关键主体,政府推进有助于国防知识产权转化双方实现利益最大化,避免在国防知识产权转化过程中信息共享利益倾斜情形发生,有利于建立长期的信息共享机制。