蚁群算法中参数设置的研究

蚁群算法是一种新的随机优化算法,它利用人工蚂蚁在其途经路上释放信息素寻优,体现了正反馈、分布式、多anent协同性和并行性等特点,蚁群算法中的各参数对计算结果有很大影响.介绍了蚁群算法原理和模型(以TSP问题为例),对基本蚁群算法参数的合理选取进行了实验分析,给出了算法参数选取的基本原则,有利于蚁群算法在优化问题中的应用.     

Farlp及Gβγ与真核细胞的定向功能

配对信息素诱导下的酵母菌配对反应,为我们研究真核细胞的胞内信号传导途径提供了机会．啤酒酵母(saccharomyces cererisiae)的两种单倍体细胞α和a,都可以自主生长,并以出芽方式繁殖。并且,α细胞能分泌。因子,同时具有a因子受体,能与a因子反应;而a细胞能分泌a因子,同时具有α因子受体,能与α因子反应。     

应用型本科学生信息素质评价指标体系的构建

依据应用型本科学生信息素质的内涵,构建了一个评价和测度学生信息素质的指标体系,并结合实践介绍了在评价操作中所采用的一些方法。     

浅析网络环境下图书馆的用户教育

从对高校图书馆的信息资源变化及用户现状的分析入手,提出了网络环境下图书馆用户教育的目标、内容及实现的途径。     

改进蚁群算法求解单机总加权延迟调度问题

单机总加权延迟调度(SMTWTS)问题是一类由于任务完工时间超过交货期从而优化目标为加权延迟成本最小的单机调度问题,已被证明是NP难题.蚁群算法受自然界蚁群觅食机理启发而来,也曾被用于其它类型的单机调度问题研究,但SMTWTS被认为是实际生产中面临的主要问题.本文提出一种改进蚁群算法求解SMTWTS问题,该算法对信息素更新策略进行了改进,引入信息扰动及变异策略,并对参数进行了合理设置,对比实验表明搜索效率好于遗传算法.     

高校图书馆开展大学生信息素质教育的思考

揭示了信息素质及信息素质教育的内涵和意义,阐述了高校图书馆在大学生信息素质教育中的优势,提出了高校图书馆对大学生进行信息素质教育的途径.     

生物的特殊语言

<正>人类有语言(虽然什的并没有文字),而各种生物其实也有各自的语言。语言的作用是交流、沟通,进而产牛行为影响。信息素也是一种语言,不过,它不是由语音信号组成,而是山化学信号组成的。信息素(phe romone)也译为费洛蒙,亦称外激素.是一大类化学物质。它们结构各异、比例不同,是生物个体自身合成并释放于自然空间的、被同种     

一种改进蚁群算法在配电网优化规划中的应用

配电网规划是一个复杂的非线性组合优化问题。为解决这一难题,提出一种基于改进蚁群算法的配电网优化规划算法。算法中,针对配电网络的辐射性特点,运用了一种避免辐射性检查的规划方法。结合蚁群算法,并改进了启发因子α,提高了配网规划的效率。算例结果表明该算法的优越性。     

体育教练员信息素质培养

运用文献资料等方法,阐述了信息素质对体育教练员执教能力的影响;依据选拔体制、机制,分析了目前我国体育教练员从业经历、知识结构、信息素质等现状对项目发展所带来的不利影响;针对信息社会高速发展实际,提出了培养体育教练员信息素质的方法.     

论大学生信息素质教育

本文分析了信息素质教育的内涵及其重要意义和评价标准,并提出了网络环境下开展大学生信息素质教育的具体措施。