基于超宽带集中管控机制的物联网数据传输算法

针对当前物联网数据传输算法存在链路稳定性差、传输性能不高等不足,提出了一种基于超宽带集中管控机制的物联网数据传输算法(Data Transmission algorithm of IOT based on UWB centralized control mechanism,UWB-CC算法)。首先,通过能量冗余机制对网络节点进行初次筛选,并采用能量最优原则进行区域划分,实现物联网数据的分区传输及性能维护;随后,考虑到传统算法难以实现区域节点更新的不足,通过节点能力阈值筛选方法,实现对区域节点-普通物联网节点的次区域组网,提高普通物联网节点的数据上传能力,降低分割节点(PartitionNode,PN节点)因故障而导致区域上传瘫痪的概率;最后,采取综合评估分割节点性能与区域传输性能的方式,对中继传输节点进行优选,从而提高链路传输能力,减少链路抖动对传输性能的不利影响,能够同时实现带宽管控及区域分割-固定-链路稳定的一体化集中管控。仿真实验表明:与当前常用的区域流量汇聚上传算法(Upload algorithm for regional traffic aggregation,RTA算法)及成型度汇聚分割传输算法(Segmentation andtransmission algorithm based on degree of convergence,STDC算法)相比,本文算法具备更高的汇聚带宽与信道容量,以及更低的传输抖动率。     

浅谈电网脆弱性评估方法

目前,电力的发展已经满足不了人们对电力的需求,各国的电力需求都在不断增加.但近些年,我国电网系统经常出现一些问题,这引起了我国电力部门的重视,我国加大了对研究电力系统脆弱性的研究,并取得了研究成果.根据研究的角度和方法不同,对电网脆弱性的评估方法也有一定的差异.该文通过介绍电网脆弱性的研究现状,对电网脆弱性的三种评估方法进行阐述.     

K元N立方体网络均匀跨步通信模式的性能分析与优化

K元N立方体网络是高性能计算机常用的一种网络结构.均匀跨步通信是高性能计算最重要的通信模式之一.针对K元N立方体网络均匀跨步通信模式,推导出其性能下限的理论公式,采用自行开发的网络模拟器模拟了多种结构、多种跨步值和多种消息长度的传输性能.最后针对节点重映射和消息分割两种优化措施进行了模拟和分析.模拟结果显示,4元N立方体网络具有良好的All-to-all性能,接近All-to-all性能最好的K元N树网络.     

社会化机会网络中节点归属位置感知的路由机制

机会网络中的节点具有较强的社会属性,其对于机会网络路由机制的设计至关重要.在充分利用节点社会属性的基础上,提出一种节点归属位置感知的路由机制.社区中心节点通过相互协商的方式合理地为节点动态分配地址,以准确反映节点的相对地理位置.通过计算节点地址之间的海明距离,合理地确定了节点之间的相邻程度.在节点运动过程中,通过检测数据分组的目的节点与相遇节点是否归属于同一社区,而决策执行社区间路由或社区内路由,同时根据所相遇节点与目的节点的相邻程度,合理地为数据分组选择中继节点,有效地完成数据分组的转发.结果表明,所提出的机制能够提高数据分组成功投递率并降低传输开销.     

机会网络中激励节点检测策略研究

针对机会网络中现有激励机制只对低信誉或者低虚拟币节点进行处理,而没有考虑高信誉或高虚拟币等活跃节点由于自身的富裕性出现的偏好自私性问题,提出一种基于虚拟币激励机制的激励节点检测策略(incentives node detects policy,IND).该策略通过获取基于虚拟币激励机制中各节点所持有的虚拟币值,构建网络中各节点所持虚拟币哈希表,并利用齐夫定律及基尼系数判断各节点的富裕性,同时根据同一节点所持虚拟币的变化对该节点进行监督检查.通过仿真分析可知,IND策略有效解决了虚拟币激励机制中活跃节点出现的偏好自私性问题;在缓存空间为50 MByte、生存时间为350 min的条件下,IND的性能相对于存在活跃节点自私偏好的性能在信息投递率方面提高了13％,平均相对延迟降低了7％.     

基于ICA独立成分和加权依赖贝叶斯的传感器节点故障诊断

传统的传感器节点故障诊断模型通常采用分布式模型或集中式模型,因此具有诊断效率低和扩展性差的缺点,为此,提出了一种基于分簇路由协议并结合集中式故障诊断和分布式故障诊断的混合式故障诊断模型。首先,在监测区域建立层次分簇路由协议和WSN节点故障诊断模型,然后,采用ICA独立成分分析法(Independent component analysis,ICA)对特征向量数据属性提取独立成分,以降低数据维数,从而获得最小属性集样本数据。最后,通过赋予各属性权值对朴素贝叶斯分类模型进行改进,得到加权依赖贝叶斯分类模型,并采用此模型实现节点故障诊断。仿真实验证明该模型能有效地进行故障诊断,与其他方法相比,具有故障诊断效率高和诊断精度高的优点,具有很强的可行性。     

碳纤维布层数对榫卯接长木梁抗弯性能影响的试验研究

通过5根碳纤维布(CFRP)加固榫卯接长木梁的受弯静力试验,研究CFRP布层数对加固榫卯接长木梁抗弯性能的影响.试验结果表明,榫卯接长木梁在粘贴1~3层平行于梁轴方向的碳纤维布后抗弯承载力提高了29.1~30.9倍,原木梁(参照构件)为弯曲破坏,榫卯接长木梁经碳纤维布加固后由于碳纤维布与木梁剥离而发生破坏.因此,当平行与梁轴方向的碳纤维布层数从1层变化到3层时,木梁的抗弯承载力、刚度和能量吸收能力变化不大.     

ZigBee节点多因子身份认证方案研究

针对Zig Bee网络所面临的中间人攻击和假冒攻击,提出了一种Zig Bee节点多因子身份认证方案,该方案引入以特定周期更新的新鲜因子,并将其与节点硬件信息绑定,调用单向杂凑函数生成硬件信息因子,由控制中心匹配节点上传的密钥信息因子、硬件信息因子和配置信息因子完成对节点的身份认证;同时,节点对接收到的消息进行签名验证,完成节点对控制中心的身份认证,从而实现节点间的双向身份认证,并对节点持有的对密钥实施更新,以防止非法节点入网对整个网络造成危害。BAN逻辑安全性分析及实验结果表明,该方案可有效抵御中间人、假冒等攻击,同时在计算开销和存储需求上有明显优势。     

采用三角形节点块处理无线传感器网络节点定位中节点翻转歧义的迭代方法

针对最小二乘法在无线传感器网络的节点定位中产生的节点翻转歧义问题,提出了一种基于三角形节点块处理节点翻转歧义的迭代方法(OPD-IP-INB)。该方法首先采用基于正交投影的节点翻转歧义检测方法对网络中所需定位的节点进行检测,然后根据三角形节点块具有的稳定性,充分利用全网络的连通性信息,通过坐标变换采用逐次寻优性的迭代方法,对发生翻转歧义的节点进行定位处理。仿真结果表明:OPD-IP-INB方法可以很好地处理最小二乘法中的节点翻转歧义问题,而且提高了整个网络的定位精度;与最小二乘法相比,随着信标节点的减少,其定位精度可以提高3%~10%;随着测距误差的减小,其定位精度可以提高2%~7%。