全文获取类型
收费全文 | 484篇 |
免费 | 8篇 |
国内免费 | 16篇 |
专业分类
系统科学 | 27篇 |
丛书文集 | 7篇 |
教育与普及 | 32篇 |
理论与方法论 | 4篇 |
综合类 | 438篇 |
出版年
2023年 | 3篇 |
2022年 | 10篇 |
2021年 | 4篇 |
2020年 | 1篇 |
2019年 | 1篇 |
2018年 | 1篇 |
2017年 | 3篇 |
2016年 | 5篇 |
2015年 | 7篇 |
2014年 | 19篇 |
2013年 | 20篇 |
2012年 | 25篇 |
2011年 | 32篇 |
2010年 | 26篇 |
2009年 | 36篇 |
2008年 | 64篇 |
2007年 | 53篇 |
2006年 | 38篇 |
2005年 | 30篇 |
2004年 | 29篇 |
2003年 | 22篇 |
2002年 | 11篇 |
2001年 | 15篇 |
2000年 | 6篇 |
1999年 | 2篇 |
1998年 | 5篇 |
1997年 | 6篇 |
1996年 | 2篇 |
1995年 | 4篇 |
1994年 | 5篇 |
1993年 | 3篇 |
1992年 | 4篇 |
1991年 | 6篇 |
1990年 | 1篇 |
1989年 | 7篇 |
1988年 | 1篇 |
1985年 | 1篇 |
排序方式: 共有508条查询结果,搜索用时 531 毫秒
371.
针对蚁群算法在开始的时候由于信息素较少导致收敛速度慢的问题,提出了基于图形的加权蚁群算法,利用蚁群算法最优路径的特点,对每个城市分别加权,从比较离散的点开始进行寻优,节省了在不可能构成最优路径上的计算时间,提高了运算速度.通过TSP问题检验的结果表明,新算法提高了标准蚁群算法的效率和计算结果的质量. 相似文献
372.
基于蚁群算法的Traveling Salesman Problem研究 总被引:1,自引:0,他引:1
王琛 《山西师范大学学报:自然科学版》2008,22(4)
本文介绍了一种求解复杂组合优化问题的新的拟生态算法——蚁群算法.阐述了该算法的基本原理以及蚁群算法在TSP问题上的应用,并提出了改进算法,使得算法有更好的全局性. 相似文献
373.
配电网规划是一个复杂的非线性组合优化问题。为解决这一难题,提出一种基于改进蚁群算法的配电网优化规划算法。算法中,针对配电网络的辐射性特点,运用了一种避免辐射性检查的规划方法。结合蚁群算法,并改进了启发因子α,提高了配网规划的效率。算例结果表明该算法的优越性。 相似文献
374.
发挥大学图书馆优势开展读者信息素质教育 总被引:6,自引:2,他引:4
李枞 《科技情报开发与经济》2005,15(4):25-26
对信息时代培养大学生信息素质的迫切性进行了论述,指出大学图书馆开展素质教育的优势,阐述了大学图书馆对读者开展信息素质教育的内容和途径。 相似文献
375.
蚁群算法求解成像卫星调度问题时容易陷入局部最优。针对这一问题,提出了一种改进的蚁群算法,在可行解构造初期找到一种综合启发信息来生成初始任务链,并用分类消减的方法进行时间窗更新。局部更新时引入扰动机制,信息素更新时添加了信息素限制策略。最后通过仿真实例与遗传算法和传统蚁群算法对比,说明了该方法的可行性和相对优越性。 相似文献
376.
黄美先 《科技情报开发与经济》2007,17(16):49-50
从信息素质、文化素质、人文与道德素质、创新能力和创新精神等方面论述了图书馆如何全面提升读者的素质。 相似文献
377.
邓梓林 《科技情报开发与经济》2007,17(17):76-77
阐述了信息素质的内涵、内容及信息素质教育的现实意义,指出大学图书馆实施信息素质教育的优势及开展信息素质教育的措施。 相似文献
378.
发挥高校图书馆的资源优势加强大学生信息素质教育 总被引:2,自引:0,他引:2
赵鸿雁 《科技情报开发与经济》2007,17(30):35-36
针对我国当代大学生在信息素质教育方面存在的问题,分析了高校图书馆对大学生进行素质教育的必要性和可行性,并阐述了信息素质教育的内容和高校图书馆应采取的具体措施。 相似文献
379.
基于Voronoi图和蚁群优化算法的无人作战飞机航路规划 总被引:3,自引:0,他引:3
无人作战飞机(UCVA)航路规划是一类复杂优化问题.在众多航路规划算法中,Voronoi图是一种根据战场多威胁源分布情况获取可行航路的图形算法,而蚁群优化(ACO)算法是受到蚂蚁觅食行为启发而形成的一种启发式仿生算法.根据已知威胁源生成Voronoi加权图,其中每条Voronoi边的总代价可以由威胁代价和燃油代价计算得出;然后给出了在Voronoi图条件下,用于航路规划的改进ACO算法模型和具体实现方法;最后,将Voronoi图与ACO算法相结合,并针对某UCAV多种空战态势下的航路规划问题进行了系列仿真实验.实验结果验证了所提方法在解决UCAV航路规划问题时的可行性和有效性. 相似文献
380.