基于遗传-蚁群算法的不同形状物体的布局

针对不同形状物体布局的特点,依据遗传-蚁群算法的基本思想,分析了不同形状物体基因的编码、适应度函数的表示、信息素的更新机制以及在其约束条件下的相应操作,提出了不同形状物体的布局求解方案.仿真结果表明,该算法收敛速度快,可在较短时间内获得较佳的布局方案.     

高校大学生信息素质教育模式探究

本文在诠释信息素质教育内涵的同时，阐述了文献检索课是高校推行信息素质教育的主体，分析了我国高校文献检索课发展现状，并提出加强大学生信息素质教育的具体措施。     

高校信息素质评价标准研究——以安徽农业大学为例

信息素质评价标准是信息素质教育评价的依据,也是准确判断人们信息素质程度与水平的标尺。通过对国内外信息素质评价标准的对比分析,依托安徽农业大学图书馆的资源,通过建立信息素质教研室等措施,对具有农业院校自身特点的信息素质教育评价标准与方法进行了分析研究。     

蚁群算法理论及其在优化打孔机作业路径的应用

蚁群算法是一种新出现的仿生进化算法,广泛应用在现代化优化领域.该文详细介绍了该算法的原理与实现过程,并讨论其在优化打孔机作业路径上的应用.最后,评述了所得出的结论,分析算法的优缺点,为此提供了可改进的方向.     

地方高校图书馆读者信息行为调查研究——以重庆三峡学院图书馆为例

以重庆三峡学院图书馆为例,主要通过图书馆集成管理系统统计、问卷调查等方法对该校图书馆读者信息需求、信息素质、信息行为等方面进行调查,分析研究地方高校图书馆读者的信息行为,并提出相应的策略和对策。     

谈高校文献信息检索与利用教育

阐述了学习文献信息检索的重要性,指出学习文献信息检索有利于大学生信息素质的培养,并且有助于提高科研能力。     

基于信息素优化蚁群算法下的停车场系统设计

针对传统停车场管理系统人工成本高、管理难度大的问题,提出了一种基于信息素优化蚁群算法(Ant Colony Algorithm)的停车场系统;该系统以STM32作为主控制器,终端节点负责数据收集,利用NB-IoT实现数据上传,采用手机APP和云平台对终端节点远程监控,采用粒子群算法为蚁群算法提供迭代初期值指导后,增强了...     

基于蚁群的区域簇头选择路由算法

针对低能量自适应分簇路由LEACH存在的簇头分布不均和路由通信代价过大的缺陷,提出了一种基于蚁群的区域簇头选择路由算法（LEACH-ACANEW）.首先,将整个网络划分为若干个Dirichlet图单元,然后综合考虑节点剩余能量与消耗能量的关系,在单元区域内选取簇头,最后通过优化人工蚂蚁的路径选择机制,搜索到簇头和汇聚节...     

浅谈蚁群算法在排课问题中的应用研究

排课问题应该是教务处普遍关心的问题,如何解决排课中课程冲突问题是关键,工作的效率能否得到提高,系统运行通畅是保障教学调度的前提,当前排课系统不断在创新改进,那么蚁群算法是一种新型算法,该文是从蚁群算法、排课相关问题进行了阐述,并针对在排课过程中存在的弊端,提出了新改进的蚁群算法,并对其性能进行了分别比较和分析,在运用新的算法后大大的提高了工作效率,减少了在运行过程中的冲突情况。     

提高广州大学生信息素质的对策

通过对广州大学生信息需求与信息利用行为的问卷结果进行分析和研究,得出广州大学生信息需求和信息利用行为的特点和存在的问题,并提出了提高广州大学生信息素质的对策。